Apa perbedaan antara data 'Normalisasi' dan data 'Skala'? Sampai sekarang saya pikir kedua istilah mengacu pada proses yang sama tetapi sekarang saya menyadari ada sesuatu yang lebih yang saya tidak tahu / mengerti. Juga jika ada perbedaan antara Normalisasi dan Penskalaan, kapan kita harus...
Kita semua akrab dengan penelitian observasional yang berupaya membangun hubungan sebab akibat antara prediktor X yang tidak diacak dan hasil dengan memasukkan setiap perancu potensial yang dapat dibayangkan dalam model regresi berganda. Dengan demikian "mengendalikan" semua pembaur, argumen...
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik....
Saat menggunakan mesin dukungan vektor, apakah ada pedoman untuk memilih kernel linear vs kernel nonlinier, seperti RBF? Saya pernah mendengar bahwa kernel non-linear cenderung tidak berkinerja baik setelah jumlah fitur besar. Apakah ada referensi tentang masalah
Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat...
Saya telah menemukan pertanyaan dalam tes bakat wawancara kerja untuk berpikir kritis. Ini berjalan kira-kira seperti ini: Republik Zorganian memiliki beberapa kebiasaan yang sangat aneh. Pasangan hanya ingin memiliki anak perempuan karena hanya perempuan yang dapat mewarisi kekayaan keluarga,...
Pertanyaan ini telah membekas di benak saya selama lebih dari sebulan. Amstat News edisi Februari 2015 memuat artikel oleh Profesor Berkeley Mark van der Laan yang memarahi orang-orang karena menggunakan model yang tidak tepat. Dia menyatakan bahwa dengan menggunakan model, statistik lebih...
Secara khusus, saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara lm(y ~ x1 + x2)dan glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Saya pikir kasus glm ini sama dengan lm. Apakah aku
Saya telah menulis MLP sederhana di TensorFlow yang memodelkan XOR-Gate . Jadi untuk: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] itu harus menghasilkan yang berikut: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Jaringan memiliki lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran...
Salah satu cara umum untuk "berbohong dengan data" adalah dengan menggunakan skala sumbu y yang membuatnya tampak seolah-olah perubahan lebih signifikan daripada yang sebenarnya. Ketika saya meninjau publikasi ilmiah, atau laporan laboratorium siswa, saya sering frustrasi dengan "dosa visualisasi...
Saya kenal dengan algoritma gradient descent dasar untuk pelatihan jaringan saraf. Saya telah membaca makalah yang mengusulkan Adam: ADAM: METODE UNTUK OPTIMISASI STOKASTIK . Meskipun saya pasti memiliki beberapa wawasan (setidaknya), makalah ini tampaknya terlalu tinggi bagi saya secara...
Al Rahimi baru-baru ini memberikan ceramah yang sangat provokatif di NIPS 2017 membandingkan Machine Learning saat ini dengan Alkimia. Salah satu klaimnya adalah bahwa kita perlu kembali ke perkembangan teoretis, untuk memiliki teorema sederhana yang membuktikan hasil dasar. Ketika dia mengatakan...
Tampaknya sumber yang memiliki reputasi baik menyatakan bahwa variabel dependen harus didistribusikan secara normal: Asumsi model: terdistribusi secara normal, kesalahan terdistribusi normal, , dan independen, dan diperbaiki, dan varians konstan .e i ∼ N ( 0 , σ 2 ) X σ
Saya membuat grafik untuk menunjukkan tren tingkat kematian (per 1000 ppl.) Di berbagai negara dan kisah yang harus berasal dari plot adalah bahwa Jerman (garis biru muda) adalah satu-satunya yang trennya meningkat setelah 1932. Ini adalah percobaan (dasar) pertama saya Menurut pendapat saya,...
Saya bertanya-tanya apakah ada model statistik "lembar contekan" yang mencantumkan informasi apa pun atau lebih: kapan harus menggunakan model kapan tidak menggunakan model input yang diperlukan dan opsional output yang diharapkan sudahkah model diuji di berbagai bidang (kebijakan, bio, teknik,...
Saya merasa sulit untuk memahami apa sebenarnya masalah dengan beberapa perbandingan . Dengan analogi sederhana, dikatakan bahwa seseorang yang akan membuat banyak keputusan akan membuat banyak kesalahan. Jadi pencegahan sangat konservatif diterapkan, seperti koreksi Bonferroni, sehingga untuk...
Saya memiliki kumpulan data dengan struktur berikut: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Bagaimana saya bisa melakukan tes untuk distribusi normal di R? Mungkin ini pertanyaan yang mudah, tetapi saya seorang
Orang sering membicarakan tentang berurusan dengan pencilan dalam statistik. Hal yang menggangguku tentang hal ini adalah, sejauh yang bisa saya katakan, definisi pencilan adalah sepenuhnya subjektif. Misalnya, jika distribusi sebenarnya dari beberapa variabel acak sangat berekor atau bimodal,...
Saya mencoba memberi label sebaran sederhana di R. Ini yang saya gunakan: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Hasilnya biasa-biasa saja, seperti yang Anda lihat (klik untuk memperbesar): Saya mencoba untuk mengkompensasi ini menggunakan textxyfungsi, tetapi itu tidak lebih baik ....
Apa saja keberatan praktis untuk penggunaan metode statistik Bayesian dalam konteks apa pun? Tidak, saya tidak bermaksud peduli tentang pilihan sebelumnya. Saya akan senang jika ini tidak mendapat