Masalah saya : Baru-baru ini saya bertemu dengan ahli statistik yang memberi tahu saya bahwa splines hanya berguna untuk mengeksplorasi data dan mengalami overfitting, sehingga tidak berguna dalam prediksi. Dia lebih suka menjelajahi dengan polinomial sederhana ... Karena saya penggemar berat...
Saya telah merencanakan ini setelah saya melakukan tes normalitas Shapiro-Wilk. Tes menunjukkan bahwa ada kemungkinan bahwa populasi terdistribusi secara normal. Namun, bagaimana cara melihat "perilaku" ini di plot ini? MEMPERBARUI Sebuah histogram sederhana dari data: MEMPERBARUI Tes...
Selain pertimbangan daya komputasi, adakah alasan untuk meyakini bahwa meningkatkan jumlah lipatan dalam validasi silang mengarah pada pemilihan model yang lebih baik / validasi (yaitu bahwa semakin tinggi jumlah lipatan semakin baik)? Mengambil argumen ke ekstrem, apakah validasi silang...
Pada p. 34 dari PRNN- nya Brian Ripley berkomentar bahwa "AIC dinamai oleh Akaike (1974) sebagai 'Kriteria Informasi' walaupun tampaknya secara umum diyakini bahwa A adalah singkatan dari Akaike". Memang, ketika memperkenalkan statistik AIC, Akaike (1974, p.719) menjelaskan hal itu "IC stands for...
Bagaimana menafsirkan Null dan Residual Deviance di GLM di R? Seperti, kami katakan bahwa AIC yang lebih kecil lebih baik. Apakah ada interpretasi yang serupa dan cepat untuk penyimpangan juga? Penyimpangan kosong: 1146.1 pada 1077 derajat kebebasan Penyimpangan residual: 4589,4 pada 1099 derajat...
Saya telah membaca cukup utas tentang QQplots di sini untuk memahami bahwa QQplot dapat lebih informatif daripada tes normalitas lainnya. Namun, saya tidak berpengalaman dalam menafsirkan QQplots. Saya sering mencari di Google; Saya menemukan banyak grafik QQ non-normal, tetapi tidak ada aturan...
Ini adalah pertanyaan secara umum, tidak spesifik untuk metode atau kumpulan data apa pun. Bagaimana kita menangani masalah ketidakseimbangan kelas dalam pembelajaran Supervised Machine di mana angka 0 adalah sekitar 90% dan angka 1 adalah sekitar 10% dalam dataset Anda. Bagaimana kita melatih...
Saya memiliki 2 time-series (keduanya mulus) yang saya ingin berkorelasi silang untuk melihat bagaimana mereka berkorelasi. Saya bermaksud menggunakan koefisien korelasi Pearson. Apakah ini tepat? Pertanyaan kedua saya adalah saya dapat memilih untuk mencicipi 2 seri-waktu sebaik yang saya suka....
Pertanyaan ini sudah lama membuat saya bingung. Saya mengerti penggunaan 'log' dalam memaksimalkan kemungkinan jadi saya tidak bertanya tentang 'log'. Pertanyaan saya adalah, karena memaksimalkan kemungkinan log sama dengan meminimalkan "negative log likelihood" (NLL), mengapa kami menciptakan NLL...
Apakah saya mengubah semua data atau lipatan saya (jika CV diterapkan) secara bersamaan? misalnya (allData - mean(allData)) / sd(allData) Apakah saya mengubah trainset dan testset secara terpisah? misalnya (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
Selama paruh pertama 2015 saya melakukan kursus coursera Machine Learning (oleh Andrew Ng, GREAT course). Dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin (regresi linier, regresi logistik, SVM, Jaringan Neuronal ...) Saya juga telah menjadi pengembang selama 10 tahun, jadi belajar bahasa...
Saya telah belajar tentang intuisi di balik KL Divergence karena seberapa banyak fungsi distribusi model berbeda dari distribusi teoritis / benar data. Sumber saya membaca selanjutnya mengatakan bahwa pemahaman intuitif 'jarak' antara dua distribusi ini sangat membantu, tetapi tidak harus diambil...
Saya benar-benar buta dan berasal dari latar belakang pemrograman. Apa yang saya coba lakukan adalah mempelajari pembelajaran mesin, dan untuk melakukan ini, pertama-tama saya perlu belajar tentang regresi linier. Semua penjelasan di internet saya temukan tentang subjek ini, plot data terlebih...
Saya bertanya-tanya apakah ada paket untuk python yang mampu melakukan analisis survival. Saya telah menggunakan paket survival dalam R tetapi ingin memport pekerjaan saya ke
Saya mencari penjelasan intuitif tentang tradeoff bias-varians, baik secara umum maupun khusus dalam konteks regresi
Bagaimana model regresi dapat digunakan jika Anda tidak tahu fungsi yang Anda cari parameternya? Saya melihat sebuah penelitian yang mengatakan bahwa ibu yang menyusui anak-anak mereka cenderung menderita diabetes di kemudian hari. Penelitian ini berasal dari survei terhadap sekitar 1.000 ibu dan...
Tulisan Christopher Manning pada regresi logistik di R menunjukkan regresi logistik di R sebagai berikut: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Beberapa output: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family =...
Saya bertanya-tanya, mengingat dua distribusi normal dengan σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1 dan σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 bagaimana saya bisa menghitung persentase daerah yang tumpang tindih dari dua distribusi? Saya kira masalah ini memiliki nama tertentu, apakah Anda mengetahui adanya nama...
Contoh Stein menunjukkan bahwa estimasi kemungkinan maksimum nnn variabel terdistribusi normal dengan rata-rata μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n dan varians 111 tidak dapat diterima (di bawah fungsi kuadrat kerugian) iff n≥3n≥3n\ge 3 . Untuk bukti yang rapi, lihat bab pertama Inferensi Skala Besar:...
Sebagai contoh, saya memiliki data kerugian historis dan saya menghitung kuantil ekstrem (Value-at-Risk atau Probable Maximum Loss). Hasil yang diperoleh adalah untuk memperkirakan kerugian atau memperkirakannya? Di mana orang bisa menggambar garis? Saya