Saya mengerti bahwa begitu kita memplot nilai-nilai sebagai grafik, kita dapat mengidentifikasi distribusi bimodal dengan mengamati puncak kembar, tetapi bagaimana kita menemukannya secara terprogram? (Saya mencari sebuah
Artikel yang diterbitkan ( pdf ) berisi 2 kalimat ini: Selain itu, kesalahan pelaporan dapat disebabkan oleh penerapan aturan yang salah atau oleh kurangnya pengetahuan tentang uji statistik. Misalnya, total df dalam ANOVA dapat dianggap sebagai kesalahan df dalam pelaporan uji , atau peneliti...
Saya kira jawabannya harus ya, tetapi saya masih merasa ada sesuatu yang tidak benar. Seharusnya ada beberapa hasil umum dalam literatur, ada yang bisa membantu
Misalkan saya memiliki sampel dari distribusi gabungan dari dan . Bagaimana saya menguji hipotesis bahwa dan adalah independen ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Tidak ada asumsi yang dibuat pada undang-undang distribusi gabungan atau marginal dan (paling...
Ada Jaringan Syaraf Berulang dan Jaringan Syaraf Rekursif. Keduanya biasanya dilambangkan dengan akronim yang sama: RNN. Menurut Wikipedia , NN Berulang sebenarnya adalah NN Rekursif, tapi saya tidak begitu mengerti penjelasannya. Selain itu, saya sepertinya tidak menemukan yang lebih baik (dengan...
Saya mencoba memahami perbedaan antara GBM & Adaboost. Inilah yang saya mengerti sejauh ini: Ada keduanya meningkatkan algoritma, yang belajar dari kesalahan model sebelumnya dan akhirnya membuat jumlah model tertimbang. GBM dan Adaboost sangat mirip kecuali untuk fungsi
Jadi penurunan gradien berbasis momentum bekerja sebagai berikut: v=self.momentum∗m−lr∗gv=self.momentum∗m−lr∗gv=self.momentum*m-lr*g di mana adalah pembaruan berat sebelumnya, dan adalah gradien saat ini sehubungan dengan parameter , adalah tingkat pembelajaran, dan adalah konstanta.g p l r s e l...
Dalam Otak Idiot: Seorang Ilmuwan Saraf Menjelaskan Apa yang Sebenarnya Diperhatikan oleh Kepala Anda , tulis Dean Burnett Korelasi antara tinggi dan kecerdasan biasanya disebut sekitar , yang berarti tinggi dan kecerdasan tampaknya terkait hanya dalam orang.0.20.20.2111555 Bagi saya, ini...
Sepertinya ketika asumsi homogenitas varians terpenuhi bahwa hasil dari uji-t Welch yang disesuaikan dan uji-t standar hampir sama. Mengapa tidak selalu menggunakan t Welch yang
Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah...
Bayangkan Anda harus melaporkan jumlah kandidat yang setiap tahun mengikuti tes yang diberikan. Tampaknya agak sulit untuk menyimpulkan% keberhasilan yang diamati, misalnya, pada populasi yang lebih luas karena kekhususan populasi target. Jadi, Anda dapat mempertimbangkan bahwa data ini mewakili...
Saya memiliki data penjualan untuk serangkaian outlet, dan ingin mengategorikannya berdasarkan bentuk kurva mereka dari waktu ke waktu. Data terlihat kurang lebih seperti ini (tetapi jelas tidak acak, dan memiliki beberapa data yang hilang): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if...
Saya berencana untuk mulai menulis paket R. Saya pikir akan lebih baik untuk mempelajari kode sumber paket yang ada untuk mempelajari konvensi pembangunan paket. Kriteria saya untuk paket yang baik untuk dipelajari: Gagasan statistik / teknis yang sederhana : Intinya adalah mempelajari...
Saya mencoba meningkatkan kecepatan di Bayesian Statistics. Saya memiliki sedikit latar belakang statistik (STAT 101) tetapi tidak terlalu banyak - saya pikir saya bisa mengerti sebelumnya, posterior, dan kemungkinan: D. Saya tidak ingin membaca buku teks Bayesian dulu. Saya lebih suka membaca...
Saya cocok dengan keluarga binomial glm di R, dan saya memiliki seluruh kelompok variabel penjelas, dan saya perlu menemukan yang terbaik (R-kuadrat sebagai ukuran baik-baik saja). Singkat penulisan skrip untuk mengulang melalui kombinasi acak yang berbeda dari variabel penjelas dan kemudian...
Pemahaman saya saat ini tentang gagasan "interval kepercayaan dengan tingkat kepercayaan " adalah bahwa jika kita mencoba menghitung interval kepercayaan berkali-kali (setiap kali dengan sampel baru), itu akan berisi parameter dari waktu.1 - α1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Meskipun saya...
Kami ahli statistik menggunakan banyak kata dengan cara yang sedikit berbeda dari cara orang lain menggunakannya. Ini menyebabkan banyak masalah ketika kita mengajar atau menjelaskan apa yang sedang kita lakukan. Saya akan memulai daftar (dan sekarang saya akan menambahkan beberapa definisi, per...
Dari StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Untuk menunjukkan konsep Klasifikasi Naïve Bayes, perhatikan contoh yang ditampilkan dalam ilustrasi di atas. Seperti yang ditunjukkan, objek dapat diklasifikasikan sebagai GREEN atau RED. Tugas saya...
Hari ini saya menemukan topik baru yang disebut Ekspektasi Matematika. Buku yang saya ikuti mengatakan, harapan adalah rata-rata aritmatika dari variabel acak yang berasal dari setiap distribusi probabilitas. Tetapi, ia mendefinisikan ekspektasi sebagai jumlah produk dari beberapa data dan...
Jika saya memiliki kumpulan data yang menghasilkan grafik seperti berikut ini, bagaimana saya secara algoritmik menentukan nilai x dari puncak yang ditampilkan (dalam hal ini tiga di