Saya membaca contoh yang diberikan dalam buku, Machine Learning for Hackers . Pertama saya akan menguraikan contoh dan kemudian berbicara tentang pertanyaan saya. Contoh : Mengambil dataset selama 10 tahun dari 25 harga saham. Menjalankan PCA dengan harga 25 saham. Membandingkan komponen utama...
Dari judul saya ingin tahu apakah ada tes statistik yang dapat membantu saya untuk mengidentifikasi perbedaan yang signifikan antara dua seri waktu yang sama. Secara khusus, melihat gambar di bawah ini, saya ingin mendeteksi bahwa seri mulai menyimpang pada waktu t1, yaitu ketika perbedaan di...
Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga...
Saat ini saya mencoba memahami filter partikel dan kemungkinan penggunaannya dalam keuangan dan saya berjuang sedikit. Apa prasyarat matematika dan statistik yang harus saya tinjau kembali (berasal dari latar belakang keuangan kuantitatif) untuk (i) membuat dasar-dasar filter partikel dapat...
Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian...
Kemungkinan ada lebih dari satu kesalahpahaman serius dalam pertanyaan ini, tetapi ini tidak dimaksudkan untuk membuat perhitungannya benar, tetapi lebih untuk memotivasi pembelajaran deret waktu dengan beberapa fokus dalam pikiran. Dalam mencoba memahami penerapan deret waktu, tampaknya...
Untuk memasukkan pertanyaan saya ke dalam konteks, saya seorang fisikawan tetapi dengan paparan statistik yang terbatas dan apa yang telah saya pelajari tentang hal itu lebih dari 30 tahun yang lalu. Saya mencoba mempelajari tentang blok bootstrap karena teknik itu mungkin cocok untuk...
Saya mencoba memanfaatkan regresi RF untuk membuat prediksi tentang kinerja pabrik kertas. Saya memiliki data menit demi menit untuk input (laju dan jumlah bubur kayu masuk dll ...) serta untuk kinerja mesin (kertas yang diproduksi, daya yang ditarik oleh mesin) dan saya ingin membuat prediksi 10...
Saya memiliki pengalaman sebelumnya dengan validasi silang K-fold 'normal' untuk tuning model dan saya sedikit bingung dengan aplikasi dalam model time-series. Ini adalah pemahaman saya bahwa untuk model deret waktu konsekuensi wajar untuk cross-validasi adalah prosedur 'asal-usul ke depan' yang...
Ketika saya mulai membaca tentang filter Kalman ia berpikir bahwa itu adalah kasus khusus model ARIMA (yaitu ARIMA (0,1,1)). Tapi sebenarnya situasinya sepertinya lebih rumit. Pertama-tama, ARIMA dapat digunakan untuk prediksi dan filter Kalman untuk penyaringan. Tapi bukankah mereka terkait...
Saya telah memasang model ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) ke seri waktu harga log nilai tukar AUD / USD yang diambil sampelnya dengan interval satu menit selama beberapa tahun, memberi saya lebih dari dua juta titik data untuk memperkirakan model. Dataset tersedia di sini . Untuk kejelasan, ini adalah...
Latar Belakang Jadi pertama-tama latar belakang untuk mengukur tingkat pemahaman yang mungkin saya miliki. Saat ini menyelesaikan tesis MSc, statistik telah menjadi bagian yang dapat diabaikan dari ini meskipun saya memiliki pemahaman dasar. Pertanyaan saya saat ini membuat saya ragu apa yang bisa...
Kami sedang merencanakan metrik seri waktu dalam konteks operasi jaringan / server. Data memiliki laju sampel 5 menit, dan terdiri dari hal-hal seperti pemanfaatan CPU, tingkat kesalahan, dll. Kami menambahkan garis "ambang" horisontal ke grafik, untuk secara visual menunjukkan ambang nilai di...
Saya mencoba untuk membangun model peramalan regresi deret waktu untuk variabel hasil, dalam jumlah dolar, dalam hal prediktor / variabel input lainnya dan kesalahan autokorelasi. Model semacam ini juga disebut model regresi dinamis. Saya perlu belajar cara mengidentifikasi fungsi transfer untuk...
Salam pembuka, Saat ini saya sedang melakukan hal berikut di R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum,...
Apakah fungsi autokorelasi memiliki makna dengan deret waktu non-stasioner? Rangkaian waktu umumnya diasumsikan stasioner sebelum autokorelasi digunakan untuk tujuan pemodelan Box dan
Dalam masalah yang sedang saya kerjakan, saya memiliki dua variabel acak, X dan Y. Saya perlu mencari tahu seberapa dekat keduanya berkorelasi, tetapi mereka memiliki dimensi yang berbeda. Peringkat ruang baris X adalah 4350, dan peringkat ruang baris Y secara substansial lebih besar, dalam puluhan...
Saya tidak begitu terbiasa dengan analisis data deret waktu. Namun, saya memiliki apa yang saya pikir merupakan tugas prediksi sederhana untuk ditangani. Saya memiliki sekitar lima tahun data dari proses pembuatan umum. Setiap tahun merupakan fungsi yang meningkat secara monoton dengan komponen...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...