Pertanyaan yang diberi tag r

9

Model pembelajaran dalam mana yang dapat mengklasifikasikan kategori yang tidak eksklusif satu sama lain

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty

9

Kurva Kaplan-Meier tampaknya mengatakan sebaliknya daripada regresi Cox

Di R, saya melakukan analisis data kelangsungan hidup pasien kanker. Saya telah membaca hal-hal yang sangat membantu tentang analisis survival di CrossValidated dan tempat-tempat lain dan berpikir saya mengerti bagaimana menafsirkan hasil regresi Cox. Namun, satu hasil masih mengganggu saya...

r survival cox-model kaplan-meier

9

Apa sajakah kelemahan dari optimasi parameter hyper bayesian?

Saya cukup baru dalam pembelajaran mesin dan statistik, tetapi saya bertanya-tanya mengapa optimasi bayesian tidak disebut lebih sering online ketika belajar mesin belajar untuk mengoptimalkan algoritma hyperparameters Anda? Misalnya menggunakan kerangka kerja seperti ini:

machine-learning optimization hyperparameter bayesian-optimization

9

GAM adaptif memuluskan dalam mgcv

Buku Simon Wood tentang GAM dan paket R terkait mgcv keduanya sangat terperinci dan informatif dalam hal teori GAM dan penyesuaian model dengan data nyata dan disimulasikan. Untuk smooths 1D, benar-benar tidak ada yang perlu dikhawatirkan, kecuali untuk memutuskan apakah akan mengimplementasikan...

r mgcv

9

Membantu menafsirkan data jumlah GLMM menggunakan lme4 glmer dan glmer.nb - Binomial negatif versus Poisson

Saya punya beberapa pertanyaan tentang spesifikasi dan interpretasi GLMM. 3 pertanyaan pasti statistik dan 2 lebih spesifik tentang R. Saya posting di sini karena pada akhirnya saya pikir masalahnya adalah interpretasi hasil GLMM. Saat ini saya mencoba untuk menyesuaikan GLMM. Saya menggunakan...

r lme4-nlme poisson-distribution negative-binomial glmm

9

Mengapa langkah saya semakin kecil saat menggunakan ukuran langkah tetap dalam gradient descent?

Misalkan kita sedang melakukan contoh mainan pada gradient layak, meminimalkan fungsi kuadrat , menggunakan ukuran langkah tetap . ( )α = 0,03 A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]xTA xxTSEBUAHxx^TAxα = 0,03α=0,03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]SEBUAH=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Jika kita memplot jejak di setiap...

r machine-learning optimization gradient-descent

9

Apa yang harus dilakukan dengan korelasi efek acak yang sama dengan 1 atau -1?

Kejadian yang tidak biasa ketika berhadapan dengan model campuran maksimal yang kompleks (memperkirakan semua efek acak yang mungkin untuk data dan model yang diberikan) adalah sempurna (+1 atau -1) atau korelasi yang hampir sempurna di antara beberapa efek acak. Untuk tujuan diskusi, mari kita...

r correlation mixed-model lme4-nlme covariance-matrix

9

Perilaku mengejutkan dari kekuatan uji eksak Fisher (tes permutasi)

Saya bertemu dengan perilaku paradoks dari apa yang disebut "tes eksak" atau "tes permutasi", prototipe di antaranya adalah tes Fisher. Ini dia. Bayangkan Anda memiliki dua kelompok yang terdiri dari 400 orang (mis. 400 kontrol vs 400 kasus), dan kovariat dengan dua modalitas (mis. Terbuka / tidak...

power permutation-test fishers-exact

9

Apakah penaksir Bayes mensyaratkan bahwa parameter sebenarnya adalah variasi yang mungkin dari sebelumnya?

Ini mungkin sedikit pertanyaan filosofis, tapi di sini kita pergi: Dalam teori keputusan, risiko penaksir Bayes untuk didefinisikan sehubungan dengan distribusi sebelumnya pada .θ∈qπqθ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Sekarang, di satu sisi, agar benar telah menghasilkan...

bayesian prior decision-theory point-estimation

9

Tes musiman seri waktu

Apa tes musiman yang paling sederhana untuk rangkaian waktu? Menjadi lebih spesifik, saya ingin menguji apakah dalam specific time series the seasonal componentbermakna. Paket apa yang direkomendasikan di Python /

r time-series hypothesis-testing python seasonality

9

mengapa ketidakberpihakan tidak menyiratkan konsistensi

Saya membaca pembelajaran yang mendalam oleh Ian Goodfellow et al. Ini memperkenalkan bias sebagai B i a s ( θ ) = E(θ^) - θBsayaSebuahs(θ)=E(θ^)-θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\theta dimana θ^θ^\hat\theta dan θθ\theta masing-masing adalah taksiran parameter dan parameter nyata yang...

estimation bias unbiased-estimator consistency

9

Meningkatkan penduga minimum

Misalkan saya memiliki parameter positif untuk mengestimasi dan estimasi yang sesuai yang dihasilkan oleh estimator , yaitu , dan seterusnya.nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm...

unbiased-estimator estimators minimum

9

Cara membuat pohon-pohon hutan acak memilih desimal tetapi tidak biner

Pertanyaan saya adalah tentang klasifikasi biner, katakanlah memisahkan pelanggan yang baik dari pelanggan yang buruk, tetapi bukan regresi atau klasifikasi non-biner. Dalam konteks ini, hutan acak adalah ansambel pohon klasifikasi. Untuk setiap pengamatan, setiap pohon memilih "ya" atau "tidak",...

r machine-learning classification random-forest

9

Bakteri mengambil dengan jari setelah beberapa kontak permukaan: data yang tidak normal, tindakan berulang, peserta silang

Intro Saya memiliki peserta yang berulang kali menyentuh permukaan yang terkontaminasi dengan E. coli dalam dua kondisi ( A = memakai sarung tangan, B = tanpa sarung tangan). Saya ingin tahu apakah ada perbedaan antara jumlah bakteri di ujung jari mereka dengan dan tanpa sarung tangan tetapi juga...

r anova repeated-measures lme4-nlme glmm

9

Jenis normalisasi data mana yang harus digunakan dengan KNN?

Saya tahu ada lebih dari dua jenis normalisasi. Sebagai contoh, 1- Mengubah data menggunakan skor-z atau skor-t. Ini biasanya disebut standardisasi. 2- Memulihkan data untuk memiliki nilai antara 0 dan 1. Pertanyaannya sekarang apakah saya perlu normalisasi Jenis normalisasi data mana yang...

machine-learning normalization standardization k-nearest-neighbour

9

Mengapa informasi tentang data validasi bocor jika saya mengevaluasi kinerja model pada data validasi ketika menyetel hyperparameters?

Dalam Pembelajaran Dalam François Chollet dengan Python dikatakan: Akibatnya, menyetel konfigurasi model berdasarkan kinerjanya pada set validasi dapat dengan cepat menghasilkan overfitting ke set validasi, meskipun model Anda tidak pernah dilatih secara langsung mengenai hal itu. Inti dari...

neural-networks cross-validation hyperparameter

9

Apakah penduga efisien efisien tidak bias dominan secara stokastik dibandingkan dengan penduga tidak bias (median) lainnya?

Gambaran umum Apakah estimator yang efisien (yang memiliki varians sampel sama dengan batas Cramér-Rao) memaksimalkan probabilitas untuk menjadi dekat dengan parameter sebenarnya ?θθ\theta Katakanlah kita membandingkan perbedaan atau perbedaan absolut antara taksiran dan parameter...

mathematical-statistics unbiased-estimator sufficient-statistics stochastic-ordering

9

Mengapa posterior Bayesian berkonsentrasi di sekitar minimiser divergence KL?

Pertimbangkan Bayesian posterior . Secara asimptotik, maksimum terjadi pada estimasi MLE , yang hanya memaksimalkan kemungkinan .θ∣Xθ∣X\theta\mid Xθ^θ^\hat \thetaargminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Semua konsep ini — prior Bayesian, memaksimalkan kemungkinan —...

bayesian maximum-likelihood kullback-leibler

9

Dalam regresi linier, mengapa regularisasi juga menghukum nilai parameter?

Saat ini sedang belajar regresi ridge dan saya agak bingung tentang hukuman model yang lebih kompleks (atau definisi model yang lebih kompleks). Dari apa yang saya mengerti, kompleksitas model tidak selalu berkorelasi dengan urutan polinomial. Jadi: adalah model yang lebih kompleks daripada:2 + 3...

regression regularization hyperparameter

9

Kapan menghapus variabel yang tidak signifikan?

Saya sedang mengerjakan model regresi logistik. Saya memeriksa ringkasan model yang dibangun di atas 5 variabel independen yang mana tidak signifikan dengan nilai-P 0,74. Saya ingin tahu bahwa kita langsung menghapus variabel atau apakah ada cara lain untuk memeriksa signifikansi itu ? Seorang...

r regression correlation