Dalam terkenal percobaan Fisher yang diamati adalah jumlah dikoreksi menduga cup memiliki dua jenis cup dan . Biasanya menarik untuk menghitung daerah kritis untuk menolak hipotesis nol (wanita itu menebak secara acak) mengingat ukuran tes . Ini mudah dilakukan dengan menggunakan distribusi...
Singkatnya pertanyaan saya: apakah ada metode untuk meningkatkan waktu berjalan R MICE (data imputasi)? Saya bekerja dengan satu set data (30 variabel, 1,3 juta baris) yang berisi (secara acak) data yang hilang. Sekitar 8% dari pengamatan di sekitar 15 dari 30 variabel mengandung NAs. Untuk...
Saya mengalami kesulitan menafsirkan beberapa hasil. Saya sedang melakukan regresi terkait hirarkis dengan ecoreg. Jika saya memasukkan kode saya menerima output dengan rasio odds, rasio kepercayaan dan kemungkinan log 2x dimaksimalkan. Namun, saya tidak sepenuhnya mengerti bagaimana menafsirkan...
Misalkan kita mengganti fungsi kerugian dari regresi logistik (yang biasanya log-kemungkinan) dengan MSE. Artinya, masih memiliki rasio odds log menjadi fungsi linier dari parameter, tetapi meminimalkan jumlah perbedaan kuadrat antara estimasi probabilitas dan hasil (dikodekan sebagai...
Adakah yang bisa memberi tahu saya mengapa saya mendapatkan hasil yang berbeda dari Rkuadrat terkecil tertimbang dan solusi manual dengan operasi matriks ? Secara khusus, saya mencoba untuk secara manual menyelesaikan , di mana W adalah matriks diagonal pada bobot, A adalah matriks data, b adalah...
Karena standard error dari regresi linier biasanya diberikan untuk variabel respon, saya bertanya-tanya bagaimana cara mendapatkan interval kepercayaan di arah lain - misalnya untuk x-intersep. Saya dapat memvisualisasikan apa yang mungkin terjadi, tetapi saya yakin pasti ada cara mudah untuk...
Saya memiliki dataset dengan variabel dependen dan independen. Keduanya bukan deret waktu. Saya memiliki 120 pengamatan. Koefisien korelasi adalah 0,43 Setelah perhitungan ini, saya telah menambahkan kolom untuk kedua variabel dengan rata-rata untuk setiap 12 pengamatan, menghasilkan 2 kolom baru...
Katakanlah saya memiliki data yang memiliki ketidakpastian. Sebagai contoh: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 Sifat ketidakpastian dapat berupa pengukuran ulang atau eksperimen, atau misalnya ketidakpastian instrumen pengukuran. Saya ingin menyesuaikan kurva menggunakan R, sesuatu yang...
Saya baru mendukung mesin vektor. Penjelasan singkat The svmfungsi dari e1071paket di R menawarkan berbagai pilihan: Klasifikasi-C nu-klasifikasi satu-klasifikasi (untuk deteksi kebaruan) regresi eps nu-regresi Apa perbedaan intuitif antara lima jenis? Yang mana yang harus diterapkan dalam...
Saya menggunakan perpustakaan VAR statsmodels python untuk memodelkan data deret waktu keuangan dan beberapa hasil membuat saya bingung. Saya tahu bahwa model VAR menganggap data deret waktu stasioner. Saya secara tidak sengaja memasukkan serangkaian harga log non-stasioner untuk dua sekuritas yang...
Salah satu asumsi regresi linier adalah bahwa harus ada varians konstan dalam hal kesalahan dan bahwa interval kepercayaan dan tes hipotesis yang terkait dengan model bergantung pada asumsi ini. Apa yang sebenarnya terjadi ketika istilah kesalahan tidak memiliki varian
Saya menyesuaikan model efek campuran dengan istilah spline dalam aplikasi di mana tren dari waktu ke waktu dikenal sebagai kurva-linier. Namun, apa yang ingin saya nilai adalah apakah tren kurva-linier terjadi karena penyimpangan individu dari linieritas, atau apakah itu efek pada tingkat kelompok...
Saya mencoba membuat model yang diperkecil untuk memprediksi banyak variabel dependen (DV) (~ 450) yang sangat berkorelasi. Variabel independen saya (IV) juga banyak (~ 2000) dan sangat berkorelasi. Jika saya menggunakan laso untuk memilih model yang direduksi untuk setiap output secara...
Saya bingung dengan yang berikut ini, dan saya belum bisa menggali jawabannya di tempat lain. Saya mencoba mempelajari R sambil melakukan beberapa statistik, dan, sebagai latihan, saya mencoba memeriksa ulang hasil fungsi R bawaan dengan juga melakukan ini 'dengan tangan', seperti di R. , untuk...
Saya mencoba mensimulasikan dataset yang cocok dengan data empiris yang saya miliki, tetapi saya tidak yakin bagaimana memperkirakan kesalahan dalam data asli. Data empiris mencakup heteroskedastisitas, tetapi saya tidak tertarik untuk mengubahnya, tetapi menggunakan model linier dengan istilah...
Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah...
Saya mencoba melakukan SVD dengan tangan: m<-matrix(c(1,0,1,2,1,1,1,0,0),byrow=TRUE,nrow=3) U=eigen(m%*%t(m))$vector V=eigen(t(m)%*%m)$vector D=sqrt(diag(eigen(m%*%t(m))$values)) U1=svd(m)$u V1=svd(m)$v D1=diag(svd(m)$d) U1%*%D1%*%t(V1) U%*%D%*%t(V) Tetapi baris terakhir tidak mkembali....
Aku mencoba untuk menjawab pertanyaan Evaluasi terpisahkan dengan Pentingnya sampel metode dalam R . Pada dasarnya, pengguna perlu menghitung ∫π0f( x ) dx =∫π01cos( x)2+x2dx∫0πf(x)dx=∫0π1cos(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx menggunakan distribusi eksponensial...
Saya tahu prior Zellner menggunakan data untuk mengatur informasi sebelumnya, tetapi sebenarnya seluruh model tergantung pada data. Apakah ada alasan
Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...