Pertimbangkan pengamatan yang disensor benar, dengan peristiwa pada waktu . Jumlah individu yang rentan pada waktu adalah , dan jumlah peristiwa pada saat adalah .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Kaplan-Meier atau penaksir produk muncul secara alami sebagai MLE ketika fungsi...
Saya mencoba untuk melakukan analisis kelangsungan hidup waktu diskrit menggunakan model regresi logistik, dan saya tidak yakin saya benar-benar memahami prosesnya. Saya akan sangat menghargai bantuan dengan beberapa pertanyaan dasar. Ini adalah pengaturannya: Saya melihat keanggotaan dalam grup...
Berdasarkan sampel dari kali bertahan hidup, saya ingin memperkirakan probabilitas bertahan waktu , untuk beberapa tertentu , menggunakan penduga Kaplan-Meier. Apakah mungkin untuk melakukan ini ? Harap dicatat, belum tentu waktu
Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model...
Di R, saya melakukan analisis data kelangsungan hidup pasien kanker. Saya telah membaca hal-hal yang sangat membantu tentang analisis survival di CrossValidated dan tempat-tempat lain dan berpikir saya mengerti bagaimana menafsirkan hasil regresi Cox. Namun, satu hasil masih mengganggu saya...