Pertanyaan yang diberi tag python

13
Menggunakan iloc untuk menetapkan nilai [tertutup]

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Baris ini mengembalikan 4 baris pertama dalam kerangka...

13
Ruby sebagai meja kerja statistik

Ini juga merupakan pertanyaan yang sangat terkait dengan Python sebagai meja kerja statistik dan unggul sebagai meja kerja statistik . Saya tahu ada diskusi besar tentang Ruby versus Python tetapi ini bukan poin dari pertanyaan ini. Saya berpikir bahwa Ruby lebih cepat daripada Python dan memiliki...

12
Scikit predict_proba interpretasi keluaran

Saya bekerja dengan perpustakaan scikit-learn dengan python. Dalam kode di bawah ini, saya memprediksi probabilitas tetapi saya tidak tahu cara membaca output. Menguji data from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X =

12
Dimungkinkan untuk mengevaluasi GLM dengan Python / scikit-belajar menggunakan distribusi Poisson, Gamma, atau Tweedie sebagai keluarga untuk distribusi kesalahan?

Mencoba mempelajari beberapa Python dan Sklearn, tetapi untuk pekerjaan saya, saya perlu menjalankan regresi yang menggunakan distribusi kesalahan dari keluarga Poisson, Gamma, dan terutama Tweedie. Saya tidak melihat apa pun dalam dokumentasi tentang mereka, tetapi mereka berada di beberapa...

12
Bagaimana cara melakukan imputasi nilai dalam jumlah poin data yang sangat besar?

Saya memiliki dataset yang sangat besar dan sekitar 5% nilai acak hilang. Variabel-variabel ini berkorelasi satu sama lain. Contoh berikut dataset R hanyalah contoh mainan dengan data berkorelasi dummy. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE),...

12
Bagaimana cara menggunakan filter Kalman?

Saya memiliki lintasan objek dalam ruang 2D (permukaan). Lintasan diberikan sebagai urutan (x,y)koordinat. Saya tahu bahwa pengukuran saya berisik dan kadang-kadang saya memiliki outlier yang jelas. Jadi, saya ingin memfilter pengamatan saya. Sejauh yang saya mengerti filter Kalman, itu melakukan...

12
Bagaimana cara melakukan PCA untuk data berdimensi sangat tinggi?

Untuk melakukan analisis komponen utama (PCA), Anda harus mengurangi rata-rata setiap kolom dari data, menghitung matriks koefisien korelasi dan kemudian menemukan vektor eigen dan nilai eigen. Yah, lebih tepatnya, inilah yang saya lakukan untuk mengimplementasikannya dengan Python, kecuali hanya...