Saya menulis fungsi sederhana dengan Python untuk menghitung rata-rata tertimbang secara eksponensial: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Namun, bagaimana saya bisa menghitung SD yang...
Saya perlu menerapkan deteksi anomali pada beberapa dataset time-series. Saya belum pernah melakukan ini sebelumnya dan mengharapkan saran. Saya sangat nyaman dengan python, jadi saya lebih suka solusi diimplementasikan di dalamnya (sebagian besar kode saya adalah python untuk bagian lain dari...
Scikit belajar tampaknya menggunakan prediksi probabilistik alih-alih suara mayoritas untuk teknik agregasi model tanpa penjelasan mengapa (1.9.2.1. Hutan Acak). Apakah ada penjelasan yang jelas mengapa? Lebih lanjut apakah ada makalah yang bagus atau ulasan artikel untuk berbagai teknik agregasi...
Saya mencoba mencari tahu apakah pemahaman saya tentang validasi silang bersarang benar, oleh karena itu saya menulis contoh mainan ini untuk melihat apakah saya benar: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets...
Ini kode saya untuk metode pemilihan fitur dengan Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Tetapi...
Saya baru mengenal Keras dan butuh bantuan Anda. Saya melatih jaringan syaraf dalam Keras dan fungsi kerugian saya adalah Perbedaan Kuadrat antara output dan nilai target. Saya ingin mengoptimalkan ini dengan menggunakan Gradient Descent. Setelah melalui beberapa tautan di internet, saya...
Dalam program saya, saya perlu menjalankan N utas terpisah masing-masing dengan RNG mereka sendiri yang digunakan untuk sampel dataset besar. Saya harus dapat menyemai seluruh proses ini dengan nilai tunggal sehingga saya dapat mereproduksi hasil. Apakah cukup untuk meningkatkan benih secara...
Saya mengikuti tutorial mnist Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Tutorial menggunakan tf.train.Optimizer.minimize(khusus tf.train.GradientDescentOptimizer). Saya tidak melihat argumen yang dilewatkan di mana pun...
Saya mencoba mengevaluasi kinerja pengelompokan. Saya sedang membaca dokumentasi skiscit-learning tentang metrik . Saya tidak mengerti perbedaan antara ARI dan AMI. Tampak bagi saya bahwa mereka melakukan hal yang sama dalam dua cara berbeda. Mengutip dari dokumentasi: Mengingat pengetahuan...
Lihat halaman Wikipedia ini: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Untuk mendapatkan Interval Agresti-Coull, kita perlu menghitung persentil dari distribusi normal, yang disebut . Bagaimana cara menghitung persentil itu? Apakah ada fungsi siap...
Ambil 20 titik acak dalam ruang 10.000 dimensi dengan setiap koordinat iid dari . Bagi mereka menjadi 10 pasangan ("pasangan") dan tambahkan rata-rata setiap pasangan ("anak") ke dataset. Kemudian lakukan PCA pada 30 poin yang dihasilkan dan plot PC1 vs PC2.N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) Suatu hal...
Apa tes musiman yang paling sederhana untuk rangkaian waktu? Menjadi lebih spesifik, saya ingin menguji apakah dalam specific time series the seasonal componentbermakna. Paket apa yang direkomendasikan di Python /
Saya mengukur keberadaan respons dalam pengukuran sinyal sel. Apa yang saya lakukan adalah pertama-tama menerapkan algoritma perataan (Hanning) ke deret waktu data, lalu mendeteksi puncak. Yang saya dapatkan adalah ini: Jika saya ingin membuat deteksi respon sedikit lebih objektif daripada "ya...
Saya punya beberapa data deret waktu di mana variabel yang diukur adalah bilangan bulat positif (jumlah). Saya ingin menguji apakah ada tren naik dari waktu ke waktu (atau tidak). Variabel independen (x) berada dalam kisaran 0-500 dan variabel dependen (y) berada dalam kisaran 0-8. Saya pikir saya...
Saya ingin kode kmeans pengelompokan dalam python menggunakan panda dan scikit belajar. Untuk memilih k yang baik, saya ingin mengkodekan Statistik Gap dari Tibshirani dan al 2001 ( pdf ). Saya ingin tahu apakah saya dapat menggunakan hasil inersia_ dari scikit dan mengadaptasi formula statistik...
Saya melihat pos ini di Moz yang menyajikan saluran pemasaran tersegmentasi: Hal semacam ini akan memiliki nilai yang cukup besar dalam pekerjaan saya. Apa yang saya tidak tahu adalah bagaimana memvisualisasikan data mentah untuk menampilkan saluran tersegmentasi seperti ini. Idenya adalah bahwa...
Saya melatih classifier biner SVM menggunakan Scikit belajar. Karena sifat masalah saya, saya perlu menghindari negatif palsu. Karena tidak ada yang gratis, saya oke mendapatkan tingkat positif palsu yang lebih tinggi untuk mengurangi jumlah negatif palsu. Bagaimana kita bisa melakukan itu...
Apa cara terbaik untuk mempersiapkan interaksi fitur-fitur kategorikal sebelum disesuaikan dengan scikit-learn? Dengan statsmodelssaya bisa dengan mudah mengatakan dalam gaya R smf.ols(formula = 'depvar ~ C(var1)*C(var2)', data=df).fit()(sama di Stata dengan regress depvar
Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah...
hanya untuk rasa ingin tahu ... Bahasa apa yang paling banyak digunakan di sini? R? MATLAB? Python? Jawa? Apa untuk prototipe atau untuk produksi? Sebagai contoh saya pikir MATLAB sebagian besar digunakan untuk prototyping, python untuk kedua prot. dan produksi