Saya pikir saya memiliki beberapa kebingungan mendasar tentang bagaimana fungsi dalam regresi bekerja (atau mungkin hanya berfungsi secara keseluruhan). Bagaimana fungsi h (x) menghasilkan kurva yang terlihat di sebelah kiri gambar? Saya melihat bahwa ini adalah plot dari dua variabel tetapi...
Salah satu prediktor dalam model logistik saya telah diubah log. Bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien estimasi dari log prediktor yang diubah log dan bagaimana Anda menghitung dampak prediktor itu pada rasio
Saya memiliki dataset di mana tingkat kejadiannya sangat rendah (40.000 dari ). Saya menerapkan regresi logistik untuk ini. Saya telah berdiskusi dengan seseorang di mana keluar bahwa regresi logistik tidak akan memberikan matriks kebingungan yang baik pada data tingkat kejadian yang rendah. Tetapi...
Katakanlah kita diberi masalah berikut: Prediksi klien mana yang paling mungkin berhenti membeli di toko kami dalam 3 bulan ke depan. Untuk setiap klien kami tahu bulan ketika seseorang mulai membeli di toko kami dan kami juga memiliki banyak fitur perilaku dalam agregat bulanan. Klien 'tertua'...
Saya mencoba menggunakan lme4::glmer()agar sesuai dengan model campuran binomial umum (GLMM) dengan variabel dependen yang bukan biner, tetapi variabel kontinu antara nol dan satu. Orang dapat menganggap variabel ini sebagai probabilitas; sebenarnya itu adalah probabilitas sebagaimana dilaporkan...
Saya mencoba untuk menduplikasi hasil dari sklearnperpustakaan regresi logistik menggunakan glmnetpaket di R. sklearnminw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(-ysaya(XsayaTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Dari sketsa dari...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Dalam analisis diskriminan, variabel dependen adalah kategorikal, tetapi dapatkah saya menggunakan variabel kategorikal (misalnya status perumahan: pedesaan, perkotaan) bersama dengan beberapa variabel kontinu lainnya sebagai variabel independen dalam analisis diskriminan
Saya baru saja menerima pertanyaan berikut melalui email. Saya akan mengirim jawaban di bawah, tetapi saya tertarik untuk mendengar apa yang dipikirkan orang lain. Apakah Anda menyebut regresi logistik sebagai tes non-parametrik? Pemahaman saya adalah bahwa hanya memberi label tes non-parametrik...
Saya sudah memikirkan masalah ini. Fungsi logistik yang biasa untuk memodelkan data biner adalah: Namun adalah fungsi logit, yang merupakan kurva berbentuk S , selalu yang terbaik untuk memodelkan data? Mungkin Anda memiliki alasan untuk percaya bahwa data Anda tidak mengikuti kurva berbentuk S...
Saya mengalami kesulitan untuk mendapatkan Hessian dari fungsi objektif, l(θ)l(θ)l(\theta) , dalam regresi logistik di mana adalah: l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i}...
Saya menggunakan regresi logistik binomial untuk mengidentifikasi apakah paparan has_xatau has_ydampak kemungkinan bahwa pengguna akan mengklik sesuatu. Model saya adalah sebagai berikut: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) Ini output dari model...
Saya mencari Rpaket untuk memperkirakan koefisien model logit dengan efek tetap individual (intersep individu) menggunakan penduga 1980 Chamberlain. Ini sering dikenal sebagai estimator logit efek tetap Chamberlain. Ini adalah penaksir klasik ketika berhadapan dengan data panel hasil biner...
Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai...
Saya memiliki masalah klasifikasi biner dari beberapa fitur. Apakah koefisien regresi logistik (teratur) memiliki makna yang dapat ditafsirkan? Saya pikir mereka bisa menunjukkan ukuran pengaruhnya, mengingat fitur-fiturnya dinormalisasi sebelumnya. Namun, dalam masalah saya koefisien tampaknya...
Dalam proyek saya, saya ingin membuat model regresi logistik untuk memprediksi klasifikasi biner (1 atau 0). Saya memiliki 15 variabel, 2 di antaranya bersifat kategorikal, sedangkan sisanya adalah campuran variabel kontinu dan diskrit. Agar sesuai dengan model regresi logistik saya telah...
Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang...
Ini adalah pertanyaan mengenai praktik atau metode yang diikuti oleh beberapa rekan saya. Saat membuat model regresi logistik, saya telah melihat orang-orang mengganti variabel kategori (atau variabel kontinu yang dihilangkan) dengan masing-masing Bobot Bukti (WoE) masing-masing. Ini seharusnya...
Saya menggunakan spotfire (S ++) untuk analisis statistik dalam proyek saya dan saya harus menjalankan regresi logistik multinomial untuk kumpulan data besar. Saya tahu algoritma terbaik adalah mlogit, tapi sayangnya itu tidak tersedia di s ++. Namun, saya memiliki opsi untuk menggunakan algoritma...
Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y(...