Perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik

Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik

Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang saya lihat koefisiennya sama dalam kedua kasus tetapi signifikansinya tidak selalu sama dan tidak mengerti mengapa begitu .. selain itu, dalam kasus apa akan benar menggunakan model tanpa intersep?

Ini adalah model saya: glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)dan saya tidak yakin tentang mencegat keluar atau tidak karena pada "kata asli" harga total tidak boleh di bawah 50 dengan cara apa pun, tetapi kemudian kemungkinan akan menjadi 1 bukan 0 jadi saya bingung.

$\beta_0$$Y$$\beta_0=0$$P(Y=1)=0.5$