Saya mencari makalah yang dapat membantu dalam memberikan pedoman tentang bagaimana memilih hyperparameter arsitektur yang mendalam, seperti auto-encoders stacked atau jaringan deep trust. Ada banyak hiperparameter dan saya sangat bingung bagaimana memilihnya. Juga menggunakan validasi silang bukan...
Apa perbedaan antara istilah "kernel" dan "filter" dalam konteks jaringan saraf
Saya melatih jaringan saraf dan kehilangan pelatihan berkurang, tetapi kehilangan validasi tidak, atau berkurang jauh lebih sedikit daripada yang saya harapkan, berdasarkan referensi atau percobaan dengan arsitektur dan data yang sangat mirip. Bagaimana saya bisa memperbaikinya? Adapun...
Suatu masalah yang sering saya lihat dalam konteks Neural Networks pada umumnya, dan Deep Neural Networks pada khususnya, adalah bahwa mereka "lapar data" - yaitu mereka tidak berkinerja baik kecuali kita memiliki kumpulan data yang besar untuk melatih jaringan. Pemahaman saya adalah bahwa ini...
Pengkodean jarang didefinisikan sebagai pembelajaran kumpulan vektor basis yang terlalu lengkap untuk mewakili vektor input (<- mengapa kita menginginkan ini). Apa perbedaan antara pengkodean jarang dan autoencoder? Kapan kita akan menggunakan pengkodean dan autoencoder yang
Saya membuat jaringan saraf convolutional (CNN), di mana saya memiliki lapisan convolutional diikuti oleh lapisan penyatuan dan saya ingin menerapkan dropout untuk mengurangi overfitting. Saya memiliki perasaan bahwa lapisan dropout harus diterapkan setelah lapisan penggabungan, tetapi saya tidak...
Adakah yang melihat literatur tentang pra-pelatihan dalam jaringan saraf convolutional yang mendalam? Saya hanya melihat pra-pelatihan tanpa pengawasan di autoencoder atau mesin boltzman
Komputer sudah lama bisa bermain catur menggunakan teknik "brute-force", mencari ke kedalaman tertentu dan kemudian mengevaluasi posisi. Namun komputer AlphaGo, hanya menggunakan JST untuk mengevaluasi posisi (itu tidak melakukan pencarian mendalam sejauh yang saya tahu). Apakah mungkin untuk...
Latar Belakang Pengantar Dalam jaringan saraf convolutional, kami biasanya memiliki struktur / aliran umum yang terlihat seperti ini: input gambar (yaitu vektor 2D x) (Lapisan Konvolusional 1 (Konv1) dimulai di sini ...) menggabungkan satu set filter ( w1) di sepanjang gambar 2D (yaitu...
Hinton dan Salakhutdinov dalam Mengurangi Dimensi Data dengan Neural Networks, Science 2006 mengusulkan PCA non-linear melalui penggunaan autoencoder yang mendalam. Saya telah mencoba membangun dan melatih autoencoder PCA dengan Tensorflow beberapa kali tetapi saya tidak pernah dapat memperoleh...
Apakah "pembelajaran mendalam" hanyalah istilah lain untuk pemodelan bertingkat / hierarkis? Saya jauh lebih akrab dengan yang terakhir daripada yang pertama, tetapi dari apa yang bisa saya katakan, perbedaan utama tidak dalam definisi mereka, tetapi bagaimana mereka digunakan dan dievaluasi dalam...
Saya memiliki CNN empat lapis untuk memprediksi respons terhadap kanker menggunakan data MRI. Saya menggunakan aktivasi ReLU untuk memperkenalkan nonlinier. Akurasi dan kehilangan kereta secara monoton meningkat dan menurun. Tapi, akurasi pengujian saya mulai berfluktuasi liar. Saya sudah mencoba...
Jaring saraf mempelajari fitur-fitur kumpulan data sebagai sarana untuk mencapai beberapa tujuan. Ketika selesai, kita mungkin ingin tahu apa yang dipelajari jaringan saraf. Apa fitur-fiturnya dan mengapa itu peduli tentang itu. Dapatkah seseorang memberikan beberapa referensi pada tubuh kerja yang...
Saya tidak jelas alasan kami menormalkan gambar untuk CNN dengan (image - mean_image)? Terima
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Saya melatih jaringan saraf sederhana pada dataset CIFAR10. Setelah beberapa waktu, kehilangan validasi mulai meningkat, sedangkan akurasi validasi juga meningkat. Kehilangan pengujian dan akurasi pengujian terus meningkat. Bagaimana ini mungkin? Tampaknya jika kehilangan validasi meningkat,...
Saya bingung. Apakah ada perbedaan antara jaringan kepercayaan Deep dan Deep Boltzmann Machines? Jika demikian, apa
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Katakanlah kita ingin melakukan regresi untuk f = x * ymenggunakan jaringan saraf standar yang sederhana . Saya ingat bahwa ada beberapa penelitian yang mengatakan bahwa NN dengan satu layer tersembunyi dapat menggunakan fungsi apa pun, tetapi saya telah mencoba dan tanpa normalisasi, NN tidak...
Untuk model statistik dan pembelajaran mesin, ada beberapa tingkat interpretabilitas: 1) algoritma secara keseluruhan, 2) bagian dari algoritma secara umum 3) bagian dari algoritma pada input tertentu, dan tiga level ini dibagi menjadi dua bagian masing-masing, satu untuk pelatihan dan satu untuk...