Pertanyaan yang diberi tag deep-learning

8

Bagaimana melakukan SVD untuk memasukkan nilai yang hilang, contoh konkret

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya menghapus...

r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning

8

RNN belajar gelombang sinus dari frekuensi yang berbeda

Sebagai pemanasan dengan jaringan saraf berulang, saya mencoba memprediksi gelombang sinus dari gelombang sinus lain dari frekuensi lain. Model saya adalah RNN sederhana, forward pass-nya dapat dinyatakan sebagai

regression time-series neural-networks deep-learning rnn

8

Apakah Greedy Layer-Wise Training dari Deep Networks diperlukan untuk keberhasilan pelatihan atau apakah keturunan gradien stokastik cukup?

Apakah mungkin untuk mencapai hasil terbaik dengan menggunakan back-propagation saja (tanpa pra-pelatihan )? Atau apakah semua pendekatan pemecahan rekor menggunakan beberapa bentuk pra-pelatihan? Apakah back-propagation saja cukup

deep-learning autoencoders deep-belief-networks pre-training

8

Manfaat SVM sebagai alat untuk pengenalan angka

Saya cukup baru dalam pengenalan digit, dan saya perhatikan bahwa banyak tutorial menggunakan klasifikasi SVM,

svm deep-learning k-means pattern-recognition image-processing

8

Bayesian jawaban nonparametrik untuk pembelajaran yang mendalam?

Seperti yang saya pahami, jaringan saraf yang dalam melakukan "representasi pembelajaran" dengan meletakkan fitur bersama. Ini memungkinkan mempelajari struktur dimensi yang sangat tinggi dalam fitur-fiturnya. Tentu saja, ini adalah model parametrik dengan jumlah parameter yang tetap, sehingga...

machine-learning bayesian nonparametric deep-learning

8

Alternatif untuk generalisasi L1, L2 dan Dropout

Saya memiliki pengaturan berikut untuk proyek penelitian Keuangan / Pembelajaran Mesin di universitas saya: Saya menerapkan Jaringan Saraf (Jauh) (MLP) dengan struktur berikut di Keras / Theano untuk membedakan saham berkinerja lebih baik (label 1) dari saham berkinerja buruk ( label 0)....

machine-learning neural-networks deep-learning regularization dropout

8

Fitur diekstraksi dengan max pooling vs mean pooling

Dalam pembelajaran yang mendalam, dan ini adalah aplikasi untuk visi komputer, apakah mungkin untuk mengetahui fitur apa dari kedua jenis ekstrak pooling ini? misalnya apakah mungkin untuk mengatakan bahwa max pool mengekstraksi tepi? Bisakah kita mengatakan sesuatu yang serupa tentang pooling...

machine-learning deep-learning feature-construction computer-vision

8

MSE sebagai proksi Korelasi Pearson dalam Masalah Regresi

TL; DR (terlalu panjang, tidak dibaca): Saya sedang mengerjakan masalah prediksi deret waktu, yang saya rumuskan sebagai masalah Regresi menggunakan Deep Learning (keras). Saya ingin mengoptimalkan korelasi Pearson antara prediksi saya dan label yang sebenarnya. Saya bingung dengan fakta bahwa...

machine-learning deep-learning loss-functions pearson-r mse

8

Seberapa pentingkah perluasan basis untuk jaring dalam?

Jika jaring saraf yang dalam dianggap sebagai penduga fungsi universal, apakah perluasan basis benar-benar diperlukan? Atau apakah ini spesifik kasus? Misalnya, jika seseorang memiliki tiga variabel X kuantitatif, apakah akan ada keuntungan dalam memperluas jumlah variabel dengan memperkenalkan...

neural-networks deep-learning feature-construction

8

Kapan pembelajaran yang mendalam gagal?

Pembelajaran mendalam adalah topik yang semakin panas saat ini. Apa asumsi utama yang membuat pembelajaran mendalam kurang dalam beberapa set data. Mis: Apakah kinerjanya baik pada set data yang

machine-learning mathematical-statistics deep-learning

8

Apa output dari tf.nn.dynamic_rnn ()?

Saya tidak yakin tentang apa yang saya mengerti dari dokumentasi resmi, yang mengatakan: Pengembalian: Sepasang (keluaran, status) tempat: outputs: Tensor keluaran RNN. Jika time_major == False(default), ini akan menjadi Tensor berbentuk: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Jika...

deep-learning lstm tensorflow rnn gru