Saya berharap koefisien korelasi akan sama dengan kemiringan regresi (beta), namun setelah membandingkan keduanya, mereka berbeda. Bagaimana mereka berbeda - informasi berbeda apa yang mereka
Saya berharap koefisien korelasi akan sama dengan kemiringan regresi (beta), namun setelah membandingkan keduanya, mereka berbeda. Bagaimana mereka berbeda - informasi berbeda apa yang mereka
Saya melakukan beberapa perhitungan pada matriks yang berbeda (terutama dalam regresi logistik) dan saya biasanya mendapatkan kesalahan "Matriks singular", di mana saya harus kembali dan menghapus variabel yang berkorelasi. Pertanyaan saya di sini adalah apa yang Anda anggap sebagai matriks...
Saya memiliki beberapa ratus pengukuran. Sekarang, saya mempertimbangkan untuk menggunakan beberapa jenis perangkat lunak untuk menghubungkan setiap ukuran dengan setiap ukuran. Ini berarti ada ribuan korelasi. Di antara ini harus ada (secara statistik) ada korelasi yang tinggi, bahkan jika data...
Saya tahu secara empiris itulah masalahnya. Saya baru saja mengembangkan model yang mengalami teka-teki ini. Saya juga curiga itu belum tentu jawaban ya / tidak. Maksud saya jika kedua A dan B berkorelasi dengan C, ini mungkin memiliki beberapa implikasi mengenai korelasi antara A dan B. Tapi,...
Saya telah menghasilkan model aditif umum untuk deforestasi. Untuk menjelaskan autokorelasi spasial, saya telah memasukkan garis lintang dan garis bujur sebagai istilah interaksi yang dihaluskan (yaitu s (x, y)). Saya mendasarkan ini pada membaca banyak makalah di mana penulis mengatakan 'untuk...
Maaf jika ini agak terlalu mendasar, tapi kurasa aku hanya ingin mengonfirmasi pengertian di sini. Saya merasa saya harus melakukan ini dalam dua langkah, dan saya mulai mencoba untuk mendapatkan matriks korelasi, tetapi itu baru mulai terlihat benar-benar terlibat. Saya mencari penjelasan singkat...
Mengapa dan kapan kita harus menggunakan Informasi Reksa atas pengukuran korelasi statistik seperti "Pearson", "spearman", atau "Kendall's
Diambil dari Statistik Praktis untuk Penelitian Medis di mana Douglas Altman menulis di halaman 285: ... untuk dua kuantitas X dan Y, X akan dikorelasikan dengan XY. Memang, bahkan jika X dan Y adalah sampel angka acak, kita akan mengharapkan korelasi X dan XY menjadi 0,7 Saya mencoba ini di R...
Dalam Otak Idiot: Seorang Ilmuwan Saraf Menjelaskan Apa yang Sebenarnya Diperhatikan oleh Kepala Anda , tulis Dean Burnett Korelasi antara tinggi dan kecerdasan biasanya disebut sekitar , yang berarti tinggi dan kecerdasan tampaknya terkait hanya dalam orang.0.20.20.2111555 Bagi saya, ini...
Saya memiliki 2 time-series (keduanya mulus) yang saya ingin berkorelasi silang untuk melihat bagaimana mereka berkorelasi. Saya bermaksud menggunakan koefisien korelasi Pearson. Apakah ini tepat? Pertanyaan kedua saya adalah saya dapat memilih untuk mencicipi 2 seri-waktu sebaik yang saya suka....
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Saya ingin menemukan korelasi antara variabel kontinu (variabel dependen) dan variabel kategori (nominal: jenis kelamin, variabel independen). Data kontinu tidak terdistribusi normal. Sebelumnya, saya telah dihitung dengan menggunakan Spearman . Namun, saya telah diberitahu bahwa itu tidak...
Ada dua vektor Boolean, yang hanya berisi 0 dan 1. Jika saya menghitung korelasi Pearson atau Spearman, apakah itu bermakna atau masuk
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan satu miliar kali, jadi, setelah mencari online, saya sepenuhnya yakin bahwa korelasi antara 2 variabel tidak menyiratkan sebab-akibat. Dalam salah satu kuliah statistik saya hari ini, kami mendapat kuliah tamu dari seorang ahli fisika, tentang pentingnya...
Jika dua variabel memiliki korelasi 0, mengapa mereka tidak selalu independen? Apakah nol variabel berkorelasi independen dalam keadaan khusus? Jika memungkinkan, saya mencari penjelasan yang intuitif, bukan yang sangat
Saya mengerti bahwa Hutan Acak dan Pohon Acak Sangat berbeda dalam arti bahwa pemisahan pohon di Hutan Acak bersifat deterministik sedangkan mereka acak dalam kasus Pohon Acak Sangat Acak (lebih tepatnya, pembelahan berikutnya adalah pemecahan terbaik di antara pemisahan seragam acak dalam variabel...
Katakanlah saya memiliki dua array 1 dimensi, dan sebuah 2 . Masing-masing berisi 100 poin data. a 1 adalah data aktual, dan sebuah 2 adalah model prediksi. Dalam hal ini, nilai R 2 adalah: R 2 = 1 - S S r e sa1a1a_1a2a2a_2a1a1a_1a2a2a_2R2R2R^2 Sementara itu, ini akan sama dengan nilai kuadrat...
Saya tahu ini adalah Rpertanyaan yang cukup spesifik , tetapi saya mungkin berpikir tentang perbedaan proporsi yang dijelaskan, , salah. Ini dia.R2R2R^2 Saya mencoba menggunakan Rpaket randomForest. Saya memiliki beberapa data pelatihan dan data pengujian. Ketika saya cocok dengan model hutan...
Apa hubungan antara YYY dan XXX dalam plot berikut? Dalam pandangan saya ada hubungan linier negatif, tetapi karena kita memiliki banyak pencilan, hubungan ini sangat lemah. Apakah saya benar? Saya ingin belajar bagaimana kami bisa menjelaskan
Uji Mantel digunakan secara luas dalam penelitian biologi untuk menguji korelasi antara distribusi spasial hewan (posisi dalam ruang) dengan, misalnya, keterkaitan genetiknya, tingkat agresi atau beberapa atribut lainnya. Banyak jurnal yang baik menggunakannya ( PNAS, Perilaku Hewan, Ekologi...