Di bidang ekonomi (saya pikir) kami memiliki ARIMA dan GARCH untuk deret waktu yang teratur dan Poisson, Hawkes untuk proses titik pemodelan, jadi bagaimana dengan upaya untuk pemodelan deret waktu yang tidak beraturan (tidak merata) - apakah ada (setidaknya) praktik umum ? (Jika Anda memiliki...
Saya mempertimbangkan masalah klasifikasi (multi-kelas) berdasarkan seri waktu dari panjang variabel , yaitu, untuk menemukan fungsi melalui representasi global dari seri waktu oleh serangkaian fitur yang dipilih dari ukuran tetap independen dari , dan kemudian gunakan metode klasifikasi...
Saya memiliki dua seri waktu, ditunjukkan dalam plot di bawah ini: Plotnya menunjukkan detail lengkap dari kedua seri waktu tersebut, tetapi saya dapat dengan mudah menguranginya menjadi hanya pengamatan kebetulan jika diperlukan. Pertanyaan saya adalah: Metode statistik apa yang dapat saya...
Ketika saya membaca "rata-rata bergerak" dalam kaitannya dengan rangkaian waktu, saya pikir sesuatu seperti , atau mungkin bobot rata-rata seperti . (Saya menyadari ini sebenarnya adalah model AR (3), tetapi inilah yang membuat otak saya melompat.) Mengapa MA (q) memodelkan rumus istilah kesalahan,...
Selain mengambil perbedaan, apa teknik lain untuk membuat deret waktu non-stasioner, stasioner? Biasanya orang menyebut seri sebagai " order p terintegrasi " jika dapat dibuat diam melalui operator lag .(1−L)PXt(1−L)PXt(1-L)^P
Apa yang akan menjadi pendekatan untuk menggunakan Dynamic Time Warping (DTW) untuk melakukan clustering time series? Saya telah membaca tentang DTW sebagai cara untuk menemukan kesamaan antara dua seri waktu, sementara mereka dapat digeser waktu. Bisakah saya menggunakan metode ini sebagai ukuran...
Saya memiliki satu set data deret waktu. Setiap seri mencakup periode yang sama, meskipun tanggal sebenarnya dalam setiap seri waktu mungkin tidak semuanya 'berbaris' persis. Dengan kata lain, jika seri Time harus dibaca ke dalam matriks 2D, itu akan terlihat seperti ini: date T1 T2 T3 .......
Saya telah menggunakan paket caret dalam R untuk membangun model prediksi untuk klasifikasi dan regresi. Caret menyediakan antarmuka terpadu untuk menyetel model hiper-parameter dengan validasi silang atau strapping boot. Misalnya, jika Anda sedang membangun model 'tetangga terdekat' yang sederhana...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan dan hubungan antara perkiraan dan prediksi? Terutama dalam deret waktu dan regresi? Sebagai contoh, apakah saya benar bahwa: Dalam deret waktu, peramalan tampaknya berarti memperkirakan nilai masa depan yang diberikan nilai lampau dari deret waktu. Dalam...
Saya ingin berasumsi bahwa suhu permukaan laut dari Laut Baltik adalah tahun yang sama tahun demi tahun, dan kemudian menggambarkannya dengan model fungsi / linier. Gagasan yang saya miliki adalah hanya memasukkan tahun sebagai angka desimal (atau num_months / 12) dan keluar berapa suhu yang...
Komentar: Pertama saya ingin mengatakan besar terima kasih kepada penulis yang baru tsoutliers paket yang menerapkan Chen dan Liu deteksi time series outlier yang diterbitkan dalam Journal of American Association statistik pada tahun 1993 dalam perangkat lunak Open Source .RRR Paket mendeteksi 5...
Saya terbiasa melihat uji Ljung-Box cukup sering digunakan untuk menguji autokorelasi dalam data mentah atau dalam residual model. Saya hampir lupa bahwa ada tes lain untuk autokorelasi, yaitu, tes Breusch-Godfrey. Pertanyaan: apa perbedaan dan persamaan utama dari tes Ljung-Box dan...
Apa perbedaan antara desain longitudinal dan deret
Saya punya pertanyaan terkait pemodelan seri waktu pendek. Ini bukan pertanyaan jika model mereka , tetapi bagaimana. Metode apa yang akan Anda rekomendasikan untuk pemodelan (sangat) seri-waktu pendek (katakanlah panjang )? Yang saya maksud dengan "terbaik" di sini adalah yang paling kuat, yang...
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Saya memiliki satu set data yang tidak dipesan dengan cara tertentu tetapi ketika diplot jelas memiliki dua tren yang berbeda. Regresi linier sederhana tidak akan cukup memadai di sini karena perbedaan yang jelas antara kedua seri. Apakah ada cara sederhana untuk mendapatkan dua trendline linear...
Baru-baru ini saya belajar tentang menggunakan teknik bootstrap untuk menghitung kesalahan standar dan interval kepercayaan untuk estimator. Apa yang saya pelajari adalah bahwa jika data tersebut adalah IID, Anda dapat memperlakukan data sampel sebagai populasi, dan melakukan pengambilan sampel...
Saya memiliki empat seri pengukuran waktu yang berbeda: Konsumsi panas di dalam rumah Suhu di luar rumah Radiasi matahari Kecepatan angin Saya ingin dapat memprediksi konsumsi panas di dalam rumah. Ada tren musiman yang jelas, baik secara tahunan, dan setiap hari. Karena ada korelasi yang jelas...
Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi...
Saya menggunakan R, Aku mencari di Google dan belajar bahwa kpss.test(), PP.test(), dan adf.test()digunakan untuk mengetahui stasioneritas dari time series. Tapi saya bukan ahli statistik, yang bisa menafsirkan hasil mereka > PP.test(x) Phillips-Perron Unit Root Test data: x Dickey-Fuller =...