Dunia statistik dibagi antara frequentis dan Bayesians. Saat ini tampaknya semua orang melakukan keduanya. Bagaimana ini bisa terjadi? Jika pendekatan yang berbeda cocok untuk masalah yang berbeda, mengapa para pendiri statistik tidak melihat ini? Atau, apakah debat dimenangkan oleh Frequentists...
Saya mendapat beberapa pertanyaan tentang regresi Bayesian: Diberikan regresi standar sebagai . Jika saya ingin mengubahnya menjadi regresi Bayesian, apakah saya perlu distribusi sebelumnya baik untuk β 0 dan β 1 (atau tidakkah cara ini berhasil)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +...
Kami sudah memiliki utas bertanya siapa orang Bayesian dan yang satu bertanya apakah kerap orang Bayesian , tetapi tidak ada utas yang bertanya langsung siapa yang sering ? Ini adalah pertanyaan yang ditanyakan oleh @whuber sebagai komentar di utas ini dan perlu dijawab. Apakah mereka ada (adakah...
Catatan: Saya saya menyadari filosofis perbedaan antara Bayesian dan statistik frequentist. Misalnya "berapa probabilitas bahwa koin di atas meja adalah kepala" tidak masuk akal dalam statistik sering, karena sudah ada kepala atau ekor yang mendarat - tidak ada yang probabilistik tentang hal itu....
Sebuah filter partikel dan filter Kalman keduanya estimator Bayesian rekursif . Saya sering menemukan filter Kalman di bidang saya, tetapi sangat jarang melihat penggunaan filter partikel. Kapan satu akan digunakan di atas yang
Tolong jelaskan kepada saya perbedaan dalam estimasi Bayesian dan estimasi kemungkinan
Saya mencoba meningkatkan kecepatan di Bayesian Statistics. Saya memiliki sedikit latar belakang statistik (STAT 101) tetapi tidak terlalu banyak - saya pikir saya bisa mengerti sebelumnya, posterior, dan kemungkinan: D. Saya tidak ingin membaca buku teks Bayesian dulu. Saya lebih suka membaca...
Dalam artikel "Diskusi: Haruskah Ekolog Menjadi Bayesians?" Brian Dennis memberikan pandangan yang mengejutkan dan positif dari statistik Bayesian ketika tujuannya tampaknya untuk memperingatkan orang tentang hal itu. Namun, dalam satu paragraf, tanpa kutipan atau justifikasi, ia mengatakan:...
Saya ingin tahu tentang sifat . Adakah yang bisa mengatakan sesuatu yang intuitif tentang "Apa yang dikatakan tentang data?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Sunting: Terima kasih atas balasannya Setelah mengikuti beberapa kursus hebat, saya ingin menambahkan beberapa poin: Ini adalah ukuran...
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Jika bunga hanya memperkirakan parameter model (estimasi pointwise dan / atau interval) dan informasi sebelumnya tidak dapat diandalkan, lemah, (saya tahu ini agak kabur tetapi saya mencoba untuk membangun skenario di mana pilihan suatu sebelumnya sulit) ... Mengapa seseorang memilih untuk...
Apa saja keberatan praktis untuk penggunaan metode statistik Bayesian dalam konteks apa pun? Tidak, saya tidak bermaksud peduli tentang pilihan sebelumnya. Saya akan senang jika ini tidak mendapat
Ok, ini pertanyaan yang membuat saya terjaga di malam hari. Dapatkah prosedur bootstrap diartikan sebagai mendekati beberapa prosedur Bayesian (kecuali untuk bootstrap Bayesian)? Saya sangat suka "interpretasi" Bayes tentang statistik yang saya temukan dengan baik koheren dan mudah dimengerti....
Bagaimana saya harus memperoleh distribusi sebelumnya dari para ahli ketika memasang model
Saya melihat konsep 'pertukaran' digunakan dalam konteks yang berbeda (misalnya, model bayesian) tetapi saya tidak pernah memahami istilah ini dengan sangat baik. Apa konsep ini? Dalam keadaan apa konsep ini digunakan dan
Dalam analisis data Bayesian, parameter diperlakukan sebagai variabel acak. Ini berasal dari konseptualisasi subjektif subjektif Bayesian. Tetapi apakah Bayesian secara teori mengakui bahwa ada satu nilai parameter tetap yang benar di 'dunia nyata?' Sepertinya jawaban yang jelas adalah 'ya',...
Saya tidak mencari metode plug and play seperti BEST in R melainkan penjelasan matematis tentang beberapa metode Bayesian yang dapat saya gunakan untuk menguji perbedaan antara rata-rata dua sampel.
Dalam statistik frequentist, ada hubungan erat antara interval kepercayaan dan tes. Menggunakan inferensi tentang dalam distribusi sebagai contoh, interval kepercayaan berisi semua nilai yang tidak ditolak oleh uji- pada tingkat signifikansi .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm
Bisakah seseorang memberikan ikhtisar yang baik tentang perbedaan antara Bayesian dan pendekatan frequentist terhadap probabilitas? Dari apa yang saya mengerti: Pandangan frequentist adalah bahwa data adalah sampel acak yang dapat diulang (variabel acak) dengan frekuensi / probabilitas tertentu...
Sebagai orang luar, tampaknya ada dua pandangan yang saling bersaing tentang bagaimana seseorang harus melakukan inferensi statistik. Apakah dua metode yang berbeda keduanya dianggap valid oleh ahli statistik yang bekerja? Apakah memilih satu dianggap lebih sebagai pertanyaan filosofis? Atau...