Apa artinya memiliki "varian konstan" dalam istilah kesalahan? Seperti yang saya lihat, kami memiliki data dengan satu variabel dependen dan satu variabel independen. Varians konstan adalah salah satu asumsi regresi linier. Saya bertanya-tanya apa arti homoseksualitas. Karena walaupun saya memiliki...
Saya menganalisis beberapa data di mana saya ingin melakukan regresi linier biasa, namun ini tidak mungkin karena saya berurusan dengan pengaturan online dengan aliran input data yang berkelanjutan (yang dengan cepat akan terlalu besar untuk memori) dan perlu untuk memperbarui perkiraan parameter...
Saya sedang membangun model regresi. Sebagai langkah preprocessing, saya skala nilai fitur saya untuk memiliki rata-rata 0 dan standar deviasi 1. Apakah perlu untuk menormalkan nilai target
Saya kira saya menjadi frustrasi setiap kali saya mendengar seseorang mengatakan bahwa residual dan / atau heteroskedastisitas yang tidak normal melanggar asumsi OLS. Untuk memperkirakan parameter dalam model OLS, asumsi ini tidak diperlukan oleh teorema Gauss-Markov. Saya melihat bagaimana hal ini...
Beberapa bahan yang saya lihat pada pembelajaran mesin mengatakan bahwa itu adalah ide yang buruk untuk mendekati masalah klasifikasi melalui regresi. Tapi saya pikir itu selalu mungkin untuk melakukan regresi terus menerus agar sesuai dengan data dan memotong prediksi terus menerus untuk...
Ada dua cara berbeda untuk menyandikan variabel kategori. Katakanlah, satu variabel kategori memiliki nilai n . Pengkodean satu-panas mengkonversinya menjadi n variabel, sedangkan pengkodean dummy mengubahnya menjadi variabel n-1 . Jika kita memiliki variabel k kategori, masing-masing memiliki...
Koefisien variabel penjelas dalam regresi berganda memberi tahu kita hubungan variabel penjelas dengan variabel terikat. Semua ini, sambil 'mengendalikan' untuk variabel penjelas lainnya. Bagaimana saya melihatnya sejauh ini: Sementara masing-masing koefisien sedang dihitung, variabel-variabel...
Karena RF dapat menangani non-linearitas tetapi tidak dapat memberikan koefisien, akankah bijaksana untuk menggunakan hutan acak untuk mengumpulkan fitur-fitur yang paling penting dan kemudian memasukkan fitur-fitur tersebut ke dalam model regresi linier berganda untuk mendapatkan koefisien mereka?...
Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data,...
Saya membaca bahwa ANOVA dan regresi linier adalah hal yang sama. Bagaimana bisa, mengingat bahwa output ANOVA adalah beberapa nilai dan beberapa p- nilai berdasarkan yang Anda simpulkan jika sampel berarti di sampel yang berbeda adalah sama atau berbeda.FFFppp Tetapi dengan asumsi cara tidak sama...
Bagaimana mereka semua versi dari metode statistik dasar yang
Saya yakin saya sudah membungkus ini sepenuhnya di kepala saya, tetapi saya tidak bisa memahaminya. Uji-t membandingkan dua distribusi normal menggunakan distribusi Z. Itu sebabnya ada asumsi normalitas dalam DATA. ANOVA setara dengan regresi linier dengan variabel dummy, dan menggunakan jumlah...
Masalah saya : Baru-baru ini saya bertemu dengan ahli statistik yang memberi tahu saya bahwa splines hanya berguna untuk mengeksplorasi data dan mengalami overfitting, sehingga tidak berguna dalam prediksi. Dia lebih suka menjelajahi dengan polinomial sederhana ... Karena saya penggemar berat...
Saya benar-benar buta dan berasal dari latar belakang pemrograman. Apa yang saya coba lakukan adalah mempelajari pembelajaran mesin, dan untuk melakukan ini, pertama-tama saya perlu belajar tentang regresi linier. Semua penjelasan di internet saya temukan tentang subjek ini, plot data terlebih...
Selama paruh pertama 2015 saya melakukan kursus coursera Machine Learning (oleh Andrew Ng, GREAT course). Dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin (regresi linier, regresi logistik, SVM, Jaringan Neuronal ...) Saya juga telah menjadi pengembang selama 10 tahun, jadi belajar bahasa...
Saya mencari penjelasan intuitif tentang tradeoff bias-varians, baik secara umum maupun khusus dalam konteks regresi
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi...
Bagaimana model regresi dapat digunakan jika Anda tidak tahu fungsi yang Anda cari parameternya? Saya melihat sebuah penelitian yang mengatakan bahwa ibu yang menyusui anak-anak mereka cenderung menderita diabetes di kemudian hari. Penelitian ini berasal dari survei terhadap sekitar 1.000 ibu dan...
Saya tahu saya kehilangan sesuatu dalam pemahaman saya tentang regresi logistik, dan akan sangat menghargai bantuan apa pun. Sejauh yang saya mengerti, regresi logistik mengasumsikan bahwa probabilitas hasil '1' diberikan input, adalah kombinasi linear dari input, melewati fungsi invers-logistik....
Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat...