Koefisien variabel penjelas dalam regresi berganda memberi tahu kita hubungan variabel penjelas dengan variabel terikat. Semua ini, sambil 'mengendalikan' untuk variabel penjelas lainnya.
Bagaimana saya melihatnya sejauh ini:
Sementara masing-masing koefisien sedang dihitung, variabel-variabel lain tidak diperhitungkan, jadi saya menganggap mereka diabaikan.
Jadi apakah saya benar ketika saya berpikir bahwa istilah 'dikontrol' dan 'diabaikan' dapat digunakan secara bergantian?
regression
multiple-regression
Siddharth Gopi
sumber
sumber
Jawaban:
Cara lain untuk berpikir tentang perbedaan antara mengabaikan dan mengendalikan variabel lain, adalah dengan mempertimbangkan perbedaan antara distribusi marginal dan distribusi kondisional . Pertimbangkan gambar ini:
( Ini diambil dari jawaban saya di sini: Apa intuisi di balik distribusi bersyarat Gaussian? )
sumber
Mereka tidak diabaikan. Jika mereka 'diabaikan' mereka tidak akan berada dalam model. Estimasi variabel penjelas bunga tergantung pada variabel lainnya. Perkiraan dibentuk "dalam konteks" atau "memungkinkan dampak" variabel-variabel lain dalam model.
sumber