Saya mengikuti kursus Machine Learning online dan belajar tentang Gradient Descent untuk menghitung nilai optimal dalam hipotesis. h(x) = B0 + B1X mengapa kita perlu menggunakan Gradient Descent jika kita dapat dengan mudah menemukan nilai dengan rumus di bawah ini? Ini terlihat lurus ke depan...
Untuk regresi linier, kita dapat memeriksa plot diagnostik (plot residual, plot QQ Normal, dll) untuk memeriksa apakah asumsi regresi linier dilanggar. Untuk regresi logistik, saya mengalami kesulitan menemukan sumber daya yang menjelaskan cara mendiagnosis model regresi logistik yang sesuai....
Sering kali seorang analis statistik menyerahkan set dataset dan diminta untuk mencocokkan suatu model menggunakan teknik seperti regresi linier. Seringkali dataset disertai dengan penafian yang mirip dengan "Oh yeah, kami mengacaukan mengumpulkan beberapa poin data ini - lakukan apa yang Anda...
Apa asumsi biasa untuk regresi linier? Apakah mereka termasuk: hubungan linear antara variabel independen dan dependen kesalahan independen distribusi kesalahan normal homoseksualitas Apakah ada yang
Dalam konteks proposal penelitian dalam ilmu sosial, saya ditanya pertanyaan berikut: Saya selalu pergi dengan 100 + m (di mana m adalah jumlah prediktor) ketika menentukan ukuran sampel minimum untuk regresi berganda. Apakah ini tepat? Saya sering mendapat pertanyaan serupa, seringkali dengan...
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk...
Perkiraan koefisien regresi punggungan adalah nilai yang meminimalkanβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Pertanyaan saya adalah: Jika , maka kita melihat bahwa ekspresi di atas berkurang ke RSS yang biasa. Bagaimana jika ? Saya tidak...
Dalam kursus pembelajaran mesin Andrew Ng , ia memperkenalkan regresi linier dan regresi logistik, dan menunjukkan bagaimana menyesuaikan parameter model menggunakan gradient descent dan metode Newton. Saya tahu gradient descent dapat berguna dalam beberapa aplikasi pembelajaran mesin (misalnya,...
Dalam regresi linier berganda, mengapa mungkin untuk memiliki statistik F yang sangat signifikan (p <0,001) tetapi memiliki nilai p yang sangat tinggi pada semua uji t regresi? Dalam model saya, ada 10 regresi. Satu memiliki nilai p 0,1 dan sisanya di atas 0,9 Untuk mengatasi masalah ini...
Saya ingin tahu, bagi Anda yang memiliki pengalaman luas berkolaborasi dengan peneliti lain, apa beberapa kesalahpahaman paling umum tentang regresi linier yang Anda temui? Saya pikir bisa menjadi latihan yang berguna untuk memikirkan kesalahpahaman umum sebelumnya Mengantisipasi kesalahan...
Analisis korelasi kanonik (CCA) adalah teknik yang terkait dengan analisis komponen utama (PCA). Meskipun mudah untuk mengajarkan PCA atau regresi linier menggunakan plot pencar (lihat beberapa ribu contoh di pencarian gambar google), saya belum melihat contoh dua dimensi intuitif yang serupa untuk...
Saya berharap koefisien korelasi akan sama dengan kemiringan regresi (beta), namun setelah membandingkan keduanya, mereka berbeda. Bagaimana mereka berbeda - informasi berbeda apa yang mereka
Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian...
Saya ingat duduk di kursus statistik sebagai mahasiswa yang mendengar tentang mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk. Selain itu, ada berbagai sumber online yang berkomentar tentang ini. Ada juga yang menyebutkannya di sini . Adakah yang bisa membantu saya memahami mengapa ekstrapolasi adalah...
Saya memiliki 2 variabel dependen (DV) yang masing-masing skornya mungkin dipengaruhi oleh himpunan 7 variabel independen (IV). DVs adalah kontinu, sedangkan himpunan IV terdiri dari campuran variabel kode kontinu dan biner. (Dalam kode di bawah ini, variabel kontinu ditulis dalam huruf besar dan...
Saya sebenarnya meninjau naskah di mana penulis membandingkan 5-6 model regresi logit dengan AIC. Namun, beberapa model memiliki istilah interaksi tanpa menyertakan istilah kovariat individu. Apakah masuk akal untuk melakukan ini? Misalnya (tidak spesifik untuk model logit): M1: Y = X1 + X2 +...
Adakah yang tahu mengapa offset dalam regresi Poisson digunakan? Apa yang Anda capai dengan
Saya melakukan beberapa perhitungan pada matriks yang berbeda (terutama dalam regresi logistik) dan saya biasanya mendapatkan kesalahan "Matriks singular", di mana saya harus kembali dan menghapus variabel yang berkorelasi. Pertanyaan saya di sini adalah apa yang Anda anggap sebagai matriks...
Perhatikan tiga fenomena berikut. Paradoks Stein: diberikan beberapa data dari distribusi normal multivariat dalam Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , rata-rata sampel bukan penaksir yang sangat baik dari rata-rata sebenarnya. Seseorang dapat memperoleh estimasi dengan kesalahan kuadrat...
Saya punya pertanyaan yang mungkin sederhana, tapi itu membingungkan saya sekarang, jadi saya berharap Anda dapat membantu saya. Saya memiliki model regresi kuadrat terkecil, dengan satu variabel independen dan satu variabel dependen. Hubungannya tidak signifikan. Sekarang saya menambahkan...