Apakah regresi berganda dan multivariat benar-benar berbeda? Apa itu
Apakah mungkin untuk memiliki persamaan regresi (berganda) dengan dua atau lebih variabel dependen? Tentu, Anda bisa menjalankan dua persamaan regresi terpisah, satu untuk setiap DV, tetapi sepertinya itu tidak akan menangkap hubungan apa pun antara kedua DV
Musim liburan telah memberi saya kesempatan untuk meringkuk di samping api dengan The Elements of Statistics Learning . Berasal dari perspektif ekonometrik (sering), saya mengalami kesulitan memahami penggunaan metode penyusutan seperti regresi ridge, laso, dan regresi sudut terkecil (LAR)....
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya...
Dari yang saya tahu, menggunakan laso untuk pemilihan variabel menangani masalah input berkorelasi. Juga, karena ini setara dengan Least Angle Regression, itu tidak lambat secara komputasi. Namun, banyak orang (misalnya orang yang saya kenal melakukan bio-statistik) tampaknya masih mendukung...
Apa yang dimaksud ketika kita mengatakan kita memiliki model
Saya mengerti bahwa estimasi regresi ridge adalah yang meminimalkan jumlah sisa kuadrat dan penalti pada ukuranββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS}...
Teknik apa yang tersedia untuk mengelompokkan (atau mengelompokkan) banyak kategori menjadi beberapa, untuk tujuan menggunakannya sebagai input (prediktor) dalam model statistik? Pertimbangkan variabel seperti jurusan mahasiswa (disiplin yang dipilih oleh mahasiswa sarjana). Itu tidak teratur...
Saya memiliki model (campuran) di mana salah satu prediktor saya harus apriori hanya terkait secara kuadratik dengan prediktor (karena manipulasi eksperimental). Oleh karena itu, saya hanya ingin menambahkan istilah kuadrat ke model. Dua hal yang membuat saya tidak melakukannya: Saya pikir saya...
Saya mendapat beberapa pertanyaan tentang regresi Bayesian: Diberikan regresi standar sebagai . Jika saya ingin mengubahnya menjadi regresi Bayesian, apakah saya perlu distribusi sebelumnya baik untuk β 0 dan β 1 (atau tidakkah cara ini berhasil)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +...
Saya terus membaca ini dan secara intuitif saya bisa melihat ini, tetapi bagaimana orang beralih dari regularisasi L2 ke mengatakan bahwa ini adalah Gaussian Prior secara analitik? Hal yang sama berlaku untuk mengatakan L1 setara dengan Laplacean sebelumnya. Referensi lebih lanjut akan bagus....
Saya mencoba untuk memprediksi hasil biner menggunakan 50 variabel penjelas kontinu (kisaran sebagian besar variabel adalah hingga ∞ ). Kumpulan data saya memiliki hampir 24.000 baris. Ketika saya menjalankan di R, saya mendapatkan:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm...
Untuk menyelesaikan masalah pemilihan model, sejumlah metode (LASSO, ridge regression, dll.) Akan mengecilkan koefisien variabel prediktor menjadi nol. Saya mencari penjelasan intuitif mengapa ini meningkatkan kemampuan prediksi. Jika efek sebenarnya dari variabel itu sebenarnya sangat besar,...
Latar Belakang Saya sedang melakukan penelitian klinis di bidang kedokteran dan telah mengikuti beberapa kursus statistik. Saya tidak pernah menerbitkan makalah menggunakan regresi linier / logistik dan ingin melakukan pemilihan variabel dengan benar. Interpretabilitas itu penting, jadi tidak ada...
Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan...
Intinya , semakin banyak saya belajar tentang statistik, semakin sedikit saya percaya makalah yang diterbitkan di bidang saya; Saya hanya percaya bahwa para peneliti tidak melakukan statistik mereka dengan cukup baik. Saya seorang awam, untuk berbicara. Saya dilatih dalam biologi tetapi saya...
Mari kita asumsikan bahwa Anda adalah seorang peneliti ilmu sosial / ekonometrik yang mencoba menemukan prediktor yang relevan dari permintaan layanan. Anda memiliki 2 variabel hasil / dependen yang menggambarkan permintaan (menggunakan layanan ya / tidak, dan jumlah kesempatan). Anda memiliki 10...
Saya telah bekerja di R sedikit dan telah dihadapkan dengan hal-hal seperti PCA, SVD, dekomposisi QR dan banyak hasil aljabar linier tersebut (ketika memeriksa estimasi regresi berbobot dan semacamnya) jadi saya ingin tahu apakah ada yang punya rekomendasi tentang barang yang bagus. buku aljabar...
Tampaknya mungkin untuk mendapatkan hasil yang mirip dengan jaringan saraf dengan regresi linier multivariat dalam beberapa kasus, dan regresi linier multivariat super cepat dan mudah. Dalam keadaan apa jaringan saraf dapat memberikan hasil yang lebih baik daripada regresi linier...
Apa artinya memiliki "varian konstan" dalam istilah kesalahan? Seperti yang saya lihat, kami memiliki data dengan satu variabel dependen dan satu variabel independen. Varians konstan adalah salah satu asumsi regresi linier. Saya bertanya-tanya apa arti homoseksualitas. Karena walaupun saya memiliki...