Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat...
Kita semua akrab dengan penelitian observasional yang berupaya membangun hubungan sebab akibat antara prediktor X yang tidak diacak dan hasil dengan memasukkan setiap perancu potensial yang dapat dibayangkan dalam model regresi berganda. Dengan demikian "mengendalikan" semua pembaur, argumen...
Ada beberapa utas di situs ini yang membahas cara menentukan apakah residu OLS terdistribusi secara normal tanpa gejala . Cara lain untuk mengevaluasi normalitas residual dengan kode R disediakan dalam jawaban yang sangat baik ini . Ini adalah diskusi lain tentang perbedaan praktis antara residu...
Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama...
Perbedaan dalam perbedaan telah lama populer sebagai alat non-eksperimental, terutama dalam bidang ekonomi. Adakah yang bisa tolong berikan jawaban yang jelas dan non-teknis untuk pertanyaan berikut tentang perbedaan-dalam-perbedaan. Apa yang dimaksud dengan penaksir perbedaan-dalam-perbedaan?...
Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana sifat-sifat log membuatnya sehingga Anda dapat melakukan regresi linier di mana koefisien ditafsirkan sebagai perubahan
Saat ini saya sedang menulis makalah dengan beberapa analisis regresi berganda. Sementara memvisualisasikan regresi linear univariat mudah melalui plot pencar, saya bertanya-tanya apakah ada cara yang baik untuk memvisualisasikan beberapa regresi linier? Saat ini saya hanya merencanakan plot...
Saya agak baru ke hutan acak jadi saya masih berjuang dengan beberapa konsep dasar. Dalam regresi linier, kami mengasumsikan pengamatan independen, varians konstan ... Apa asumsi / hipotesis dasar yang kita buat, ketika kita menggunakan hutan acak? Apa perbedaan utama antara hutan acak dan...
Saya mengerti bahwa definisi dasar endogenitas adalah bahwa tidak puas, tetapi apa artinya ini dalam pengertian dunia nyata? Saya membaca artikel Wikipedia, dengan contoh penawaran dan permintaan, mencoba memahaminya, tetapi tidak terlalu membantu. Saya telah mendengar deskripsi lain tentang...
Saya biasanya mendengar tentang "kotak paling tidak biasa". Apakah itu algoritma yang paling banyak digunakan digunakan untuk regresi linier? Apakah ada alasan untuk menggunakan yang
Apa perbedaan utama antara estimasi kemungkinan maksimum (MLE) vs estimasi kuadrat terkecil (LSE)? Mengapa kita tidak bisa menggunakan MLE untuk memprediksi nilai dalam regresi linier dan sebaliknya?yyy Setiap bantuan tentang topik ini akan sangat
Regularisasi menggunakan metode seperti Ridge, Lasso, ElasticNet cukup umum untuk regresi linier. Saya ingin tahu yang berikut: Apakah metode ini berlaku untuk regresi logistik? Jika demikian, apakah ada perbedaan dalam cara mereka perlu digunakan untuk regresi logistik? Jika metode ini tidak dapat...
Saya berpikir untuk membangun model yang memprediksi rasio , di mana a ≤ b dan a > 0 dan b > 0 . Jadi, rasionya adalah antara 0 dan 1 .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Saya bisa menggunakan regresi linier, meskipun secara alami tidak membatasi ke 0..1. Saya...
Saya punya pertanyaan tentang yang merupakan cara terbaik untuk menentukan interaksi dalam model regresi. Pertimbangkan data berikut: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"),...
Saat ini saya sedang membaca makalah tentang lokasi pemilihan dan preferensi pemilihan dalam pemilihan 2000 dan 2004. Di dalamnya, ada grafik yang menampilkan koefisien regresi logistik. Dari kursus bertahun-tahun yang lalu dan sedikit membacaSaya memahami regresi logistik sebagai cara untuk...
Saat mentransformasikan variabel, apakah Anda harus menggunakan semua transformasi yang sama? Misalnya, dapatkah saya memilih dan memilih variabel yang diubah secara berbeda, seperti pada: Biarkan, menjadi usia, lama bekerja, lama tinggal, dan penghasilan.x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y =...
Saya akui bahwa saya relatif baru dalam hal skor kecenderungan dan analisis kausal. Satu hal yang tidak jelas bagi saya sebagai pendatang baru adalah bagaimana "menyeimbangkan" menggunakan skor kecenderungan secara matematis berbeda dari apa yang terjadi ketika kita menambahkan kovariat dalam...
Saya ingin mencari prediktor untuk variabel dependen kontinu dari 30 variabel independen. Saya menggunakan regresi Lasso seperti yang diterapkan dalam paket glmnet di R. Berikut adalah beberapa kode dummy: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless)...
Adakah yang tahu bagaimana cara menentukan apakah poin 7, 16 dan 29 adalah poin yang berpengaruh atau tidak? Saya membaca di suatu tempat bahwa karena jarak Cook lebih rendah dari 1, mereka tidak. Apakah saya benar?
Saya mengalami beberapa masalah dengan derivasi solusi untuk regresi ridge. Saya tahu solusi regresi tanpa ketentuan regularisasi: β=(XTX)−1XTy.β=(XTX)−1XTy.\beta = (X^TX)^{-1}X^Ty. Tetapi setelah menambahkan istilah L2 ke fungsi biaya, mengapa solusinya