Saat ini saya sedang meninjau beberapa pekerjaan dan telah menemukan yang berikut, yang tampaknya salah bagi saya. Dua model campuran dipasang (dalam R) menggunakan lmer. Model tidak bersarang dan dibandingkan dengan uji rasio kemungkinan. Singkatnya, berikut adalah contoh yang dapat direproduksi...
Saya tahu ini mungkin sedikit mengikat, secara statistik, tetapi ini adalah masalah saya. Saya memiliki banyak data rentang, yaitu ukuran minimum, maksimum, dan sampel suatu variabel. Untuk beberapa data ini saya juga memiliki nilai rata-rata, tetapi tidak banyak. Saya ingin membandingkan rentang...
Menggunakan data ini: head(USArrests) nrow(USArrests) Saya dapat melakukan PCA sebagai berikut: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) Saya bisa mendapatkan komponen baru otherPCA$scores dan proporsi varian dijelaskan oleh komponen dengan summary(otherPCA) Tetapi bagaimana...
Sebenarnya, saya pikir saya sudah mengerti apa yang bisa ditunjukkan dengan plot ketergantungan sebagian, tetapi menggunakan contoh hipotetis yang sangat sederhana, saya agak bingung. Dalam potongan kode berikut ini saya menghasilkan tiga variabel independen ( a , b , c ) dan satu variabel dependen...
Saya mencari metode untuk menghitung luas tumpang tindih antara dua perkiraan kepadatan kernel di R, sebagai ukuran kesamaan antara dua sampel. Untuk memperjelas, dalam contoh berikut, saya perlu mengukur luas wilayah keunguan yang tumpang tindih: library(ggplot2) set.seed(1234) d <-...
Saya tahu bahwa KL Divergence tidak simetris dan tidak dapat secara ketat dianggap sebagai metrik. Jika demikian, mengapa digunakan ketika JS Divergence memenuhi properti yang diperlukan untuk metrik? Apakah ada skenario di mana KL divergence dapat digunakan tetapi tidak JS Divergence atau...
Saya bertanya-tanya apa inti, perbedaan yang bermakna antara Item Response Theory dan Confirmatory Factor Analysis. Saya mengerti bahwa ada perbedaan dalam perhitungan (lebih fokus pada item vs kovarian; log-linear vs linear). Namun, saya tidak tahu apa artinya ini dari perspektif tingkat yang...
Saya ingin melakukan perkiraan berdasarkan beberapa seri ARIMA-model dengan beberapa variabel eksogen. Karena saya tidak begitu mahir dalam hal statistik dan RI tidak ingin menjaga sesederhana mungkin (Prakiraan tren selama 3 bulan sudah cukup). Saya memiliki 1 deret waktu tergantung dan 3-5 deret...
Saya menjalankan regresi linear penerimaan ke perguruan tinggi terhadap nilai SAT dan latar belakang keluarga / etnis. Datanya fiksi. Ini adalah tindak lanjut dari pertanyaan sebelumnya, sudah dijawab. Pertanyaannya berfokus pada pengumpulan dan interpretasi rasio odds ketika meninggalkan skor SAT...
Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y(...
Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya...
Kesalahan standar adalah estimasi standar deviasi dari estimator untuk parameter . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Mengapa estimasi standar deviasi residual disebut "residual standard error" (misalnya, dalam output summary.lmfungsi R ) dan bukan "standar deviasi...
Saya telah membuat Regresi Logistik menggunakan kode berikut: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Saya kemudian menggunakan output untuk membuat model...
Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...
Dalam kasus-kasus tertentu, Jeffrey sebelum untuk model multidimensi penuh pada umumnya dianggap tidak memadai, ini misalnya dalam: (di mana , dengan dan tidak diketahui) di mana prior berikut lebih disukai (ke Jeffrey penuh sebelumnya \ pi (\ mu, \ sigma) \ propto \ sigma ^ {- 2} ): p (\ mu, \...
Struktur pertanyaan ini adalah sebagai berikut: pada awalnya, saya memberikan konsep pembelajaran ensemble , selanjutnya saya memberikan daftar tugas pengenalan pola , kemudian saya memberikan contoh algoritma pembelajaran ensemble dan, akhirnya, memperkenalkan pertanyaan saya. Mereka yang tidak...
Saya baru saja menjalankan GLM binomial negatif dan ini adalah output: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std....
Saya memiliki satu set data di mana variabel yang ingin saya gunakan sebagai efek acak hanya memiliki satu pengamatan untuk beberapa level. Berdasarkan jawaban atas pertanyaan sebelumnya, saya telah mengumpulkan bahwa, pada prinsipnya, ini baik-baik saja. Bisakah saya memasukkan model campuran...
Misalkan Anda mendefinisikan: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) dimana Φ−1Φ−1\Phi^{-1} adalah kebalikan dari CDF dari distribusi normal standar . Pertanyaan saya adalah: Apakah ada distribusi sederhana yang YYY ikuti, atau yang dapat...
Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang...