Mengapa regresi linier dan Model Umum memiliki asumsi yang tidak konsisten? Dalam regresi linier, kita asumsikan residual berasal dari Gaussian Dalam regresi lain (regresi logistik, regresi racun), kami menganggap respons datang dari beberapa distribusi (binomial, poission dll). Mengapa...
Tujuan saya adalah mengklasifikasikan sinyal sensor. Konsep solusi saya sejauh ini adalah: i) Fitur teknik dari sinyal mentah ii) Memilih fitur yang relevan dengan ReliefF dan pendekatan pengelompokan iii) Menerapkan NN, Random Forest dan SVM Namun saya terjebak dalam dilema. Dalam ii) dan iii),...
Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman intuitif dan merasakan perbedaan dan perbedaan praktis antara istilah yang konsisten dan tidak memihak asimtotik. Saya tahu definisi matematika / statistik mereka, tetapi saya sedang mencari sesuatu yang intuitif. Bagi saya, melihat definisi masing-masing,...
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...
Jadi, kita tahu bahwa pencarian acak berfungsi lebih baik daripada pencarian kisi, tetapi pendekatan yang lebih baru adalah optimasi Bayesian (menggunakan proses gaussian). Saya telah mencari perbandingan antara keduanya, dan tidak menemukan apa pun. Saya tahu bahwa di cs231n Stanford mereka hanya...
Beberapa tes statistik kuat dan beberapa tidak. Apa sebenarnya arti ketahanan? Anehnya, saya tidak dapat menemukan pertanyaan seperti itu di situs ini. Selain itu, terkadang, kekuatan dan kekuatan suatu tes dibahas bersama. Dan secara intuitif, saya tidak bisa membedakan antara dua konsep. Apa itu...
Katakanlah kita memiliki input (prediktor) dan output (respons) titik data A, B, C, D, E dan kami ingin menyesuaikan garis melalui titik-titik tersebut. Ini adalah masalah sederhana untuk menggambarkan pertanyaan, tetapi dapat diperluas ke dimensi yang lebih tinggi juga. Pernyataan...
Saya akan menggunakan KL divergence dalam kode python saya dan saya mendapatkan tutorial ini . Pada tutorial itu, untuk mengimplementasikan KL divergence cukup sederhana. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Seperti yang saya pahami, distribusi probabilitas modeldan actualharus <=...
Misalkan saya memiliki peserta, yang masing-masing memberikan respons 20 kali, 10 dalam satu kondisi dan 10 di lain. Saya cocok dengan model efek campuran linear yang membandingkan di setiap kondisi. Berikut adalah contoh yang dapat direplikasi mensimulasikan situasi ini menggunakan paket di...
Mengikuti pertanyaan terakhir yang kami miliki di sini . Saya ingin tahu apakah ada yang menemukan atau dapat berbagi kode R untuk melakukan analisis kekuatan khusus berdasarkan simulasi untuk model linier? Kemudian saya jelas ingin memperluasnya ke model yang lebih kompleks, tetapi saya...
Katakanlah saya memiliki populasi 50 juta hal unik, dan saya mengambil 10 juta sampel (dengan penggantian) ... Grafik pertama yang saya lampirkan menunjukkan berapa kali saya mencicipi "benda" yang sama, yang relatif jarang seperti populasi lebih besar dari sampel saya. Namun jika populasi saya...
Saya telah membaca dan melihat banyak plot Koordinat paralel. Dapatkah seseorang menjawab serangkaian pertanyaan berikut: Apa yang dimaksud dengan plot koordinat paralel (PCP) dalam kata-kata sederhana, sehingga orang awam dapat mengerti? Penjelasan matematis dengan beberapa intuisi jika...
Teorema Gauss-Markov memberi tahu kita bahwa penaksir OLS adalah penaksir tidak bias linier terbaik untuk model regresi linier. Tapi seandainya saya tidak peduli tentang linearitas dan ketidakberpihakan. Lalu apakah ada beberapa penaksir (kemungkinan nonlinier / bias) lainnya untuk model regresi...
Bagaimana Anda tahu jika korelasi pada lag yang berbeda diperoleh dari korelasi silang (fungsi ccf) dari dua seri waktu adalah signifikan.
Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat...
Saya ingin mengotomatiskan pilihan burn-in untuk rantai MCMC, misalnya dengan menghapus baris pertama berdasarkan pada diagnostik konvergensi. Sejauh mana langkah ini dapat diotomatisasi dengan aman? Bahkan jika saya masih mengecek autokorelasi, jejak mcmc, dan pdf, alangkah baiknya jika memiliki...
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting:...
Saya menanyakan pertanyaan ini kemarin di StackOverflow, dan mendapat jawaban, tetapi kami sepakat bahwa itu agak sedikit meretas dan mungkin ada cara yang lebih baik untuk melihatnya. Pertanyaannya: Saya ingin menghitung kesalahan standar Newey-West (HAC) untuk vektor (dalam hal ini vektor...
Saya ingin mendapatkan koefisien untuk masalah LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Masalahnya adalah fungsi glmnet dan lars memberikan jawaban yang berbeda. Untuk fungsi glmnet, saya meminta koefisien bukan hanya λ , tapi saya masih mendapatkan jawaban yang...