Saya punya pertanyaan yang menurut saya akan sangat mendasar bagi banyak pengguna. Saya menggunakan model regresi linier untuk (i) menyelidiki hubungan beberapa variabel penjelas dan variabel respons saya dan (ii) memprediksi variabel respons saya menggunakan variabel penjelas. Satu variabel...
Bagaimana seharusnya seseorang memutuskan antara menggunakan model regresi linier atau model regresi non-linear? Tujuan saya adalah untuk memprediksi Y. Dalam kasus dataset dan sederhana saya dapat dengan mudah memutuskan model regresi mana yang harus digunakan dengan memplot sebaran...
Saya bingung bagaimana cara mengevaluasi distribusi prediksi posterior untuk regresi linier Bayesian, melewati kasus dasar yang dijelaskan di sini pada halaman 3, dan disalin di bawah ini. p ( y~∣ y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta,...
Berikut ini adalah nomogram yang dibuat dari dataset mtcars dengan paket rms untuk rumus: mpg ~ wt + am + qsec Model itu sendiri tampak baik dengan R2 0,85 dan P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination...
Saya menjalankan analisis tentang kemungkinan gagal bayar pinjaman menggunakan regresi logistik dan hutan acak. Ketika saya menggunakan regresi logistik, prediksi selalu semua '1' (yang berarti pinjaman baik). Saya belum pernah melihat ini sebelumnya, dan tidak tahu harus mulai dari mana dalam...
Saya memiliki pertanyaan yang terinspirasi dari skandal perekrutan Amazon baru-baru ini, di mana mereka dituduh melakukan diskriminasi terhadap perempuan dalam proses perekrutan mereka. Info lebih lanjut di sini : Spesialis pembelajaran mesin Amazon.com Inc menemukan masalah besar: mesin...
Saya mencoba membangun model prediksi dengan SVM pada data yang cukup tidak seimbang. Label / output saya memiliki tiga kelas, positif, netral dan negatif. Saya akan mengatakan contoh positif membuat sekitar 10 - 20% dari data saya, netral sekitar 50 - 60%, dan negatif sekitar 30 - 40%. Saya...
Untuk tugas pemodelan churn saya sedang mempertimbangkan: Hitung k cluster untuk data Buat model k untuk masing-masing cluster secara terpisah. Alasan untuk itu adalah, bahwa tidak ada yang dapat dibuktikan, bahwa populasi pelanggan adalah homogen, sehingga masuk akal untuk menganggap bahwa...
Saat ini saya sedang mengerjakan tugas perkiraan permintaan, dengan data puluhan ribu produk di beberapa ribu toko. Lebih khusus lagi, saya memiliki data penjualan harian setiap tahun selama beberapa tahun di setiap toko, dan tujuan saya adalah meramalkan penjualan setiap item di setiap toko di...
Saya sedang berupaya mengembangkan model untuk memprediksi total penjualan suatu produk. Saya memiliki sekitar satu setengah tahun data pemesanan, sehingga saya dapat melakukan analisis deret waktu standar. Namun, saya juga memiliki banyak data tentang setiap 'peluang' (penjualan potensial) yang...
Pertanyaan : Apakah pengaturan di bawah ini merupakan implementasi yang masuk akal dari model Hidden Markov? Saya memiliki satu set data 108,000pengamatan (diambil selama 100 hari) dan kira-kira 2000peristiwa di seluruh rentang waktu pengamatan. Data terlihat seperti gambar di bawah ini di mana...
Saya memiliki banyak gambar raster satelit yang tersedia dari berbagai sensor. Dari ini, yang lebih kasar memiliki resolusi temporal yang sangat berlimpah. Raster resolusi menengah cenderung memiliki lebih sedikit tanggal akuisisi tetapi masih ada beberapa tingkat informasi yang tersedia. Resolusi...
Pemahaman saya adalah bahwa bahkan regresi tidak memberikan hubungan sebab akibat. Itu hanya dapat memberikan hubungan antara variabel y dan variabel x dan mungkin arah. Apakah saya benar? Saya sering menemukan frasa yang mirip dengan "x prediksi y" bahkan di sebagian besar buku pelajaran dan pada...
Jadi saya telah membaca beberapa buku (atau bagian dari mereka) tentang pemodelan (F. Harrell "Strategi Pemodelan Regresi" antara lain), karena situasi saya saat ini adalah bahwa saya perlu melakukan model logistik berdasarkan data respon biner. Saya memiliki data kontinu, kategoris, dan biner...
seorang teman saya meminta saya untuk membantunya memodelkan lalu lintas mobil di garasi parkir berukuran sedang. Garasi memiliki hari-hari yang sibuk dan mudah, jam sibuk, jam buka mati (dibuka selama 12 jam selama hari kerja dan selama 8 jam selama akhir pekan). Tujuannya adalah untuk...
Saya mencoba menggunakan randomSurvivalForestpaket Runtuk memprediksi acara berikutnya dalam serangkaian acara (menggunakan res <- predict(fit,v)), tetapi yang saya dapatkan adalah total% yang selamat dan kemudian bahaya kumulatif untuk setiap individu di res$ensemble. Bisakah saya menggunakan...
Jadi saya mencoba untuk lebih memahami bagan Lift dan Penguatan sebagaimana berlaku untuk model turnover karyawan saya (yaitu digunakan CHAID dalam SPSS Modeler). Untuk data saya, ini berarti memprediksi jumlah orang yang secara sukarela meninggalkan perusahaan. Saya telah meninjau referensi di...
Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya...
Saya punya dua pertanyaan tentang menggunakan hutan acak (khususnya randomForest di R) untuk hilangnya nilai imputasi (dalam ruang prediktor). 1) Bagaimana cara kerja algoritma imputasi - khususnya bagaimana dan mengapa label kelas diperlukan untuk imputasi? Apakah matriks kedekatan yang...
Katakanlah saya ingin memprediksi apakah suatu proyek akan menguntungkan atau tidak. Dalam data sampel saya, variabel respons sebenarnya adalah variabel kontinu: $ untung / rugi proyek. Karena tujuan akhir saya hanyalah klasifikasi biner (proyek menguntungkan atau proyek tidak menguntungkan),...