Saya ingin tahu apa perbedaan antara algoritma maju-mundur dan algoritma Viterbi untuk inferensi dalam model Markov tersembunyi
Saat ini saya menggunakan pelatihan Viterbi untuk masalah segmentasi gambar. Saya ingin tahu apa keuntungan / kerugian dari menggunakan algoritma Baum-Welch, bukan pelatihan Viterbi.
Saya telah mengimplementasikan algoritma Viterbi dan Forward , sayangnya anehnya saya tidak mengerti bagaimana cara kerja algoritma Backward . Secara intuitif saya merasa perlu melakukan hal yang sama seperti di Forward hanya mundur, menggunakan nilai yang dihitung selama propagasi Forward...