Saya memiliki data yang dikumpulkan dari percobaan yang diselenggarakan sebagai berikut: Dua situs, masing-masing dengan 30 pohon. 15 dirawat, 15 kontrol di setiap situs. Dari setiap pohon, kami mengambil sampel tiga potong batang, dan tiga potong akar, sehingga 6 tingkat 1 sampel per pohon yang...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara GLM campuran dan tidak dicampur. Misalnya, di SPSS menu tarik turun memungkinkan pengguna untuk masuk: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Apakah mereka menangani...
Pertimbangkan gambar berikut dari Model Linear Faraway dengan R (2005, hlm. 59). Plot pertama tampaknya menunjukkan bahwa residu dan nilai-nilai yang dipasang tidak berkorelasi, karena mereka harus dalam model linier homoseksual dengan kesalahan yang terdistribusi normal. Oleh karena itu, plot...
Mereka semua tampaknya mewakili variabel acak oleh node dan (dalam) ketergantungan melalui (mungkin diarahkan) tepi. Saya terutama tertarik pada sudut pandang
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...
Saya membayangkan bahwa semakin besar koefisien pada suatu variabel, semakin besar kemampuan model untuk "berayun" dalam dimensi itu, memberikan peluang yang lebih besar untuk menyesuaikan kebisingan. Meskipun saya pikir saya punya perasaan yang wajar tentang hubungan antara varians dalam model dan...
Saya mencari pedoman tentang cara menafsirkan plot residual model GLM. Terutama poisson, binomial negatif, model binomial. Apa yang bisa kita harapkan dari plot ini ketika modelnya "benar"? (misalnya, kami berharap varians akan tumbuh dengan meningkatnya nilai yang diprediksi, ketika berurusan...
Saya mencoba memahami kesalahan "clustering" standar dan bagaimana mengeksekusi di R (itu sepele di Stata). Di RI telah gagal menggunakan salah satu plmatau menulis fungsi saya sendiri. Saya akan menggunakan diamondsdata dari ggplot2paket. Saya bisa melakukan efek tetap dengan salah satu variabel...
Saya mengerti bahwa HMM (Hidden Markov Models) adalah model generatif, dan CRF adalah model diskriminatif. Saya juga mengerti bagaimana CRF (Conditional Random Fields) dirancang dan digunakan. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana mereka berbeda dari HMM? Saya membaca bahwa dalam kasus HMM,...
Saya ingin mundur vektor B terhadap masing-masing kolom dalam matriks A. Ini sepele jika tidak ada data yang hilang, tetapi jika matriks A berisi nilai yang hilang, maka regresi saya terhadap A dibatasi untuk menyertakan hanya baris di mana semua nilai ada ( perilaku default na.omit ). Ini...
Konteks : Bayangkan Anda memiliki studi longitudinal yang mengukur variabel dependen (DV) sekali seminggu selama 20 minggu pada 200 peserta. Meskipun saya tertarik pada umumnya, DV yang saya pikirkan termasuk kinerja pekerjaan setelah perekrutan atau berbagai tindakan kesejahteraan setelah...
Saya memiliki model efek campuran (sebenarnya model campuran aditif umum) yang memberi saya prediksi untuk jangka waktu. Untuk mengatasi autokorelasi, saya menggunakan model corCAR1, mengingat fakta saya memiliki data yang hilang. Data seharusnya memberi saya beban total, jadi saya perlu...
Saya ingin mencocokkan GLMM bertingkat dengan distribusi Poisson (dengan dispersi berlebih) menggunakan R. Saat ini saya menggunakan lme4 tetapi saya perhatikan bahwa baru-baru ini quasipoissonkeluarga telah dihapus. Saya telah melihat di tempat lain bahwa Anda dapat memodelkan over-dispersi...
Hanya pemikiran saja: Model Parsimonious selalu menjadi pilihan standar dalam pemilihan model, tetapi sampai sejauh mana pendekatan ini sudah usang? Saya ingin tahu tentang seberapa besar kecenderungan kita terhadap kekikiran adalah peninggalan zaman abaci dan aturan geser (atau, lebih serius,...
Ambil dan dan anggaplah kita memodelkan tugas memprediksi y yang diberikan x menggunakan regresi logistik. Kapan koefisien regresi logistik dapat ditulis dalam bentuk tertutup?x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Salah satu contoh adalah ketika kita menggunakan model...
Saya mencoba mempelajari pembelajaran mesin menggunakan materi Coursera . Dalam kuliah ini, Andrew Ng menggunakan algoritma gradient descent untuk menemukan koefisien model regresi linier yang akan meminimalkan fungsi kesalahan (fungsi biaya). Untuk regresi linier, apakah kita perlu gradient...
Saya mencoba menganalisis beberapa data menggunakan model efek campuran. Data yang saya kumpulkan mewakili bobot beberapa hewan muda dari genotipe berbeda dari waktu ke waktu. Saya menggunakan pendekatan yang diusulkan di sini:
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberi tahu saya tentang perbedaan saat ini antara kedua fungsi ini. Saya menemukan pertanyaan berikut: Bagaimana memilih perpustakaan nlme atau lme4 R untuk model efek campuran? , tapi itu berasal dari beberapa tahun yang lalu. Itu seumur hidup di...
Dalam kasus regresi linier sederhana , Anda dapat memperoleh estimator kuadrat terkecil sehingga Anda tidak perlu tahu untuk memperkirakanβ 1 = Σ ( x i - ˉ x ) ( y i - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β
Mudah-mudahan ini adalah pertanyaan yang seseorang di sini dapat menjawab untuk saya tentang sifat dekomposisi jumlah kuadrat dari model efek campuran cocok dengan lmer(dari paket lme4 R). Pertama saya harus mengatakan bahwa saya menyadari kontroversi dengan menggunakan pendekatan ini, dan dalam...