Saya mewawancarai orang-orang untuk posisi pengembang algoritma / peneliti dalam konteks statistik / pembelajaran mesin / data mining. Saya mencari pertanyaan untuk ditanyakan untuk menentukan, secara khusus, keakraban, pemahaman dan kelenturan kandidat dengan teori yang mendasarinya, misalnya...
Pertanyaan dasar saya adalah: bagaimana Anda akan mengambil sampel dari distribusi yang tidak tepat? Apakah masuk akal untuk mengambil sampel dari distribusi yang tidak tepat? Komentar Xi'an di sini semacam menjawab pertanyaan itu, tetapi saya sedang mencari beberapa detail lebih lanjut tentang...
Berapa yang diharapkan berapa kali Anda harus melempar dadu sampai masing-masing sisi muncul 3 kali? Pertanyaan ini ditanyakan di sekolah dasar di Selandia Baru dan diselesaikan dengan simulasi. Apa solusi analitis untuk masalah
Saya mencoba memahami perbedaan mendasar antara regresi bertahap dan mundur dalam R menggunakan fungsi langkah. Untuk regresi bertahap saya menggunakan perintah berikut step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Saya mendapat output di bawah ini untuk kode di atas. Untuk...
Untuk pemahaman saya Perkiraan Bayesian Computation (ABC) dan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) memiliki tujuan yang sangat mirip. Di bawah ini saya menjelaskan pemahaman saya tentang metode ini dan bagaimana saya melihat perbedaan dalam penerapannya pada data kehidupan nyata. Perkiraan Bayesian...
Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ###...
Pertanyaan CV Saya mencoba memberikan (a) representasi matematis yang terperinci dan ringkas dari model efek campuran. Saya menggunakan lme4paket dalam R. Apa representasi matematika yang benar untuk model saya? Data, Pertanyaan Sains, dan Kode R Kumpulan data saya terdiri dari spesies di...
Dalam bab 9 buku Pengenalan pola dan pembelajaran mesin, ada bagian ini tentang model campuran Gaussian: Sejujurnya saya tidak begitu mengerti mengapa ini akan menciptakan singularitas. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini kepada saya? Maaf, saya hanya sarjana dan pemula dalam pembelajaran...
Saya mencoba memahami aplikasi tingkat tinggi RNNs untuk pelabelan urutan melalui (antara lain) makalah Graves 2005 tentang klasifikasi fonem. Untuk meringkas masalah: Kami memiliki satu set pelatihan besar yang terdiri dari (input) file audio dari kalimat tunggal dan (output) waktu mulai berlabel...
Pertimbangkan jalan acak 1 dimensi pada bilangan bulat dengan keadaan awal x ∈ Z :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} di mana kenaikan adalah IID sehingga P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } = 1ξiξi\xi_i...
Untuk masalah inferensi yang diberikan, kita tahu bahwa pendekatan Bayesian biasanya berbeda dalam bentuk dan hasil dari pendekatan fequentist. Frequentists (biasanya termasuk saya) sering menunjukkan bahwa metode mereka tidak memerlukan prior dan karenanya lebih "didorong data" daripada "didorong...
Bagaimana randomForestpaket memperkirakan probabilitas kelas saat saya menggunakan predict(model, data, type = "prob")? Saya menggunakan rangeruntuk melatih hutan acak menggunakan probability = Targumen untuk memprediksi probabilitas. rangermengatakan dalam dokumentasi bahwa: Menumbuhkan hutan...
Dalam regresi linear (kerugian kuadrat), menggunakan matriks kami memiliki notasi yang sangat ringkas untuk tujuan minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Di mana adalah matriks data, adalah koefisien, dan adalah respons.x bAAAxxxbbb Apakah ada notasi matriks yang serupa...
Apakah ada distribusi untuk dua variabel acak iid mana distribusi gabungan X - Y adalah seragam di atas dukungan
Pada titik mana kita mulai mengklasifikasikan jaringan saraf berlapis ganda sebagai jaringan saraf dalam atau dengan kata lain 'Berapa jumlah minimum lapisan dalam jaringan saraf
Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita...
Bandit multi-lengan bekerja dengan baik dalam situasi di mana Anda memiliki pilihan dan Anda tidak yakin mana yang akan memaksimalkan kesejahteraan Anda. Anda dapat menggunakan algoritme untuk beberapa situasi kehidupan nyata. Sebagai contoh, belajar bisa menjadi bidang yang baik: Jika seorang...
Keturunan Gradien Standar akan menghitung gradien untuk seluruh dataset pelatihan. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Untuk jumlah zaman yang ditentukan sebelumnya, pertama-tama kita menghitung...
Saya membaca tentang pengoptimal Adam untuk Deep Learning dan menemukan kalimat berikut dalam buku baru Deep Learning oleh Begnio, Goodfellow dan Courtville: Adam menyertakan koreksi bias pada estimasi momen momen orde pertama (istilah momentum) dan momen orde kedua (tanpa fokus) untuk...
Saya mencoba menggunakan lme4::glmer()agar sesuai dengan model campuran binomial umum (GLMM) dengan variabel dependen yang bukan biner, tetapi variabel kontinu antara nol dan satu. Orang dapat menganggap variabel ini sebagai probabilitas; sebenarnya itu adalah probabilitas sebagaimana dilaporkan...