Misalkan Anda cocok dengan regresi linier / logistik , dengan tujuan dari estimasi yang tidak bias dari . Anda sangat yakin bahwa dan sangat positif relatif terhadap noise dalam estimasi mereka.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot
Apa itu Moment Generating Function (MGF)? Bisakah Anda menjelaskannya dalam istilah awam dan bersama dengan contoh sederhana & mudah? Tolong, batasi penggunaan notasi matematika formal sejauh
Dalam pengenalan pola buku dan pembelajaran mesin (rumus 1.27), itu memberi di manax=g(y),px(x)adalah pdf yang sesuai denganpy(y)py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y)...
Saya tahu PCA biasa tidak mengikuti model probabilistik untuk data yang diamati. Jadi apa perbedaan mendasar antara PCA dan PPCA ? Dalam PPCA, variabel model laten berisi misalnya variabel yang diamati , laten (variabel tidak teramati x ) dan matriks W yang tidak harus ortonormal seperti pada PCA...
Dalam pelatihan mini-batch jaringan saraf, saya mendengar bahwa praktik penting adalah mengocok data pelatihan sebelum setiap zaman. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa pengocokan pada setiap zaman membantu? Dari pencarian google, saya menemukan jawaban berikut: ini membantu pelatihan bertemu...
Saya mencoba memahami kurva recall presisi, saya mengerti apa itu precision dan recall tapi yang saya tidak mengerti adalah nilai "baseline". Saya sedang membaca tautan ini https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ dan saya tidak mengerti bagian...
Saat menjalankan ANOVA kami diberitahu bahwa asumsi tertentu dari tes harus ada agar dapat diterapkan pada data. Saya tidak pernah mengerti alasan mengapa asumsi berikut diperlukan agar tes berfungsi: Varian dari variabel dependen Anda (residual) harus sama di setiap sel desain Variabel dependen...
Saya baru-baru ini membaca artikel ini pada entropi distribusi probabilitas diskrit. Ini menjelaskan cara berpikir yang baik tentang entropi sebagai bit angka yang diharapkan (setidaknya ketika menggunakan log2log2\log_2 dalam definisi entropi Anda) yang diperlukan untuk menyandikan pesan ketika...
Selama pelatihan dari sebuah classifier biner jaringan saraf sederhana saya mendapatkan nilai kerugian yang tinggi, menggunakan cross-entropy. Meskipun demikian, nilai akurasi pada set validasi cukup baik. Apakah ada artinya? Tidak ada korelasi ketat antara kehilangan dan akurasi? Saya memiliki...
Saya sedang mengerjakan masalah pengelompokan teks. Data berisi beberapa kalimat. Apakah ada algoritma yang baik yang mencapai akurasi tinggi pada teks pendek? Bisakah Anda memberikan referensi yang bagus? Algoritma seperti KMeans, spektral clustering tidak berfungsi dengan baik untuk masalah...
Ada banyak literatur yang menekankan metode Maksimalisasi Ekspektasi pada model campuran (Campuran Gaussian, Hidden Markov Model, dll.). Mengapa EM itu penting? EM hanyalah cara untuk melakukan optimasi dan tidak banyak digunakan sebagai metode berbasis gradien (layak gradien atau metode newton /...
Pertanyaan Apakah itu tergantung pada apakah pohon itu dangkal atau dalam? Atau dapatkah kita mengatakan ini terlepas dari kedalaman / level pohon? Mengapa bias rendah & varians tinggi? Tolong jelaskan secara intuitif dan
Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua...
Saya ingin saran tentang menyatukan plot / statistik kalibrasi setelah beberapa kali imputasi. Dalam pengaturan pengembangan model statistik untuk memprediksi kejadian di masa depan (misalnya menggunakan data dari catatan rumah sakit untuk memprediksi kelangsungan hidup atau kejadian pasca...
Misalkan menjadi keluarga variabel acak iid yang mengambil nilai dalam [ 0 , 1 ] , memiliki mean μ dan varians σ 2 . Interval kepercayaan sederhana untuk rata-rata, menggunakan σ kapan pun diketahui, diberikan oleh P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ
Saya memiliki dua set data (sumber dan data target) yang mengikuti distribusi yang berbeda. Saya menggunakan MMD - yang merupakan distribusi jarak non-parametrik - untuk menghitung distribusi marginal antara sumber dan data target. sumber data, Xs data target, Xt Matriks adaptasi A * Data yang...
Saya berjuang untuk memahami distribusi nol meningkat. Apakah mereka? Apa gunanya? Jika saya memiliki data dengan banyak nol, maka saya bisa memasukkan regresi logistik pertama menghitung probabilitas nol, dan kemudian saya bisa menghapus semua nol, dan kemudian cocok dengan regresi reguler...
Apakah rata-rata dari beberapa matriks pasti-positif pasti-positif atau semi-pasti positif? Rata-rata adalah rata-rata
Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya mengapa Anda perlu menormalkan data saat menggunakan K tetangga terdekat. Saya sudah mencoba mencari ini, tetapi saya masih belum bisa memahaminya. Saya menemukan tautan berikut: https://discuss.analyticsvidhya.com/t/why-it-is-n
Saya pikir saya memiliki beberapa kebingungan mendasar tentang bagaimana fungsi dalam regresi bekerja (atau mungkin hanya berfungsi secara keseluruhan). Bagaimana fungsi h (x) menghasilkan kurva yang terlihat di sebelah kiri gambar? Saya melihat bahwa ini adalah plot dari dua variabel tetapi...