Saya telah membangun beberapa jaringan saraf (MLP (terhubung penuh), Elman (berulang)) untuk tugas yang berbeda, seperti bermain Pong, mengklasifikasikan angka tulisan tangan dan lainnya ... Selain itu saya mencoba untuk membangun beberapa jaringan saraf convolutional pertama, misalnya untuk...
Saya pikir cara yang baik untuk mengingat rumus adalah dengan memikirkan rumus seperti ini: Probabilitas bahwa beberapa peristiwa A memiliki hasil tertentu yang diberikan peristiwa independen hasil B = probabilitas kedua hasil yang terjadi secara bersamaan / apa pun yang kita katakan probabilitas...
Dalam pembelajaran mesin dasar kita diajarkan "aturan praktis" berikut: a) ukuran data Anda harus setidaknya 10 kali ukuran dimensi VC dari set hipotesis Anda. b) jaringan saraf dengan koneksi N memiliki dimensi VC sekitar N. Jadi ketika sebuah jaringan saraf pembelajaran yang dalam mengatakan,...
Misalkan kita memiliki respons Y dan prediktor X1, ...., Xn. Jika kita mencoba mencocokkan Y melalui model linier X1, ...., Xn, dan kebetulan saja bahwa hubungan yang benar antara Y dan X1, ..., Xn tidak linier, kita mungkin dapat untuk memperbaiki model dengan mengubah X entah bagaimana dan...
Dalam analisis diskriminan, variabel dependen adalah kategorikal, tetapi dapatkah saya menggunakan variabel kategorikal (misalnya status perumahan: pedesaan, perkotaan) bersama dengan beberapa variabel kontinu lainnya sebagai variabel independen dalam analisis diskriminan
Saya melihat ke dalam menggunakan versi LSTM ( memori jangka pendek ) dari jaringan saraf berulang (RNN) untuk memodelkan data deret waktu. Ketika panjang urutan data meningkat, kompleksitas jaringan meningkat. Karena itu saya ingin tahu berapa panjang urutan yang layak untuk model dengan akurasi...
Saya tertarik melihat beberapa metrik yang berbeda untuk algoritme pemeringkatan - ada beberapa yang terdaftar di halaman wikipedia Learning to Rank, termasuk: • Rata-rata presisi rata-rata (MAP); • DCG dan NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, di mana "@n" menunjukkan bahwa metrik dievaluasi hanya...
Saya punya contoh yang berhasil (dalam R), yang saya coba mengerti lebih lanjut. Saya menggunakan Limma untuk membuat model linier dan saya mencoba memahami apa yang terjadi langkah demi langkah dalam perhitungan perubahan lipat. Saya kebanyakan berusaha mencari tahu apa yang terjadi untuk...
Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan...
Saya mencoba memahami intuisi di balik kernel SVM. Sekarang, saya mengerti bagaimana linear kerja SVM, di mana garis keputusan dibuat yang membagi data sebaik mungkin. Saya juga memahami prinsip di balik porting data ke ruang dimensi yang lebih tinggi, dan bagaimana hal ini dapat membuatnya lebih...
Saya mencoba memahami rantai Markov menggunakan SAS. Saya mengerti bahwa proses Markov adalah satu di mana keadaan di masa depan hanya bergantung pada keadaan saat ini dan bukan pada keadaan masa lalu dan ada matriks transisi yang menangkap probabilitas transisi dari satu keadaan ke keadaan...
LATAR BELAKANG: Lewati dengan aman - ada di sini untuk referensi, dan untuk melegitimasi pertanyaan. Pembukaan makalah ini berbunyi: "Uji kontingensi chi-square Karl Pearson yang terkenal berasal dari statistik lain, yang disebut statistik z, berdasarkan pada distribusi Normal. Versi paling...
Distribusi Tweedie dapat memodelkan data yang miring dengan massa titik pada nol saat parameter halhalp (eksponen dalam hubungan mean-variance) adalah antara 1 dan 2. Demikian pula model nol-meningkat (apakah kontinu atau diskrit) mungkin memiliki sejumlah besar nol. Saya mengalami kesulitan...
Bisakah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana saya seharusnya membangun jaringan saraf menggunakan metode batch? Saya telah membaca bahwa, dalam mode batch, untuk semua sampel dalam set pelatihan, kami menghitung kesalahan, delta dan dengan demikian bobot delta untuk setiap neuron dalam...
Ambil 5 benda padat Platonis dari serangkaian dadu Dungeons & Dragons. Ini terdiri dari dadu 4 sisi, 6 sisi (konvensional), 8 sisi, 12 sisi, dan 20 sisi. Semua mulai dari angka 1 dan hitung ke atas sebanyak 1 hingga totalnya. Gulung semuanya sekaligus, ambil jumlah mereka (jumlah minimum...
Dalam buku "Biostatistik untuk boneka" di halaman 40 saya membaca: Kesalahan standar (disingkat SE) adalah salah satu cara untuk menunjukkan seberapa akurat perkiraan Anda atau pengukuran sesuatu. dan Interval kepercayaan memberikan cara lain untuk menunjukkan ketepatan estimasi atau...
Saya membaca berulang-ulang bahwa validasi silang "Leave-one-out" memiliki varian yang tinggi karena tumpang tindih yang besar dari lipatan pelatihan. Namun saya tidak mengerti mengapa itu adalah: Tidak seharusnya kinerja validasi silang menjadi sangat stabil (varian rendah) justru karena set...
I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some deep understanding of...
Misalkan X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_n menjadi iid dari N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) dengan μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal R dan σ 2 > 0 yang tidak diketahuiσ2>0σ2>0\sigma^2>0 Biarkan Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S},S adalah standar deviasi di sini. Dapat ditunjukkan bahwa...
Sejauh yang saya mengerti, korelasi jarak adalah cara yang kuat dan universal untuk memeriksa apakah ada hubungan antara dua variabel numerik. Misalnya, jika kita memiliki satu set pasangan angka: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) kita dapat menggunakan korelasi jarak untuk memeriksa apakah ada...