Saya sedang bereksperimen dengan hubungan antara kesalahan dan residu menggunakan beberapa simulasi sederhana dalam R. Satu hal yang saya temukan adalah bahwa, terlepas dari ukuran sampel atau varians kesalahan, saya selalu mendapatkan tepat untuk lereng ketika Anda cocok dengan model111 e r r o r...
Dalam beberapa jawaban saya telah melihat pengguna CrossValidated menyarankan OP menemukan makalah awal tentang Lasso, Ridge, dan Elastic Net. Untuk anak cucu, apa saja karya mani di Lasso, Ridge, dan Elastic Net?
Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2...
Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 + P5 ->...
Saya telah belajar tentang regresi proses Gaussian dari video online dan catatan kuliah, pemahaman saya tentang hal itu adalah bahwa jika kita memiliki dataset dengan poin maka kita mengasumsikan data tersebut diambil sampel dari Gaussian multivariat multimariat. Jadi pertanyaan saya adalah dalam...
Saya telah melalui dokumentasi sklearn tetapi saya tidak dapat memahami tujuan dari fungsi-fungsi ini dalam konteks regresi logistik. Untuk decision_functionitu dikatakan bahwa jarak antara hyperplane dan contoh uji. bagaimana informasi khusus ini bermanfaat? dan bagaimana hal ini berhubungan...
Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan....
Regresi logistik memodelkan peluang log dari suatu peristiwa karena sejumlah peramal. Yaitu, log (p / (1-p)) di mana p adalah probabilitas dari beberapa hasil. Dengan demikian, interpretasi koefisien regresi logistik mentah untuk beberapa variabel (x) harus pada skala peluang log. Artinya, jika...
Bentuk tertutup w dalam regresi Linear dapat ditulis sebagai w^= ( XTX)- 1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty Bagaimana kita bisa secara intuitif menjelaskan peran dalam persamaan ini?( XTX)-
Saya telah menggunakan Matlab untuk melakukan kuadrat terkecil yang tidak dibatasi (kuadrat terkecil biasa) dan secara otomatis menampilkan koefisien, statistik uji dan nilai-p. Pertanyaan saya adalah, ketika melakukan kuadrat terkecil yang dibatasi (benar-benar non-negatif koefisien), itu hanya...
Misalkan saya tertarik pada model regresi linier, untuk , karena saya ingin melihat apakah interaksi antara kedua kovariat berpengaruh pada Y.Ysaya= β0+ β1x1+ β2x2+ β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dalam catatan kursus seorang profesor (yang saya...
Saya punya model regresi linier dengan sampel dan observasi variabel dan saya ingin tahu: Apakah variabel tertentu cukup signifikan untuk tetap dimasukkan dalam model. Apakah variabel lain (dengan pengamatan) harus dimasukkan dalam model. Statistik mana yang dapat membantu saya? Bagaimana cara...
Saya mencoba untuk membangun model peramalan regresi deret waktu untuk variabel hasil, dalam jumlah dolar, dalam hal prediktor / variabel input lainnya dan kesalahan autokorelasi. Model semacam ini juga disebut model regresi dinamis. Saya perlu belajar cara mengidentifikasi fungsi transfer untuk...
Untuk pemilihan prediktor dalam regresi linier multivariat dengan prediktor yang cocok, apa metode yang tersedia untuk menemukan 'optimal' subset dari prediktor tanpa secara eksplisit menguji semua 2 p subset? Dalam 'Analisis Kelangsungan Hidup Terapan,' Hosmer & Lemeshow membuat referensi ke...
Ketika melakukan regresi linier, sering kali berguna untuk melakukan transformasi seperti transformasi log untuk variabel dependen untuk mencapai konformasi distribusi normal yang lebih baik. Seringkali juga berguna untuk memeriksa beta dari regresi untuk menilai dengan lebih baik ukuran efek /...
Apakah variabel X (hazard) dalam analisis regresi hazard proporsional Cox selalu harus tepat waktu? Jika tidak, bisakah Anda memberikan contoh? Bisakah usia pasien kanker menjadi variabel bahaya? Jika demikian, dapatkah itu ditafsirkan sebagai risiko terkena kanker pada usia tertentu? Akankah...
Bagaimana Anda menunjukkan bahwa titik rata-rata (x, y) terletak pada garis regresi yang
Misalkan kita memiliki model regresi linier sederhana dan ingin menguji hipotesis nol terhadap alternatif umum.H 0 : a = b = 1Z= a X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bYH0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Saya pikir seseorang dapat menggunakan estimasi dan dan selanjutnya menerapkan uji- untuk...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Pengetahuan saya (yang sangat mendasar) tentang model regresi Tobit bukan dari kelas, seperti yang saya inginkan. Sebaliknya, saya telah mengambil potongan-potongan informasi di sana-sini melalui beberapa pencarian Internet. Tebakan terbaik saya pada asumsi untuk regresi terpotong adalah bahwa...