Ketika melakukan regresi linear bayesian, kita perlu menetapkan prior untuk kemiringan dan mencegat . Karena adalah parameter lokasi, masuk akal untuk menetapkan seragam sebelumnya; Namun, bagi saya tampaknya mirip dengan parameter skala dan tampaknya tidak wajar untuk menetapkan seragam sebelum...
Dari apa yang saya baca, antara lain di situs statistik UCLA, kelompok konsultasi tes rasio kemungkinan dan tes wald cukup mirip dalam menguji apakah dua model glm menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam kesesuaian untuk dataset (permisi jika kata-kata saya mungkin agak off). Intinya saya dapat...
Saya mengerti bahwa kita dapat menggunakan regularisasi dalam masalah regresi kuadrat terkecil sebagai w∗= argminw[ ( Y - X w )T( y - X w ) + λ ∥ w ∥2]w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...
Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner...
Bagaimana cara melakukan regresi ridge non-negatif? Laso non-negatif tersedia di scikit-learn, tetapi untuk ridge, saya tidak dapat menegakkan non-negativitas beta, dan memang, saya mendapatkan koefisien negatif. Adakah yang tahu mengapa ini terjadi? Juga, dapatkah saya menerapkan punggungan dalam...
Saya mencoba memasukkan sedikit ke dalam statistik, tetapi saya terjebak dengan sesuatu. Data saya adalah sebagai berikut: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Sekarang saya ingin membangun model regresi untuk dapat memprediksi jumlah gen untuk tahun tertentu berdasarkan data. Saya...
Apakah "residu pelajar" dan "residu standar" sama dalam model regresi? Saya membangun model regresi linier dalam R dan ingin memplot grafik nilai residu Studentized v / s, tetapi tidak menemukan cara otomatis untuk melakukan ini di R. Misalkan saya punya model library(MASS) lm.fit <-...
Saya memahami bahwa dalam regresi linier, kesalahan diasumsikan terdistribusi secara normal, tergantung pada nilai prediksi y. Kemudian kita melihat residu sebagai semacam proksi untuk kesalahan. Ini sering direkomendasikan untuk menghasilkan output seperti ini: . Namun, saya tidak mengerti apa...
Saat ini saya sedang mengerjakan proyek untuk melakukan peramalan data deret waktu (data bulanan). Saya menggunakan R untuk melakukan peramalan. Saya memiliki 1 variabel dependen (y) dan 3 variabel independen (x1, x2, x3). Variabel y memiliki 73 pengamatan, dan begitu pula 3 variabel lainnya (juga...
Dalam komentar untuk pertanyaan ini , pengguna @whuber mengutip kemungkinan menggunakan versi splines periodik agar sesuai dengan data periodik. Saya ingin tahu lebih banyak tentang metode ini, khususnya persamaan yang mendefinisikan splines, dan bagaimana menerapkannya dalam praktik (saya sebagian...
Saya tahu ini mungkin telah dibahas di tempat lain, tetapi saya belum dapat menemukan jawaban yang jelas. Saya mencoba menggunakan rumus untuk menghitung out-of-sample dari model regresi linier, di mana adalah jumlah residu kuadrat dan adalah jumlah total kuadrat. Untuk set pelatihan, jelas ituR 2...
Jadi pertama-tama saya melakukan riset di forum ini, dan saya tahu pertanyaan yang sangat mirip telah ditanyakan tetapi biasanya mereka belum dijawab dengan benar atau kadang-kadang jawabannya tidak cukup detail untuk saya pahami. Jadi kali ini pertanyaan saya adalah: Saya punya dua set data,...
Seperti yang dinyatakan judul, saya mencoba mereplikasi hasil dari glmnet linear menggunakan pengoptimal LBFGS dari perpustakaan lbfgs. Pengoptimal ini memungkinkan kita untuk menambahkan istilah regularizer L1 tanpa harus khawatir tentang diferensiabilitas, selama fungsi objektif kami (tanpa...
Saya melihat notasi ini untuk kuadrat terkecil di sini . minw∥ Xw - y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Saya belum pernah melihat bilah ganda dan 2 di bagian bawah. Apakah arti simbol ini? Apakah mereka memiliki terminologi khusus untuk
Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada...
Ini lebih merupakan pertanyaan konseptual, tetapi karena saya menggunakan Rsaya akan merujuk ke paket di R. Jika tujuannya adalah agar sesuai dengan model linier untuk keperluan prediksi, dan kemudian membuat prediksi di mana efek acak mungkin tidak tersedia, apakah ada manfaat menggunakan model...
Saya memahami mekanisme penghitungan bobot menggunakan skor kecenderungan : dan kemudian menerapkan bobot dalam analisis regresi, dan bahwa bobot berfungsi untuk "kendalikan" atau lepaskan pengaruh kovariat dalam populasi kelompok perlakuan dan kontrol dengan variabel hasil.w i , j = t r e a tp...
Mengapa saya mendapatkan prediksi berbeda untuk ekspansi polinomial manual dan menggunakan polyfungsi R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <-...
Saya menghadapi pertanyaan wawancara untuk pekerjaan di mana pewawancara bertanya kepada saya kira sangat rendah (antara 5 hingga 10%) untuk model elastisitas harga. Bagaimana Anda memecahkan pertanyaan ini?R2R2R^2 Saya tidak bisa memikirkan hal lain selain fakta bahwa saya akan melakukan diagnosa...
Bayangkan kita memiliki model regresi linier dengan variabel dependen . Kami menemukan . Sekarang, kami melakukan regresi lain, tetapi kali ini di , dan juga menemukan . Saya telah diberitahu bahwa saya tidak dapat membandingkan kedua untuk melihat model mana yang lebih cocok. Mengapa demikian?...