Saya mencoba memahami makalah tentang perkiraan beban listrik, tetapi saya berjuang dengan konsep di dalam, khususnya model SARIMAX . Model ini digunakan untuk memprediksi beban dan menggunakan banyak konsep statistik yang saya tidak mengerti (saya seorang mahasiswa ilmu komputer sarjana - Anda...
Semua variabel saya kontinu. Tidak ada level. Apakah mungkin untuk bahkan memiliki interaksi antara
Saya membaca tautan berikut tentang regresi non linear SAS Non Linear . Pemahaman saya dari membaca bagian pertama "Regresi Nonlinear vs Regresi Linier" adalah bahwa persamaan di bawah ini sebenarnya adalah regresi linier, apakah itu benar? Jika demikian mengapa? y= b1x3+ b2x2+ b3x +...
Saya menyelesaikan kursus Pembelajaran Mesin Andrew Ng sekitar setahun yang lalu, dan sekarang saya sedang menulis penjelajahan Matematika SMA saya tentang cara kerja Regresi Logistik dan teknik untuk mengoptimalkan kinerja. Salah satu teknik ini, tentu saja, regularisasi. Tujuan dari regularisasi...
Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan
Saya merenungkan diskusi seputar pertanyaan ini dan khususnya komentar Frank Harrell bahwa estimasi untuk varians dalam model yang dikurangi (yaitu satu dari mana sejumlah variabel penjelas telah diuji dan ditolak) harus menggunakan Tingkat Kemerdekaan Umum Ye . Profesor Harrell menunjukkan ini...
Katakanlah kita ingin melakukan regresi untuk f = x * ymenggunakan jaringan saraf standar yang sederhana . Saya ingat bahwa ada beberapa penelitian yang mengatakan bahwa NN dengan satu layer tersembunyi dapat menggunakan fungsi apa pun, tetapi saya telah mencoba dan tanpa normalisasi, NN tidak...
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
Kertas jaring elastis asli Zou & Hastie (2005) Regularisasi dan pemilihan variabel melalui jaring elastis memperkenalkan fungsi kerugian bersih elastis untuk regresi linier (di sini saya berasumsi semua variabel berpusat dan diskalakan ke varian unit): tetapi menyebutnya "jaring elastis naif"....
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya punya plot pencar. Bagaimana saya bisa menambahkan garis...
Saya mencoba menyelesaikan tugas regresi. Saya menemukan bahwa 3 model bekerja dengan baik untuk subset data yang berbeda: LassoLARS, SVR dan Gradient Tree Boosting. Saya perhatikan bahwa ketika saya membuat prediksi menggunakan ketiga model ini dan kemudian membuat tabel 'output nyata' dan output...
Saya telah membaca di sejumlah referensi bahwa estimasi Lasso untuk parameter vektor regresi setara dengan mode posterior di mana distribusi sebelumnya untuk setiap adalah distribusi eksponensial ganda (juga dikenal sebagai distribusi Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i Saya telah mencoba untuk...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . Ketika saya melakukan regresi linier di beberapa paket perangkat lunak (misalnya Mathematica), saya mendapatkan nilai-p yang terkait dengan...
Saya sangat bingung tentang apakah sah untuk memasukkan variabel dependen tertinggal ke dalam model regresi. Pada dasarnya saya pikir jika model ini berfokus pada hubungan antara perubahan Y dan variabel independen lainnya, maka menambahkan variabel dependen tertinggal di sisi kanan dapat menjamin...
Saya memiliki model regresi logistik terlatih yang saya terapkan pada set data pengujian. Variabel dependen adalah biner (boolean). Untuk setiap sampel dalam set data pengujian, saya menerapkan model regresi logistik untuk menghasilkan probabilitas% bahwa variabel dependen akan benar. Lalu saya...
Dari apa yang saya pahami, kita hanya bisa membangun fungsi regresi yang terletak di dalam interval data pelatihan. Misalnya (hanya satu panel yang diperlukan): Bagaimana saya memprediksi ke masa depan menggunakan regresor KNN? Sekali lagi, tampaknya hanya memperkirakan fungsi yang berada dalam...
Saya mencoba melakukan regresi berganda R. Namun, variabel dependen saya memiliki plot berikut: Berikut adalah matriks sebar dengan semua variabel saya ( WARadalah variabel dependen): Saya tahu bahwa saya perlu melakukan transformasi pada variabel ini (dan mungkin variabel independen?) Tetapi...
Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan kesalahan standar koefisien regresi ketika menggunakan fungsi tampilan di R. Misalnya dalam output berikut: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90,...
Saya memiliki model logit yang muncul dengan angka antara 0 dan 1 untuk banyak kasus, tetapi bagaimana kita bisa menginterpretasikan ini? Mari kita mengambil kasing dengan logit 0,20 Bisakah kita menyatakan bahwa ada kemungkinan 20% bahwa suatu kasus milik kelompok B vs kelompok A? Apakah itu...
Meskipun saya membaca posting ini , saya masih tidak tahu bagaimana menerapkan ini pada data saya sendiri dan berharap seseorang dapat membantu saya. Saya memiliki data berikut: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743,...