Saya punya beberapa pertanyaan tentang penalti punggungan dalam konteks kuadrat terkecil: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) Ekspresi menunjukkan bahwa matriks kovarians X menyusut ke arah matriks diagonal, yang berarti bahwa (dengan asumsi...
Misalkan Saya menjalankan regresi . Mengapa dengan memilih komponen prinsip k atas X , apakah model mempertahankan daya prediksi pada Y ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Saya mengerti bahwa dari dimensi-reduksi / titik fitur-seleksi pandang, jika adalah vektor eigen dari kovarians matriks X dengan top k...
Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income +...
Saya bertanya-tanya apakah ada algoritma yang bisa melakukan klasifikasi dan regresi pada saat yang sama. Sebagai contoh, saya ingin membiarkan algoritma mempelajari classifier, dan pada saat yang sama dalam setiap label, ia juga mempelajari target yang berkelanjutan. Jadi, untuk setiap contoh...
Apa itu studi ablasi? Dan adakah cara sistematis untuk melakukannya? Sebagai contoh, saya memiliki prediktor dalam regresi linier yang akan saya sebut sebagai model saya.nnn Bagaimana saya akan melakukan studi ablasi untuk ini? Metrik apa yang harus saya gunakan? Sumber atau buku teks yang...
Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak...
Apakah mungkin untuk melakukan regresi jika semua variabel dependen dan independen adalah variabel
Apa notasi aljabar untuk menghitung interval prediksi untuk regresi berganda? Kedengarannya konyol, tetapi saya kesulitan menemukan notasi aljabar yang jelas tentang ini.
Saya mengerti apa peran lambda dalam regresi elastis-bersih. Dan saya bisa mengerti mengapa orang akan memilih lambda.min, nilai lambda yang meminimalkan kesalahan divalidasi silang. Pertanyaan saya adalah Di mana dalam literatur statistik direkomendasikan untuk menggunakan lambda.1se, yaitu nilai...
Pembelajaran mesin (ML) banyak menggunakan teknik regresi linier dan logistik. Hal ini juga bergantung pada teknik rekayasa fitur ( feature transform, kernel, dll). Mengapa tidak ada sekitar variable transformation(misalnya power transformation) yang disebutkan dalam ML? (Misalnya, saya tidak...
Awalnya saya pikir urutannya tidak penting, tetapi kemudian saya membaca tentang proses ortogonisasi gram-schmidt untuk menghitung beberapa koefisien regresi, dan sekarang saya sedang berpikir dua kali. Menurut proses gram-schmidt, variabel penjelas selanjutnya diindeks di antara variabel-variabel...
ANOVA vs regresi linier berganda? Saya mengerti bahwa kedua metode ini tampaknya menggunakan model statistik yang sama. Namun dalam keadaan apa saya harus menggunakan metode apa? Apa kelebihan dan kekurangan metode ini jika dibandingkan? Mengapa ANOVA begitu umum digunakan dalam studi...
The New York Times memiliki komentar panjang tentang sistem evaluasi guru 'nilai tambah' yang digunakan untuk memberikan umpan balik kepada pendidik Kota New York. Lede adalah persamaan yang digunakan untuk menghitung skor - disajikan tanpa konteks. Strategi retoris tampaknya intimidasi melalui...
Saya ingin tahu mengapa regresi logistik disebut model linier. Ini menggunakan fungsi sigmoid, yang tidak linier. Jadi mengapa regresi logistik model
Saya mencoba memahami regresi kuantitatif, tetapi satu hal yang membuat saya menderita adalah pilihan fungsi kerugian. ρτ( u ) = u ( τ- 1{ u < 0 })ρτ(kamu)=kamu(τ-1{kamu<0})\rho_\tau(u) =
Masalah Dalam regresi satu biasanya menghitung mean squared error (MSE) untuk sampel: untuk mengukur kualitas prediktor.MSE = 1n∑i = 1n( g( xsaya) - gˆ( xsaya) )2MSE=1n∑saya=1n(g(xsaya)-g^(xsaya))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Saat ini saya...
Dalam analisis regresi linier, kami menganalisis pencilan, menyelidiki multikolinieritas, uji heteroskedastisitas. Pertanyaannya adalah: Apakah ada perintah untuk menerapkan ini? Maksud saya, apakah kita harus menganalisis outlier terlebih dahulu, dan kemudian memeriksa multikolinieritas? Atau...
Saat membangun model regresi dalam R ( lm), saya sering mendapatkan pesan ini "there are aliased coefficients in the model" Apa sebenarnya artinya? Juga, karena ini predict()juga memberi peringatan. Meskipun ini hanya peringatan, saya ingin tahu bagaimana kita bisa mendeteksi / menghapus...
Saat ini saya menggunakan AnomalyDetection Twitter di R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Algoritma ini menyediakan deteksi anomali seri waktu untuk data dengan musiman. Pertanyaan: apakah ada algoritma lain yang mirip dengan ini (mengendalikan musiman tidak masalah)? Saya mencoba...
Jika perkiraan linier terbaik (menggunakan kuadrat terkecil) dari titik data saya adalah garis , bagaimana saya bisa menghitung kesalahan aproksimasi? Jika saya menghitung standar deviasi perbedaan antara pengamatan dan prediksi e i = r e a l ( x i ) - ( m x i + b ) , dapatkah saya nanti mengatakan...