Dalam regresi linier, setiap nilai prediksi diasumsikan telah diambil dari distribusi normal dari nilai yang mungkin. Lihat di bawah. Tetapi mengapa masing-masing nilai prediksi diasumsikan berasal dari distribusi normal? Bagaimana regresi linier menggunakan asumsi ini? Bagaimana jika nilai yang...
Untuk regresi Lasso, misalkan solusi terbaik (contohnya kesalahan pengujian minimum) memilih fitur , sehingga \ hat {\ beta} ^ {lasso} = \ kiri (\ hat {\ beta} _1 ^ {lasso}, \ hat {\ beta} _2 ^ {lasso}, ..., \ hat {\ beta} _k ^ {lasso}, 0, ... 0 \ benar)
Saya pernah mendengar metode menggunakan laso dua kali (seperti laso ganda) di mana Anda melakukan laso pada set variabel asli, katakan S1, dapatkan set jarang yang disebut S2, dan kemudian lakukan laso lagi pada set S2 untuk mendapatkan set S3 . Apakah ada istilah metodologis untuk ini? Juga, apa...
Saya punya pertanyaan tentang regresi binomial negatif: Misalkan Anda memiliki perintah berikut: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Perhatikan bahwa mobil adalah set data yang tersedia dalam R, dan saya tidak terlalu peduli jika model ini...
Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan kesalahan standar koefisien regresi ketika menggunakan fungsi tampilan di R. Misalnya dalam output berikut: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90,...
Saya baru belajar Mesin, dan saya sedang mencoba mempelajarinya sendiri. Baru-baru ini saya membaca beberapa catatan kuliah dan memiliki pertanyaan mendasar. Slide 13 mengatakan bahwa "Estimasi Least Square sama dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum dalam model Gaussian". Sepertinya itu adalah...
Sudah ada diskusi yang sangat baik tentang bagaimana mesin vektor menangani klasifikasi, tapi saya sangat bingung tentang bagaimana mesin vektor mendukung generalisasi untuk regresi. Adakah yang mau memberi tahu saya?
Meskipun saya membaca posting ini , saya masih tidak tahu bagaimana menerapkan ini pada data saya sendiri dan berharap seseorang dapat membantu saya. Saya memiliki data berikut: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743,...
Premisnya adalah kutipan ini dari sketsa paket R betareg1 . Lebih jauh lagi, model ini berbagi beberapa sifat (seperti prediktor linier, fungsi tautan, parameter dispersi) dengan model linier umum (GLMs; McCullagh dan Nelder 1989), tetapi ini bukan kasus khusus dari kerangka kerja ini (bahkan...
Saya memiliki model logit yang muncul dengan angka antara 0 dan 1 untuk banyak kasus, tetapi bagaimana kita bisa menginterpretasikan ini? Mari kita mengambil kasing dengan logit 0,20 Bisakah kita menyatakan bahwa ada kemungkinan 20% bahwa suatu kasus milik kelompok B vs kelompok A? Apakah itu...
Saya memiliki model regresi logistik terlatih yang saya terapkan pada set data pengujian. Variabel dependen adalah biner (boolean). Untuk setiap sampel dalam set data pengujian, saya menerapkan model regresi logistik untuk menghasilkan probabilitas% bahwa variabel dependen akan benar. Lalu saya...
Apa saja prasyarat yang harus dipenuhi untuk perbandingan model AIC agar bekerja? Saya baru saja menjawab pertanyaan ini ketika melakukan perbandingan seperti ini: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 Dengan cara ini...
Saya bertanya-tanya apakah ada algoritma yang bisa melakukan klasifikasi dan regresi pada saat yang sama. Sebagai contoh, saya ingin membiarkan algoritma mempelajari classifier, dan pada saat yang sama dalam setiap label, ia juga mempelajari target yang berkelanjutan. Jadi, untuk setiap contoh...
Variabel dependen saya yang ditunjukkan di bawah tidak sesuai dengan distribusi stok yang saya ketahui. Regresi linier menghasilkan residual miring kanan yang agak tidak normal, yang berhubungan dengan prediksi Y dengan cara yang aneh (plot kedua). Adakah saran untuk transformasi atau cara lain...
Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income +...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang penalti punggungan dalam konteks kuadrat terkecil: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) Ekspresi menunjukkan bahwa matriks kovarians X menyusut ke arah matriks diagonal, yang berarti bahwa (dengan asumsi...
Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak...
Misalkan Saya menjalankan regresi . Mengapa dengan memilih komponen prinsip k atas X , apakah model mempertahankan daya prediksi pada Y ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Saya mengerti bahwa dari dimensi-reduksi / titik fitur-seleksi pandang, jika adalah vektor eigen dari kovarians matriks X dengan top k...
Semua contoh SVM terkait dengan klasifikasi. Saya tidak mengerti bagaimana SVM untuk regresi (support vector regressor) dapat digunakan dalam regresi. Dari pemahaman saya, A SVM memaksimalkan margin antara dua kelas untuk menemukan hyperplane optimal. Bagaimana ini bisa berhasil dalam masalah...
Saya berharap mendapatkan penjelasan intuitif dan dapat diakses dari regresi kuantil. Katakanlah saya memiliki dataset sederhana hasil , dan prediktor .X 1 , X 2YYYX1, X2X1,X2X_1, X_2 Misalnya, jika saya menjalankan regresi kuantil pada 0,25, .5, .75, dan mendapatkan kembali .β0 , .25, β1 , .25....