Saya baru saja menemukan kuartet Anscombe (empat dataset yang memiliki statistik deskriptif yang hampir tidak dapat dibedakan tetapi terlihat sangat berbeda ketika diplot) dan saya ingin tahu apakah ada dataset lain yang kurang lebih terkenal yang telah dibuat untuk menunjukkan pentingnya...
Saya menyesuaikan lm()model ke set data yang mencakup indikator untuk kuartal keuangan (Q1, Q2, Q3, menjadikan Q4 sebagai default). Menggunakan lm(Y~., data = data) Saya mendapatkan NAsebagai koefisien untuk Q3, dan peringatan bahwa satu variabel dikeluarkan karena singularitas. Apakah saya perlu...
Saya telah mengerjakan masalah regresi di mana inputnya adalah gambar, dan labelnya adalah nilai kontinu antara 80 dan 350. Gambar-gambar tersebut dari beberapa bahan kimia setelah reaksi berlangsung. Warna yang muncul menunjukkan konsentrasi bahan kimia lain yang tersisa, dan itulah yang...
Ketika melakukan regresi, misalnya, dua parameter hiper untuk memilih seringkali adalah kapasitas fungsi (mis. Eksponen terbesar polinomial), dan jumlah regularisasi. Yang saya bingung, mengapa tidak hanya memilih fungsi kapasitas rendah, dan kemudian mengabaikan regularisasi? Dengan begitu, itu...
Membayangkan Anda menjalankan regresi linier dengan empat prediktor numerik (IV1, ..., IV4) Ketika hanya IV1 yang dimasukkan sebagai prediktor, beta terstandardisasi adalah +.20 Ketika Anda juga memasukkan IV2 ke IV4 tanda koefisien regresi standar dari IV1 membalik -.25(yaitu, itu menjadi...
Saya membaca artikel yang sangat menarik oleh Penjual dan Shmueli tentang model regresi untuk data jumlah. Dekat awal (p. 944) mereka mengutip McCullaugh dan Nelder (1989) mengatakan bahwa regresi binomial negatif tidak populer dan memiliki hubungan kanonik yang bermasalah. Saya menemukan bagian...
Saya mencoba mempelajari pembelajaran mesin menggunakan materi Coursera . Dalam kuliah ini, Andrew Ng menggunakan algoritma gradient descent untuk menemukan koefisien model regresi linier yang akan meminimalkan fungsi kesalahan (fungsi biaya). Untuk regresi linier, apakah kita perlu gradient...
Saya mencoba memahami mengapa output dari regresi logistik kedua perpustakaan ini memberikan hasil yang berbeda. Saya menggunakan dataset dari tutorial idre UCLA , memprediksi admitberdasarkan gre, gpadan rank. rankdiperlakukan sebagai variabel kategori, jadi pertama-tama dikonversi ke variabel...
Katakan misalnya Anda sedang melakukan model linier, tetapi data kompleks.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Kumpulan data saya rumit, karena dalam semua angka dalam adalah dalam bentuk ( a + b i ) . Apakah ada yang berbeda secara prosedural ketika bekerja dengan data seperti itu?yyy( a...
Dalam dataset dari dua populasi yang tidak tumpang tindih (pasien & sehat, total ) saya ingin mencari (dari variabel independen) prediktor signifikan untuk variabel dependen berkelanjutan. Ada korelasi antara prediktor. Saya tertarik untuk mencari tahu apakah salah satu prediktor terkait dengan...
Maksud saya beberapa variabel tersebut sangat berkorelasi di antara mereka. Bagaimana / mengapa / dalam konteks apa kita mendefinisikannya sebagai variabel independen
Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik....
Dalam kasus regresi linier sederhana , Anda dapat memperoleh estimator kuadrat terkecil sehingga Anda tidak perlu tahu untuk memperkirakanβ 1 = Σ ( x i - ˉ x ) ( y i - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β
Saya bekerja dengan kumpulan data besar (rahasia, jadi saya tidak bisa berbagi terlalu banyak), dan sampai pada kesimpulan diperlukan regresi binomial negatif. Saya belum pernah melakukan regresi glm sebelumnya, dan saya tidak dapat menemukan informasi yang jelas tentang apa asumsi itu. Apakah...
Tim kecil kami sedang berdiskusi dan macet. Adakah yang tahu apakah regresi Cox memiliki distribusi Poisson yang mendasarinya? Kami memiliki perdebatan bahwa mungkin regresi Cox dengan waktu yang konstan pada risiko akan memiliki kesamaan dengan regresi Poisson dengan varian yang kuat. Ada...
Catatan: Saya tahu bahwa L1 memiliki properti pemilihan fitur. Saya mencoba memahami yang mana yang harus dipilih ketika pemilihan fitur sama sekali tidak relevan. Bagaimana cara memutuskan regularisasi (L1 atau L2) mana yang akan digunakan? Apa pro & kontra dari masing-masing regularisasi L1...
Saya memiliki model regresi logistik biner dengan pseudo R-kuadrat McFadden dari 0,192 dengan variabel dependen yang disebut pembayaran (1 = pembayaran dan 0 = tidak ada pembayaran). Apa interpretasi pseudo R-squared ini? Apakah ini perbandingan relatif untuk model bersarang (misalnya model 6...
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Kita dapat menggunakan lm()untuk memprediksi nilai, tetapi kita masih membutuhkan persamaan rumus hasil dalam beberapa kasus. Misalnya, tambahkan persamaan ke
Saya selalu menggunakan lm()dalam R untuk melakukan regresi linier pada . Fungsi itu mengembalikan koefisien sehinggayyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hari ini saya belajar tentang kuadrat terkecil total dan princomp()fungsi itu (analisis komponen utama, PCA) dapat digunakan untuk melakukannya....