Kesalahan standar proporsi akan menjadi yang terbesar untuk N yang diberikan ketika proporsi yang dimaksud adalah 0,5, dan semakin kecil semakin jauh proporsinya dari 0,5. Saya bisa melihat mengapa ini terjadi ketika saya melihat persamaan untuk kesalahan standar proporsi, tapi saya tidak bisa...
Ketika saya mulai membaca tentang filter Kalman ia berpikir bahwa itu adalah kasus khusus model ARIMA (yaitu ARIMA (0,1,1)). Tapi sebenarnya situasinya sepertinya lebih rumit. Pertama-tama, ARIMA dapat digunakan untuk prediksi dan filter Kalman untuk penyaringan. Tapi bukankah mereka terkait...
Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 + P5 ->...
Saya telah mengimplementasikan VAE dan saya perhatikan dua implementasi online berbeda dari divergensi KL gaussian univariat yang disederhanakan. Perbedaan asli sebagai per sini adalah Jika kita menganggap kami sebelumnya adalah unit gaussian yaituμ2=0danσ2=1, menyederhanakan ini ke...
tl; dr: Dimulai dengan dataset yang dihasilkan di bawah nol, saya melakukan resampled case dengan penggantian dan melakukan tes hipotesis pada setiap dataset yang di-resampled. Tes hipotesis ini menolak nol lebih dari 5% dari waktu. Di bawah ini, simulasi yang sangat sederhana, saya menghasilkan...
Misalkan kita memiliki model .Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i Regresi memiliki sejumlah asumsi, seperti kesalahan seharusnya didistribusikan secara normal dengan mean nol dan varian konstan....
Asumsikan kita memiliki akses ke sampel iid dari distribusi dengan mean dan varians benar (tidak diketahui) μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 , dan kami ingin memperkirakan .μ2μ2\mu^2 Bagaimana kita bisa membuat penduga yang tidak bias dan selalu positif dari jumlah ini? Mengambil kuadrat dari mean sampel...
Latar Belakang Jadi pertama-tama latar belakang untuk mengukur tingkat pemahaman yang mungkin saya miliki. Saat ini menyelesaikan tesis MSc, statistik telah menjadi bagian yang dapat diabaikan dari ini meskipun saya memiliki pemahaman dasar. Pertanyaan saya saat ini membuat saya ragu apa yang bisa...
Dalam pembelajaran komputasi, teorema NFL menyatakan bahwa tidak ada pelajar universal. Untuk setiap algoritma pembelajaran, ada distribusi yang menyebabkan pelajar mengeluarkan hipotesis dengan kesalahan besar, dengan probabilitas tinggi (meskipun ada hipotesis kesalahan rendah). Kesimpulannya...
Salam pembuka, Saat ini saya sedang melakukan hal berikut di R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum,...
Saya harus menganalisis desain faktorial dengan lima faktor (satu di antaranya bersarang di faktor lain) dan respons numerik. Saya ingin melakukan ANOVA nonparametrik, tetapi tentu saja saya tidak dapat menggunakan tes Kruskall Wallis atau Friedman (saya telah mereplikasi tindakan). Apakah ada...
Saya mengevaluasi keefektifan 5 metode berbeda untuk memprediksi hasil biner tertentu (sebut mereka 'Sukses' dan 'Kegagalan'). Data terlihat seperti ini: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Saya ingin melakukan tes di...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya ingin membuat bardiagram untuk data ini dalam R (baca dari file CVS): Metric
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya mengacu pada sesuatu seperti ini: dataset yang disarankan untuk menunjukkan solusi:...
Jika dua kelas dan memiliki distribusi normal dengan parameter yang diketahui ( , sebagai sarana dan , adalah kovarian mereka) bagaimana kita dapat menghitung kesalahan dari classifier Bayes untuk mereka secara teori?w1w1w_1w2w2w_2M.1M.1M_1M.2M.2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Anggap pula...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Saya memiliki XTSderet waktu yang tidak beraturan (dengan POSIXctnilai sebagai tipe indeks). Bagaimana saya bisa membuat rangkaian waktu baru yang disampel pada katakanlah interval 10 menit, tetapi dengan setiap momen sampel disejajarkan dengan waktu putaran (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) ....
Pertanyaan terbaru tentang alternatif untuk regresi logistik dalam R menghasilkan berbagai jawaban termasuk randomForest, gbm, rpart, bayesglm, dan model aditif umum. Apa perbedaan praktis dan interpretasi antara metode ini dan regresi logistik? Asumsi apa yang mereka buat (atau tidak buat) relatif...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 8 bulan lalu . Ini adalah pertanyaan visualisasi data. Saya memiliki...
Saya pikir ini adalah pertanyaan yang agak mendasar, tetapi saya baru sadar bahwa saya tidak begitu mengerti istilah koreksi kontinuitas. Saya menggunakan R dan menemukan sintaks yang sama correct=TRUEuntuk keduanya chisq.testdan mcnemar.test. Apakah mereka mengacu pada metode koreksi kontinuitas...