Saya telah bekerja dengan Convolutional Neural Networks (CNNs) untuk beberapa waktu sekarang, sebagian besar pada data gambar untuk segmentasi semantik / contoh segmentasi. Saya sering memvisualisasikan softmax dari output jaringan sebagai "peta panas" untuk melihat seberapa tinggi per pixel...
Saya ingin menghitung distribusi probabilitas untuk total kombinasi dadu. Saya ingat bahwa probabilitas adalah jumlah kombinasi yang total jumlahnya melebihi total jumlah kombinasi (dengan asumsi dadu memiliki distribusi seragam). Untuk apa rumusnya Jumlah total kombinasi Jumlah kombinasi...
Beberapa sumber mengatakan fungsi kemungkinan bukan probabilitas kondisional, beberapa mengatakan itu. Ini sangat membingungkan saya. Menurut sebagian besar sumber yang saya lihat, kemungkinan distribusi dengan parameter θθ\theta , harus merupakan produk dari fungsi massa probabilitas yang...
Secara khusus, katakan saya memiliki dua peristiwa, A dan B, dan beberapa parameter distribusi , dan saya ingin melihat .P ( A | B , θ )θθ \theta P( A | B , θ )P(SEBUAH|B,θ)P(A | B,\theta) Jadi, definisi paling sederhana dari probabilitas bersyarat adalah, mengingat beberapa kejadian A dan B, maka...
Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas...
Maksimum iid Standardnormals konvergen ke Distribusi Gumbel Standar sesuai dengan Teori Nilai Ekstrim .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Bagaimana kita bisa menunjukkan itu? Kita punya P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i...
Misalkan . Saya tertarik pada distribusi marjinal elemen diagonal diag ( X ) = ( x 11 , ... , x p p ) . Ada beberapa hasil sederhana pada distribusi submatrices X (setidaknya beberapa terdaftar di Wikipedia). Dari sini saya dapat membayangkan bahwa distribusi marginal dari setiap elemen tunggal...
Saya mengalami masalah dalam memahami konsep variabel acak sebagai fungsi. Saya mengerti mekanika (saya pikir) tetapi saya tidak mengerti motivasi ... Katakanlah adalah probabilitas tiga kali lipat, di mana , adalah aljabar Borel- sigma pada interval itu dan P adalah ukuran Lebesgue reguler....
Di kelas probabilitas saya, istilah "jumlah variabel acak" terus digunakan. Namun, saya terjebak pada apa artinya itu? Apakah kita berbicara tentang jumlah sekelompok realisasi dari variabel acak? Jika demikian, bukankah itu menambahkan hingga satu nomor? Bagaimana sejumlah realisasi variabel acak...
Apakah distribusi diskrit ini memiliki nama? Untuk i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Saya menemukan distribusi ini dari yang berikut: Saya memiliki daftar item yang diberi peringkat oleh beberapa fungsi utilitas. Saya ingin memilih...
Misalkan saya mencoba untuk memperkirakan sejumlah besar parameter dari beberapa data dimensi tinggi, menggunakan beberapa jenis perkiraan yang diatur. Pembuat peraturan memperkenalkan beberapa bias ke dalam estimasi, tetapi masih bisa menjadi trade-off yang baik karena pengurangan varians harus...
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberikan ikhtisar singkat tentang definisi dan penggunaan nilai-p, tingkat signifikansi dan kesalahan tipe I. Saya mengerti bahwa nilai-p didefinisikan sebagai "probabilitas untuk memperoleh statistik uji setidaknya sama ekstrimnya dengan yang kami...
Mungkinkah dua variabel acak memiliki distribusi yang sama namun hampir pasti
Saya menulis sebuah algoritma di mana, diberikan model, saya menghitung kemungkinan untuk daftar dataset dan kemudian perlu menormalkan (untuk probabilitas) masing-masing kemungkinan. Jadi sesuatu seperti [0,00043, 0,00004, 0,00321] mungkin dikonversi menjadi seperti [0,2, 0,03, 0,77]. Masalah...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Misalkan kita memiliki variabel acak independen , , X_n dengan sarana hingga \ mu_1 \ leq \ ldots \ leq \ mu_N dan varian \ sigma_1 ^ 2 , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Saya mencari batasan bebas distribusi dengan kemungkinan bahwa setiap X_i \ neq X_N lebih besar dari semua...
Teorema Bayes berlaku P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Ini semua baik-baik saja Tapi, saya pernah membaca di suatu tempat:...
Seorang pemain diberi dadu yang adil dan bersisi enam. Untuk menang, ia harus memutar angka lebih besar dari 4 (yaitu, 5 atau 6). Jika dia menggulung 4, dia harus menggulung lagi. Apa peluangnya untuk menang? Saya pikir probabilitas memenangkan P(W)P(W)P(W) , dapat dinyatakan secara rekursif...
Misalkan ( Ω , F , μ )(Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu) menjadi ruang probabilitas, diberi variabel acak ξ : Ω → Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} dan σ-σ\sigma aljabar G ⊆ FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F} kita dapat membuat variabel acak baru E [ ξ | G ]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] , yang merupakan...
Secara konseptual saya memahami makna ungkapan "total area di bawah PDF adalah 1". Ini harus berarti bahwa peluang hasil berada dalam interval total kemungkinan adalah 100%. Tapi saya tidak bisa benar-benar memahaminya dari sudut pandang "geometris". Jika, misalnya, dalam PDF sumbu x mewakili...
Sepertinya dalam probabilitas sehari-hari (bukan fisika kuantum), probabilitas benar-benar hanya pengganti yang tidak diketahui. Ambil flip koin misalnya. Kami mengatakan itu "acak," perubahan kepala 50% dan kemungkinan ekor 50%. Namun, jika saya tahu persis kepadatan, ukuran, dan bentuk koin;...