Saya telah menganalisis beberapa data menggunakan pemodelan efek campuran linier dalam R. Saya berencana untuk membuat poster dengan hasilnya dan saya hanya ingin tahu apakah ada yang berpengalaman dengan model efek campuran dapat menyarankan plot mana yang akan digunakan dalam menggambarkan hasil...
Saya telah membaca tentang menghitung nilai dalam model campuran dan setelah membaca FAQ R-sig, posting lain di forum ini (saya akan menghubungkan beberapa tetapi saya tidak memiliki reputasi yang cukup) dan beberapa referensi lain yang saya pahami menggunakan dalam konteks model campuran rumit.R...
Saya belajar dalam statistik dasar bahwa, dengan model linear umum, agar kesimpulan valid, pengamatan harus independen. Ketika pengelompokan terjadi, independensi mungkin tidak lagi mengarah pada inferensi yang tidak valid kecuali hal ini diperhitungkan. Salah satu cara untuk menjelaskan...
Saya relatif baru dalam hal statistik dan akan sangat menghargai bantuan untuk memahami ini dengan lebih baik. Di bidang saya ada model bentuk yang umum digunakan: Pt= PHai( Vt)αPt=PHai(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Ketika orang-orang mencocokkan model dengan data, mereka biasanya linearkan dan...
Saya merevisi makalah tentang penyerbukan, di mana data didistribusikan secara biner (buah matang atau tidak). Jadi saya menggunakan glmersatu efek acak (tanaman individu) dan satu efek tetap (pengobatan). Peninjau ingin tahu apakah tanaman berpengaruh pada set buah - tetapi saya mengalami...
Dalam Regresi Modeling Strategies oleh Harrell (edisi kedua) ada bagian (S. 20.1.7) membahas model Cox termasuk interaksi antara kovariat yang efek utamanya pada kelangsungan hidup yang ingin kita perkirakan juga (umur dalam contoh di bawah) dan kovariat yang efek utamanya tidak ingin kami...
Sebuah pertanyaan sederhana yang memalukan - tetapi sepertinya belum ditanyakan pada Cross divalidasi sebelumnya: Apa definisi model regresi? Juga pertanyaan dukungan, Apa yang bukan model regresi? Sehubungan dengan yang terakhir, saya tertarik pada contoh rumit di mana jawabannya tidak...
Saya melihat disebutkan di berbagai tempat bahwa ANOVA melakukan estimasi menggunakan metode momen. Saya bingung dengan pernyataan itu karena, meskipun saya tidak terbiasa dengan metode momen, pemahaman saya adalah bahwa itu adalah sesuatu yang berbeda dan tidak setara dengan metode kemungkinan...
Saya telah membaca tentang apa itu sensor dan bagaimana hal itu perlu diperhitungkan dalam analisis kelangsungan hidup tetapi saya ingin mendengar definisi yang kurang matematis tentang itu dan definisi yang lebih intuitif (gambar akan lebih bagus!). Adakah yang bisa memberi saya penjelasan tentang...
Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model...
Sejauh yang saya tahu, perbedaan antara model logistik dan model respons fraksional (frm) adalah bahwa variabel dependen (Y) di mana frm adalah [0,1], tetapi logistik adalah {0, 1}. Selanjutnya, frm menggunakan estimator kuasi-kemungkinan untuk menentukan parameternya. Biasanya, kita dapat...
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Premis: ini mungkin pertanyaan bodoh. Saya hanya tahu pernyataan tentang sifat asimptotik MLE, tetapi saya tidak pernah mempelajari buktinya. Jika saya melakukannya, mungkin saya tidak akan menanyakan pertanyaan-pertanyaan ini, atau saya mungkin saya akan menyadari pertanyaan-pertanyaan ini tidak...
Masalah input berurutan mana yang paling cocok untuk masing-masing? Apakah dimensi input menentukan mana yang lebih cocok? Apakah masalah yang membutuhkan "memori lebih lama" lebih cocok untuk LSTM RNN, sementara masalah dengan pola input siklus (pasar saham, cuaca) lebih mudah diselesaikan oleh...
Douglas Bates menyatakan bahwa model-model berikut ini setara "jika matriks varians-kovarians untuk efek acak bernilai vektor memiliki bentuk khusus, yang disebut simetri gabungan" ( slide 91 dalam presentasi ini ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor +...
Di R, ada tiga metode untuk memformat data input untuk regresi logistik menggunakan glmfungsi: Data dapat dalam format "biner" untuk setiap pengamatan (misalnya, y = 0 atau 1 untuk setiap pengamatan); Data dapat dalam format "Wilkinson-Rogers" (misalnya, y = cbind(success, failure)) dengan setiap...
Saya telah berdiskusi dengan beberapa anggota lab tentang ini, dan kami telah pergi ke beberapa sumber tetapi masih belum memiliki jawabannya: Ketika kita mengatakan GLM memiliki keluarga poisson katakanlah apakah kita berbicara tentang distribusi residu atau variabel respon? Poin...
Saya sudah mencoba mempelajari distribusi mana yang akan digunakan dalam GLM, dan saya agak bingung kapan harus menggunakan distribusi normal. Di salah satu bagian dari buku teks saya, dikatakan bahwa distribusi normal bisa baik untuk pemodelan nilai ujian. Pada bagian selanjutnya, ia menanyakan...
Saya telah memprogram regresi logistik menggunakan algoritma IRLS . Saya ingin menerapkan hukuman LASSO untuk memilih fitur yang tepat secara otomatis. Pada setiap iterasi, berikut ini dipecahkan: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right)
Bahasa perpustakaan R menyediakan metode (pvals.fnc) untuk melakukan pengujian signifikansi MCMC dari efek tetap dalam model regresi efek campuran yang cocok menggunakan lmer. Namun, pvals.fnc memberikan kesalahan ketika model lmer menyertakan lereng acak. Apakah ada cara untuk melakukan uji...