Saya telah melihat berbagai metrik kesalahan yang digunakan dalam kompetisi Kaggle: RMS, mean-square, AUC, dan lainnya. Apa aturan umum praktis dalam memilih metrik kesalahan, yaitu bagaimana Anda tahu metrik kesalahan mana yang digunakan untuk masalah yang diberikan? Apakah ada
TLDR: Dataset saya cukup kecil (120) sampel. Saat melakukan validasi silang 10 kali lipat, haruskah saya: Kumpulkan output dari setiap lipatan tes, gabungkan menjadi vektor, dan kemudian hitung kesalahan pada vektor prediksi penuh ini (120 sampel)? Atau saya harus bukannya menghitung kesalahan...
Saya belum menemukan jawaban yang memuaskan untuk ini dari google . Tentu saja jika data yang saya miliki adalah urutan jutaan maka pembelajaran mendalam adalah caranya. Dan saya telah membaca bahwa ketika saya tidak memiliki data besar maka mungkin lebih baik menggunakan metode lain dalam...
Saat ini saya memasang hutan acak untuk masalah klasifikasi menggunakan randomForestpaket dalam R, dan saya tidak yakin tentang cara melaporkan kesalahan pelatihan untuk model ini. Kesalahan pelatihan saya mendekati 0% ketika saya menghitungnya menggunakan prediksi yang saya dapatkan dengan...
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan...
Saya mencoba memahami kurva recall presisi, saya mengerti apa itu precision dan recall tapi yang saya tidak mengerti adalah nilai "baseline". Saya sedang membaca tautan ini https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ dan saya tidak mengerti bagian...
Saya menerapkan algoritma hutan acak sebagai penggolong pada dataset microarray yang dibagi menjadi dua kelompok yang dikenal dengan ribuan fitur. Setelah menjalankan awal saya melihat pentingnya fitur dan menjalankan algoritma pohon lagi dengan 5, 10 dan 20 fitur paling penting. Saya menemukan...
Seorang kolega di kantor saya berkata kepada saya hari ini, "Model pohon tidak bagus karena tertangkap oleh pengamatan ekstrim". Pencarian di sini menghasilkan utas ini yang pada dasarnya mendukung klaim. Yang mengarahkan saya ke pertanyaan - dalam situasi apa model CART dapat menjadi kuat, dan...
Saat ini saya menggunakan kotak peralatan RF di MATLAB untuk Masalah klasifikasi biner Kumpulan Data: 50.000 sampel dan lebih dari 250 fitur Jadi berapa jumlah pohon dan fitur yang dipilih secara acak pada setiap split untuk menumbuhkan pohon? dapatkah parameter lain sangat memengaruhi...
Pertama-tama, saya ingin menjelaskan beberapa tata letak umum yang digunakan buku Penambangan Data yang menjelaskan cara menangani Kumpulan Data Tidak Seimbang . Biasanya bagian utama dinamai Dataset Tidak Seimbang dan mencakup dua subbagian ini: Klasifikasi Sensitif Biaya dan Teknik Pengambilan...
Diberikan urutan input, saya perlu menentukan apakah urutan ini memiliki properti yang diinginkan. Properti hanya bisa benar atau salah, yaitu, hanya ada dua kelas yang mungkin dimiliki urutan. Hubungan yang tepat antara urutan dan properti tidak jelas, tetapi saya percaya itu sangat konsisten dan...
Saya melakukan klasifikasi gambar menggunakan pembelajaran mesin. Misalkan saya memiliki beberapa data pelatihan (gambar) dan akan membagi data menjadi set pelatihan dan validasi. Dan saya juga ingin menambah data (menghasilkan gambar baru dari yang asli) dengan rotasi acak dan injeksi noise....
Misalkan saya memiliki algoritma yang mengklasifikasikan hal-hal menjadi dua kategori. Saya dapat mengukur akurasi algoritma pada katakanlah 1000 hal pengujian - misalkan 80% dari hal-hal tersebut diklasifikasikan dengan benar. Mari kita anggap saya memodifikasi algoritma sehingga 81% dari hal-hal...
Pertanyaan: apakah mungkin untuk melatih NN untuk membedakan antara angka ganjil dan genap hanya menggunakan sebagai input angka itu sendiri? Saya memiliki dataset berikut: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Saya melatih NN dengan dua neuron input (satu menjadi Variabel...
Saya telah membaca di tempat lain bahwa pilihan seseorang untuk fungsi aktivasi lapisan tersembunyi dalam NN harus didasarkan pada kebutuhan seseorang , yaitu jika Anda membutuhkan nilai dalam rentang -1 hingga 1 gunakan tanh dan gunakan sigmoid untuk rentang 0 hingga 1. Pertanyaan saya adalah...
Saya harus berurusan dengan masalah klasifikasi teks. Perayap web merayapi laman web dari domain tertentu dan untuk setiap laman web saya ingin mengetahui apakah itu milik hanya satu kelas tertentu atau tidak. Yaitu, jika saya menyebut kelas ini Positif , setiap laman web yang dirayapi termasuk...
Saya menggunakan randomForest untuk mengklasifikasikan 6 perilaku hewan (mis. Berdiri, Berjalan, Berenang dll) berdasarkan 8 variabel (postur tubuh dan gerakan yang berbeda). MDSplot dalam paket randomForest memberi saya hasil ini dan saya memiliki masalah dalam menafsirkan hasilnya. Saya...
Adakah yang bisa membantu menjelaskan beberapa matematika di balik klasifikasi dalam CART? Saya ingin memahami bagaimana dua tahap utama terjadi. Sebagai contoh, saya melatih classifier CART pada dataset dan menggunakan dataset pengujian untuk menandai kinerja prediktifnya tetapi: Bagaimana akar...
Saya tahu bahwa regresi logistik menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan. Saya juga tahu bahwa mesin Dukungan vektor menemukan hyperplane dengan margin maksimum. Pertanyaan saya: apakah perbedaan kemudian antara regresi logistik (LR) dan mesin vektor dukungan (SVM) adalah bahwa LR...
Saya ingin membuat hutan acak menggunakan proses berikut: Bangun pohon pada sampel data dan fitur acak menggunakan penguatan informasi untuk menentukan pemisahan Hentikan simpul daun jika melebihi kedalaman yang telah ditentukan ATAU perpecahan apa pun akan menghasilkan jumlah daun kurang dari...