Pertanyaan: apakah mungkin untuk melatih NN untuk membedakan antara angka ganjil dan genap hanya menggunakan sebagai input angka itu sendiri? Saya memiliki dataset berikut: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Saya melatih NN dengan dua neuron input (satu menjadi Variabel...
Saya menggunakan randomForest untuk mengklasifikasikan 6 perilaku hewan (mis. Berdiri, Berjalan, Berenang dll) berdasarkan 8 variabel (postur tubuh dan gerakan yang berbeda). MDSplot dalam paket randomForest memberi saya hasil ini dan saya memiliki masalah dalam menafsirkan hasilnya. Saya...
Untuk mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi baru, saya mencoba untuk membandingkan akurasi dan kompleksitas (big-O dalam pelatihan dan klasifikasi). Dari Machine Learning: ulasan saya mendapatkan daftar pengklasifikasi lengkap yang diawasi, juga tabel akurasi antara algoritma, dan 44 masalah...
Adakah yang bisa membantu menjelaskan beberapa matematika di balik klasifikasi dalam CART? Saya ingin memahami bagaimana dua tahap utama terjadi. Sebagai contoh, saya melatih classifier CART pada dataset dan menggunakan dataset pengujian untuk menandai kinerja prediktifnya tetapi: Bagaimana akar...
Saya melakukan klasifikasi gambar menggunakan pembelajaran mesin. Misalkan saya memiliki beberapa data pelatihan (gambar) dan akan membagi data menjadi set pelatihan dan validasi. Dan saya juga ingin menambah data (menghasilkan gambar baru dari yang asli) dengan rotasi acak dan injeksi noise....
Saya ingin membuat hutan acak menggunakan proses berikut: Bangun pohon pada sampel data dan fitur acak menggunakan penguatan informasi untuk menentukan pemisahan Hentikan simpul daun jika melebihi kedalaman yang telah ditentukan ATAU perpecahan apa pun akan menghasilkan jumlah daun kurang dari...
Saya sedang melatih model klasifikasi dengan Random Forest untuk membedakan antara 6 kategori. Data transaksional saya memiliki sekitar 60k + pengamatan dan 35 variabel. Berikut adalah contoh bagaimana kira-kira terlihat.
Dalam proyek saya, saya ingin membuat model regresi logistik untuk memprediksi klasifikasi biner (1 atau 0). Saya memiliki 15 variabel, 2 di antaranya bersifat kategorikal, sedangkan sisanya adalah campuran variabel kontinu dan diskrit. Agar sesuai dengan model regresi logistik saya telah...
Saya menerapkan regresi logistik pada data saya di SAS dan di sini adalah kurva ROC dan tabel klasifikasi. Saya nyaman dengan angka-angka di tabel klasifikasi, tetapi tidak yakin apa yang ditunjukkan oleh kurva roc dan area di bawahnya. Penjelasan apa pun akan sangat
Untuk pemahaman saya (yang sangat mendasar), Naive Bayes memperkirakan probabilitas berdasarkan frekuensi kelas setiap fitur dalam data pelatihan. Tetapi bagaimana cara menghitung frekuensi variabel kontinu? Dan ketika melakukan prediksi, bagaimana cara mengklasifikasikan pengamatan baru yang...
Tabel 18.1 dalam Elemen Pembelajaran Statistik merangkum kinerja beberapa pengklasifikasi pada set data 14 kelas. Saya membandingkan algoritma baru dengan laso dan jaring elastis untuk masalah klasifikasi multikelas. Menggunakan glmnetversi 1.5.3 (R 2.13.0) saya tidak dapat mereproduksi titik 7....
Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5%...
Katakanlah kita memiliki masalah klasifikasi biner dengan sebagian besar fitur kategorikal. Kami menggunakan beberapa model non-linear (mis. XGBoost atau Random Forests) untuk mempelajarinya. Haruskah orang masih khawatir tentang multi-collinearity? Mengapa? Jika jawaban di atas benar, bagaimana...
Saya tahu bahwa model statistik tradisional seperti regresi Cox Proportional Hazards & beberapa model Kaplan-Meier dapat digunakan untuk memprediksi hari sampai kejadian berikutnya dari suatu peristiwa katakanlah kegagalan dll. Yaitu analisis survival Pertanyaan Bagaimana versi regresi model...
Satu ukuran umum yang digunakan untuk membandingkan dua atau lebih model klasifikasi adalah dengan menggunakan area di bawah kurva ROC (AUC) sebagai cara untuk secara tidak langsung menilai kinerjanya. Dalam hal ini model dengan AUC yang lebih besar biasanya diartikan sebagai berkinerja lebih baik...
Saya menggunakan jaringan lstm dan umpan-maju untuk mengklasifikasikan teks. Saya mengonversi teks menjadi vektor satu-panas dan mengumpankan masing-masing ke dalam lstm sehingga saya dapat meringkasnya sebagai satu representasi. Lalu saya memberinya makan ke jaringan lain. Tapi bagaimana cara...
Saya menindaklanjuti pertanyaan yang saya tanyakan sebelumnya pada RBM . Saya melihat banyak literatur menggambarkan mereka tetapi tidak ada yang benar-benar berbicara tentang regresi (bahkan klasifikasi dengan data berlabel). Saya merasa bahwa ini hanya digunakan untuk data tidak berlabel. Apakah...
Saya tahu rumus kesalahan kuadrat rata-rata dan cara menghitungnya. Ketika kita berbicara tentang regresi, kita dapat menghitung rata-rata kesalahan kuadrat. Namun bisakah kita berbicara tentang MSE untuk masalah klasifikasi dan bagaimana cara
Apakah masuk akal untuk melakukan PCA sebelum melakukan Klasifikasi Hutan Acak? Saya berurusan dengan data teks dimensi tinggi, dan saya ingin melakukan pengurangan fitur untuk membantu menghindari kutukan dimensi, tetapi bukankah Random Forests sudah melakukan semacam pengurangan...
Saya telah mendapatkan model regresi logistik (via train) untuk respons biner, dan saya telah mendapatkan matriks kebingungan logistik via confusionMatrixin caret. Ini memberi saya matriks kebingungan model logistik, meskipun saya tidak yakin apa ambang batas yang digunakan untuk mendapatkannya....