Apakah ada cara untuk menguji keterpisahan linear dari dataset dua kelas dalam dimensi tinggi? Vektor fitur saya panjangnya 40. Saya tahu saya selalu dapat menjalankan percobaan regresi logistik dan menentukan hitrate vs false alarm rate untuk menyimpulkan apakah kedua kelas terpisah secara linear...
Saya ingin tahu apakah ada / beberapa keuntungan menggunakan pengambilan sampel bertingkat daripada pengambilan sampel acak, ketika membagi dataset asli ke dalam pelatihan dan set pengujian untuk klasifikasi. Juga, apakah pengambilan sampel bertingkat memperkenalkan bias lebih ke dalam...
Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi...
Saya bingung tentang bagaimana cara mempartisi data untuk validasi lintas k-fold pembelajaran ensemble. Dengan asumsi saya memiliki kerangka kerja ensemble untuk klasifikasi. Lapisan pertama saya berisi model klasifikasi, misalnya svm, pohon keputusan. Lapisan kedua saya berisi model pemungutan...
Saya bereksperimen dengan hutan acak dengan scikit-belajar dan saya mendapatkan hasil yang bagus dari set pelatihan saya, tetapi hasil yang relatif buruk pada set tes saya ... Inilah masalah (terinspirasi dari poker) yang saya coba selesaikan: Kartu hole pemain A, kartu hole pemain B dan flop (3...
Suntingan terakhir dengan semua sumber daya diperbarui: Untuk sebuah proyek, saya menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk klasifikasi. Tantangan: Data berlabel yang cukup terbatas dan lebih banyak lagi data yang tidak berlabel. Tujuan: Terapkan klasifikasi semi-terawasi Terapkan proses...
Pada artikel ini , penulis menghubungkan analisis diskriminan linier (LDA) ke analisis komponen utama (PCA). Dengan pengetahuan saya yang terbatas, saya tidak bisa mengikuti bagaimana LDA bisa agak mirip dengan PCA. Saya selalu berpikir bahwa LDA adalah bentuk algoritma klasifikasi, mirip dengan...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya mencari dataset jaringan sosial (twitter, friendfeed, facebook, lastfm, dll.) Untuk tugas...
Saya sedang mengerjakan data yang sangat tidak seimbang. Dalam literatur, beberapa metode digunakan untuk menyeimbangkan kembali data menggunakan re-sampling (over-atau under-sampling). Dua pendekatan yang baik adalah: SMOTE: Tehnik Sintetis Minoritas Berlebih ( SMOTE ) ADASYN: Pendekatan...
Saya sedang mengerjakan proyek Machine Learning dengan data yang sudah (berat) bias oleh pemilihan data. Mari kita asumsikan Anda memiliki seperangkat aturan kode keras. Bagaimana Anda membangun model pembelajaran mesin untuk menggantinya, ketika semua data yang dapat digunakan adalah data yang...
Saya ingin melakukan klasifikasi pada data teks saya. Saya punya 300 classes, 200 dokumen pelatihan per kelas (jadi 60000 documents in total) dan ini cenderung menghasilkan data dimensi yang sangat tinggi (kita mungkin melihat lebih dari 1 juta dimensi ). Saya ingin melakukan langkah-langkah...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Apa...
Saya perlu mengklasifikasikan URL ke dalam kategori. Katakanlah saya memiliki 15 kategori yang saya rencanakan untuk menurunkan setiap URL. Apakah pengklasifikasi 15 arah lebih baik? Di mana saya memiliki 15 label dan menghasilkan fitur untuk setiap titik data. Atau membangun 15 pengklasifikasi...
Saya memiliki proyek sampingan ini di mana saya merangkak situs web berita lokal di negara saya dan ingin membangun indeks kejahatan dan indeks ketidakstabilan politik. Saya sudah membahas bagian pengambilan informasi dari proyek. Rencana saya adalah melakukan: Ekstraksi topik tanpa...
Selama percobaan untuk klasifikasi teks, saya menemukan classifier ridge menghasilkan hasil yang secara konstan berada di atas tes di antara classifier yang lebih umum disebutkan dan diterapkan untuk tugas-tugas penambangan teks, seperti SVM, NB, kNN, dll. Meskipun, saya belum menguraikan tentang...
Pertanyaan Saya berjuang untuk memahami bagaimana prediksi disimpan dalam interval ketika melakukan klasifikasi biner dengan Gradient Boosting.[0,1][0,1][0,1] Asumsikan kita sedang mengerjakan masalah klasifikasi biner, dan fungsi tujuan kita adalah hilangnya log, , di mana adalah variabel target...
Saya ingin membandingkan keakuratan dua pengklasifikasi untuk signifikansi statistik. Kedua pengklasifikasi dijalankan pada set data yang sama. Ini membuat saya percaya bahwa saya harus menggunakan uji-t satu sampel dari apa yang telah saya baca . Sebagai contoh: Classifier 1: 51%...
Diberikan adalah 6 batas keputusan di bawah ini. Batas keputusan adalah garis violett. Dots dan crosses adalah dua set data yang berbeda. Kita harus memutuskan yang mana adalah: SVM linear Kernelized SVM (kernel polinomial pesanan 2) Perceptron Regresi logistik Neural Network (1 lapisan...
Tampaknya KNN adalah algoritma pembelajaran yang diskriminatif, tetapi saya tidak dapat menemukan sumber online yang mengkonfirmasi hal ini. Apakah KNN merupakan algoritma pembelajaran
Apa perbedaan antara Support Vector Machines dan Linear Discriminant