Saya mengerti prosedur dan apa yang dikontrolnya. Jadi apa rumus untuk nilai-p yang disesuaikan dalam prosedur BH untuk beberapa perbandingan? Baru saja saya menyadari bahwa BH asli tidak menghasilkan nilai p yang disesuaikan, hanya menyesuaikan kondisi penolakan (non):
Dalam jaringan saraf berulang, Anda biasanya akan maju merambat melalui beberapa langkah waktu, "membuka gulungan" jaringan, dan kemudian kembali merambat melintasi urutan input. Mengapa Anda tidak hanya memperbarui bobot setelah masing-masing langkah dalam urutan? (setara dengan menggunakan...
Katakanlah kita memiliki X bentuk (2, 5) dan y bentuk (2,) Ini bekerja: np.linalg.lstsq(X, y) Kami berharap ini berfungsi hanya jika X adalah bentuk (N, 5) di mana N> = 5 Tapi mengapa dan bagaimana? Kami mendapatkan kembali 5 bobot seperti yang diharapkan, tetapi bagaimana masalah ini...
Saya memiliki satu set data di mana variabel yang ingin saya gunakan sebagai efek acak hanya memiliki satu pengamatan untuk beberapa level. Berdasarkan jawaban atas pertanyaan sebelumnya, saya telah mengumpulkan bahwa, pada prinsipnya, ini baik-baik saja. Bisakah saya memasukkan model campuran...
Jajak pendapat di luar sana (katakanlah, Gallup) sampel beberapa jumlah orang sangat rendah dibandingkan dengan ukuran populasi (misalnya mungkin seribu orang dari ratusan juta). Sekarang, bagi saya, sampling populasi sebagai sarana untuk memperkirakan statistik populasi masuk akal ketika Anda...
Saya mencoba memahami makalah terkenal "Bermain Atari dengan Pembelajaran Penguatan Jauh" ( pdf ). Saya tidak jelas tentang perbedaan antara zaman dan episode . Dalam algoritma , loop luar lebih dari episode , sedangkan pada gambar sumbu x diberi label zaman . Dalam konteks pembelajaran penguatan,...
Misalkan Anda mendefinisikan: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) dimana Φ−1Φ−1\Phi^{-1} adalah kebalikan dari CDF dari distribusi normal standar . Pertanyaan saya adalah: Apakah ada distribusi sederhana yang YYY ikuti, atau yang dapat...
Apa rumus (perkiraan atau tepat) untuk interval prediksi untuk variabel acak Binomial? Asumsikan , dan kami mengamati (diambil dari ). The dikenal.Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn Tujuan kami adalah untuk mendapatkan interval prediksi 95% untuk hasil imbang baru dari...
Ini sedikit pemeriksaan usus, tolong bantu saya melihat apakah saya salah memahami konsep ini, dan dengan cara apa. Saya memiliki pemahaman fungsional tentang korelasi, tetapi saya merasa sedikit mengerti untuk benar-benar menjelaskan prinsip-prinsip di balik pemahaman fungsional itu. Seperti...
Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang...
θ^θ^\hat\thetaθ∗θ∗\theta^*nnn∥θ^−θ∗∥‖θ^−θ∗‖\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n)∥Eθ^−θ∗∥‖Eθ^−θ∗‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert∥Eθ^−θ^∥‖Eθ^−θ^‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt{n}) Saya tertarik pada model yang memiliki bias yang...
Saya bertanya-tanya diberikan hipotesis satu sisi (satu sisi) dengan tingkat alpha .05, dapatkah kita berbicara tentang interval kepercayaan 95% ? Misalnya, dapatkah kita membuat secara terpisah interval kepercayaan "satu sisi" dan "dua sisi" untuk uji Z atau t satu sisi? apa yang akan menjadi...
Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang...
Ini mungkin pertanyaan yang aneh sama sekali tetapi sebagai seorang pemula untuk subjek saya bertanya-tanya mengapa kita menggunakan regresi untuk menentukan deret waktu jika salah satu asumsi regresi adalah data yang harus ditampung sedangkan data yang digunakan regresi adalah bukan...
Mengapa mereka disebut "mesin"? Apakah ada asal kata "mesin" yang digunakan dalam konteks ini? (Seperti nama "pemrograman linier" dapat membingungkan tetapi kita tahu mengapa ini disebut
Dalam "Analisis Data" oleh DS Sivia, ada derivasi dari distribusi Poisson, dari distribusi binomial. Mereka berpendapat bahwa distribusi Poisson adalah kasus terbatas dari distribusi binomial ketika M→∞M→∞M\rightarrow\infty , di mana MMM adalah jumlah percobaan. Pertanyaan 1: Bagaimana argumen...
Mengapa regresi linier dan Model Umum memiliki asumsi yang tidak konsisten? Dalam regresi linier, kita asumsikan residual berasal dari Gaussian Dalam regresi lain (regresi logistik, regresi racun), kami menganggap respons datang dari beberapa distribusi (binomial, poission dll). Mengapa...
Saya sedang membaca makalah FaceNet dan dalam paragraf 3 dari pengantar tertulis: Pendekatan pengenalan wajah sebelumnya yang didasarkan pada jaringan dalam menggunakan lapisan klasifikasi yang dilatih lebih dari satu set identitas wajah yang dikenal dan kemudian mengambil lapisan bottleneck...
Scikit memiliki CalibratedClassifierCV , yang memungkinkan kita untuk mengkalibrasi model kita pada pasangan X, y tertentu. Ini juga menyatakan dengan jelas itudata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Jika mereka harus dipisahkan, apakah sah untuk melatih...
Mengikuti pertanyaan yang sudah dijawab ( Mengekstraksi bobot penting dari jaringan umpan-maju Satu-Lapisan ) Saya mencari kesimpulan tentang relevansi input dalam jaringan saraf. Mempertimbangkan jaring yang dalam, di mana merekonstruksi kepentingan input dengan mundur melewati lapisan-lapisan...