Tujuan saya adalah mengklasifikasikan sinyal sensor. Konsep solusi saya sejauh ini adalah: i) Fitur teknik dari sinyal mentah ii) Memilih fitur yang relevan dengan ReliefF dan pendekatan pengelompokan iii) Menerapkan NN, Random Forest dan SVM Namun saya terjebak dalam dilema. Dalam ii) dan iii),...
Saya bertanya-tanya apakah estimasi kemungkinan maksimum pernah digunakan dalam statistik. Kami belajar konsep itu tetapi saya bertanya-tanya kapan itu benar-benar digunakan. Jika kita mengasumsikan distribusi data, kita menemukan dua parameter, satu untuk mean dan satu untuk varians, tetapi apakah...
Saya bingung dengan definisi model non-parametrik setelah membaca tautan ini Model parametrik vs Nonparametrik dan Menjawab komentar dari pertanyaan saya yang lain . Awalnya saya pikir "parametrik vs non-parametrik" berarti jika kita memiliki asumsi distribusi pada model (mirip dengan pengujian...
Dalam convolutional neural networks (CNN), matriks bobot pada setiap langkah mendapatkan baris dan kolom terbalik untuk mendapatkan matriks kernel, sebelum melanjutkan dengan konvolusi. Ini dijelaskan pada serangkaian video oleh Hugo Larochelle di sini : Menghitung peta yang tersembunyi akan...
Dalam proyek saya, saya ingin membuat model regresi logistik untuk memprediksi klasifikasi biner (1 atau 0). Saya memiliki 15 variabel, 2 di antaranya bersifat kategorikal, sedangkan sisanya adalah campuran variabel kontinu dan diskrit. Agar sesuai dengan model regresi logistik saya telah...
Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x
Apakah ada cara sederhana untuk menjelaskan mengapa prosedur Benjamini dan Hochberg (1995) benar-benar mengendalikan laju penemuan palsu (FDR)? Prosedur ini sangat elegan dan ringkas, namun bukti mengapa itu bekerja di bawah independensi (muncul dalam lampiran makalah 1995 mereka ) tidak sangat...
Saat ini saya agak bingung dengan bagaimana mini-batch gradient descent dapat terperangkap di titik sadel. Solusinya mungkin terlalu sepele sehingga saya tidak mengerti. Anda mendapatkan sampel baru setiap zaman, dan menghitung kesalahan baru berdasarkan batch baru, sehingga fungsi biaya hanya...
Saya menyederhanakan pertanyaan penelitian yang saya miliki di tempat kerja. Bayangkan saya punya 5 koin dan mari kita sebut kepala sukses. Ini adalah koin yang SANGAT bias dengan probabilitas keberhasilan p = 0,1. Sekarang, jika koin-koin itu independen, kemudian mendapatkan probabilitas minimal 1...
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman intuitif dan merasakan perbedaan dan perbedaan praktis antara istilah yang konsisten dan tidak memihak asimtotik. Saya tahu definisi matematika / statistik mereka, tetapi saya sedang mencari sesuatu yang intuitif. Bagi saya, melihat definisi masing-masing,...
Ini dengan merujuk pada kertas Pelokalan Objek Efisien Menggunakan Jaringan Konvolusional , dan dari apa yang saya pahami dropout diimplementasikan dalam 2D. Setelah membaca kode dari Keras tentang bagaimana Dropout 2D Spasial diimplementasikan, pada dasarnya bentuk biner acak [batch_size, 1, 1,...
Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengoptimalkan beberapa parameter dengan memaksimalkan log-likelihood yang diatur. Kemudian mereka menghitung turunan parsial. Dan kemudian penulis menyebutkan bahwa mereka mengoptimalkan persamaan menggunakan L-BFGS, prosedur kuasi-Newton standar untuk...
Tentukan perkiraan lasso ß λ = arg min ß ∈ R p 1β^λ=argminβ∈Rp12n∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1,β^λ=argminβ∈Rp12n‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1,\hat\beta^\lambda = \arg\min_{\beta \in \mathbb{R}^p} \frac{1}{2n} \|y - X \beta\|_2^2 + \lambda \|\beta\|_1,manaithithi^{th}barisxi∈Rpxi∈Rpx_i \in \mathbb{R}^pdari matriks...
Tampaknya ada saran yang bertentangan di luar sana tentang bagaimana menangani membandingkan kesalahan kereta vs tes, terutama ketika ada kesenjangan antara keduanya. Tampaknya ada dua aliran pemikiran yang bagi saya, tampaknya bertentangan. Saya ingin memahami cara mendamaikan keduanya (atau...
(aa akan menjadi salah satu dari banyak, bb tidak akan) Saya pikir ini akan menjadi 10! / 8! Tapi ternyata saya melakukan sesuatu yang salah. Adakah yang bisa membantu saya karena saya
Banyak penekanan ditempatkan pada mengandalkan dan melaporkan ukuran efek daripada nilai-p dalam penelitian terapan (misalnya kutipan lebih lanjut di bawah). Tapi bukankah itu ukuran efek seperti nilai-p adalah variabel acak dan karena itu dapat bervariasi dari sampel ke sampel ketika percobaan...
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk...
Jadi, kita tahu bahwa pencarian acak berfungsi lebih baik daripada pencarian kisi, tetapi pendekatan yang lebih baru adalah optimasi Bayesian (menggunakan proses gaussian). Saya telah mencari perbandingan antara keduanya, dan tidak menemukan apa pun. Saya tahu bahwa di cs231n Stanford mereka hanya...
Jadi, ini mungkin pertanyaan umum, tetapi saya belum pernah menemukan jawaban yang memuaskan. Bagaimana Anda menentukan probabilitas bahwa hipotesis nol itu benar (atau salah)? Katakanlah Anda memberi siswa dua versi ujian yang berbeda dan ingin melihat apakah versinya setara. Anda melakukan...
Bagaimana cara melatih model LSTM pada beberapa data deret waktu? Kasus penggunaan: Saya memiliki penjualan mingguan 20.000 agen selama 5 tahun terakhir. Perlu memperkirakan penjualan mingguan mendatang untuk setiap agen. Apakah saya perlu mengikuti teknik pemrosesan batch - mengambil satu agen...