Interval kepercayaan satu sisi dapat memiliki cakupan 95%

14

Saya bertanya-tanya diberikan hipotesis satu sisi (satu sisi) dengan tingkat alpha .05, dapatkah kita berbicara tentang interval kepercayaan 95% ?

Misalnya, dapatkah kita membuat secara terpisah interval kepercayaan "satu sisi" dan "dua sisi" untuk uji Z atau t satu sisi? apa yang akan menjadi "interpretasi" dari masing-masing interval kepercayaan yang diberikan tes satu sisi ini?

Saya agak bingung tentang ini?

rnorouzian
sumber

Jawaban:

15

Ya, kami dapat membuat interval kepercayaan satu sisi dengan cakupan 95%.

Interval kepercayaan dua sisi sesuai dengan nilai-nilai kritis dalam uji hipotesis dua sisi, yang sama berlaku untuk interval kepercayaan satu sisi dan uji hipotesis satu sisi.

Misalnya, jika Anda memiliki data dengan statistik sampel , s = 4 dari ukuran sampel n = 40x¯=7s=4n=40

Interval kepercayaan dua sisi 95% untuk rata-rata adalah 7±1.96440=(5.76,8.24)

Jika kita melakukan uji hipotesis untuk maka hipotesis nol akan ditolak jika kita menggunakan nilai μ 0 yaitu μ 0 > 8.24 atau μ 0 < 5.76μ=μ0μ0μ0>8.24μ0<5.76

Membangun interval kepercayaan 95% satu sisi

Dalam interval kepercayaan di atas kita mendapatkan cakupan 95% dengan 47,5% populasi di atas rata-rata dan 47,5% di bawah rata-rata. Dalam interval satu sisi kita bisa mendapatkan cakupan 95% dengan 50% di bawah rata-rata dan 45% di atas rata-rata.

Untuk distribusi normal standar, nilai yang sesuai dengan 50% di bawah rata-rata adalah . 45% dari populasi di atas rata-rata adalah 1,64 , Anda dapat memeriksa ini di setiap tabel Z. Dengan menggunakan contoh di atas kita mendapatkan bahwa batas atas ke interval kepercayaan adalah 7 + 1,64 41.647+1.64440=8.04

Interval kepercayaan satu sisi karena itu (,8.04)

Jika kita melakukan tes hipotesis untuk maka kita akan menolak hipotesis nol jika kita mempertimbangkan nilai μ 0 yang lebih besar dari 8.04μ<μ0μ08.04

Interval dua sisi untuk tes satu sisi

Ketika Anda membangun interval kepercayaan 95% dua sisi Anda memiliki 2,5% dari populasi yang di bawah a dan 2,5% dari populasi di atas b (karenanya 5% dari populasi berada di luar interval).(a,b)ab

μ>μ0μ0<aμ0<aμ>μ0

μ>μ0μ<μ0

Hugh
sumber