Dalam menjelaskan mengapa tidak berkorelasi tidak menyiratkan independen, ada beberapa contoh yang melibatkan banyak variabel acak, tetapi mereka semua tampak sangat abstrak: 1 2 3 4 . Jawaban ini sepertinya masuk akal. Interpretasi saya: Variabel acak dan kuadratnya mungkin tidak berkorelasi...
Saya lulusan dari bisnis dan ekonomi yang saat ini belajar untuk gelar master dalam bidang teknik data. Saat mempelajari regresi linier (LR) dan kemudian analisis deret waktu (TS), sebuah pertanyaan muncul di benak saya. Mengapa membuat metode yang sama sekali baru, yaitu deret waktu (ARIMA),...
Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...
Ini adalah pertanyaan mengenai praktik atau metode yang diikuti oleh beberapa rekan saya. Saat membuat model regresi logistik, saya telah melihat orang-orang mengganti variabel kategori (atau variabel kontinu yang dihilangkan) dengan masing-masing Bobot Bukti (WoE) masing-masing. Ini seharusnya...
Saya mengambil kursus tentang model regresi dan salah satu properti yang disediakan untuk regresi linier adalah bahwa residual selalu berjumlah nol ketika intersep dimasukkan. Adakah yang bisa memberikan penjelasan yang baik mengapa ini terjadi?
Dalam Berpikir, Cepat dan Lambat , Daniel Kahneman mengajukan pertanyaan hipotetis berikut: (P. 186) Julie saat ini adalah senior di universitas negeri. Dia lancar membaca ketika berusia empat tahun. Apa nilai poin rata-rata (IPK) -nya? Niatnya adalah untuk menggambarkan bagaimana kita sering...
Dalam regresi ridge, fungsi tujuan harus diminimalkan adalah: RSS+λ∑β2j.RSS+λ∑βj2.\text{RSS}+\lambda \sum\beta_j^2. Bisakah ini dioptimalkan menggunakan metode pengali Lagrange? Atau apakah itu diferensiasi
Model campuran Gaussian (GMM) menarik karena mudah digunakan baik secara analitis maupun dalam praktik, dan mampu memodelkan beberapa distribusi eksotis tanpa terlalu banyak kerumitan. Ada beberapa sifat analitik yang harus kita pegang yang umumnya tidak jelas.
Mari kita menjumlahkan aliran variabel acak, ; misalkan adalah jumlah istilah yang kita perlukan untuk totalnya melebihi satu, yaitu adalah angka terkecil sehinggaY YXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y >...
Pertanyaan ini dipicu dari pertanyaan: Kapan (jika pernah) pendekatan yang lebih sering secara substantif lebih baik daripada Bayesian? Ketika saya memposting dalam solusi saya untuk pertanyaan itu, menurut pendapat saya, jika Anda adalah seorang yang sering, Anda tidak perlu percaya / berpegang...
Saya membaca tentang pengoptimalan untuk masalah yang salah dalam penglihatan komputer dan menemukan penjelasan di bawah ini tentang pengoptimalan di Wikipedia. Yang tidak saya mengerti adalah, mengapa mereka menyebut optimasi ini " Minimalisasi energi " dalam Visi Komputer? Masalah optimisasi...
Saya memiliki beberapa data yang ingin saya smoothkan sehingga poin yang dihaluskan menurun secara monoton. Data saya menurun tajam dan kemudian mulai naik. Berikut ini contoh menggunakan R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, aes(x=x, y=y))+geom_line() Apa...
Dalam beberapa tutorial saya menemukan dinyatakan bahwa "Xavier" inisialisasi berat (kertas: Memahami kesulitan pelatihan deep feedforward neural networks ) adalah cara yang efisien untuk menginisialisasi bobot jaringan saraf. Untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung ada aturan praktis dalam...
Saya tahu bahwa R memiliki pustaka gam dan mgcv untuk model aditif umum. Tetapi saya mengalami kesulitan menemukan rekan-rekan mereka di ekosistem Python (statsmodels hanya memiliki prototipe di kotak pasir). Adakah yang tahu perpustakaan python yang ada? Siapa tahu ini mungkin proyek yang baik...
Saya mencoba meningkatkan gradien pada dataset dengan tingkat kejadian sekitar 1% menggunakan penambang Perusahaan, tetapi gagal menghasilkan output apa pun. Pertanyaan saya adalah, karena ini adalah pendekatan berbasis pohon keputusan, apakah itu benar untuk menggunakan meningkatkan gradien dengan...
Pertanyaan ini berkaitan dengan estimasi kemungkinan maksimum terbatas (REML) dalam versi tertentu dari model linier, yaitu: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), di mana adalah matriks ( ) yang diparameterisasi oleh...
Pernahkah ada studi skala besar metode MCMC yang membandingkan kinerja beberapa algoritma yang berbeda pada serangkaian kepadatan uji? Saya sedang memikirkan sesuatu yang setara dengan makalah Rios dan Sahinidis (2013), yang merupakan perbandingan menyeluruh dari sejumlah besar pengoptimalisasi...
Secara tradisional kami menggunakan model campuran untuk memodelkan data longitudinal, yaitu data seperti: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 kita dapat mengasumsikan intersep atau lereng acak untuk orang yang berbeda. Namun...
Pembelajaran Penguatan: Suatu Pengantar. Edisi kedua, dalam proses ., Richard S. Sutton dan Andrew G. Barto (c) 2012, hlm. 67-68. Memecahkan tugas pembelajaran penguatan berarti, secara kasar, menemukan kebijakan yang mencapai banyak penghargaan dalam jangka panjang. Untuk MDP terbatas, kita...
Catatan: SSTSSTSST = Jumlah Total Kuadrat, SSESSESSE = Jumlah Kesalahan Kuadrat, dan SSRSSRSSR = Jumlah Regresi Kuadrat. Persamaan dalam judul sering ditulis sebagai: ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n...