Apa yang dimaksud dengan lapisan bottleneck dalam jaringan saraf?

Saya sedang membaca makalah FaceNet dan dalam paragraf 3 dari pengantar tertulis:

Pendekatan pengenalan wajah sebelumnya yang didasarkan pada jaringan dalam menggunakan lapisan klasifikasi yang dilatih lebih dari satu set identitas wajah yang dikenal dan kemudian mengambil lapisan bottleneck antara sebagai representasi yang digunakan untuk menggeneralisasi pengakuan di luar rangkaian identitas yang digunakan dalam pelatihan.

Saya bertanya-tanya apa yang mereka maksud dengan lapisan bottleneck antara?

Lapisan bottleneck adalah lapisan yang mengandung beberapa node dibandingkan dengan lapisan sebelumnya. Ini dapat digunakan untuk mendapatkan representasi input dengan dimensi berkurang. Contoh dari ini adalah penggunaan autoencoder dengan lapisan bottleneck untuk pengurangan dimensi nonlinier.

$k$$n_k$$n_k$$k$$k$$k$$k$$k$