Misalkan Anda memiliki delapan pelari berlomba; distribusi waktu masing-masing berjalan adalah Normal dan masing-masing memiliki rata-rata detik, katakanlah. Standar deviasi pelari satu adalah yang terkecil, dua yang terkecil terkecil, ketiga terkecil, dll, dan delapan terbesar. Dua pertanyaan...
Saya tidak dapat menemukan definisi untuk tantile atau medial di Wikipedia atau Wolfram Mathworld, tetapi penjelasan berikut diberikan dalam Bílková, D. dan Mala, I. (2012), " Penerapan metode L-moment ketika memodelkan distribusi pendapatan di Republik Ceko ", Jurnal Statistik Austria , 41 (2),...
Saya tahu bahwa regresi logistik menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan. Saya juga tahu bahwa mesin Dukungan vektor menemukan hyperplane dengan margin maksimum. Pertanyaan saya: apakah perbedaan kemudian antara regresi logistik (LR) dan mesin vektor dukungan (SVM) adalah bahwa LR...
Saya memiliki model linier umum yang mengadopsi fungsi distribusi dan log link Gaussian. Setelah memasang model, saya memeriksa residu: QQ plot, residual vs nilai prediksi, histogram residu (mengakui bahwa kehati-hatian diperlukan). Semuanya terlihat bagus. Ini sepertinya menyarankan (kepada saya)...
Saya sangat bingung dengan bagaimana berat bekerja di glm dengan family = "binomial". Dalam pemahaman saya, kemungkinan glm dengan family = "binomial" ditentukan sebagai berikut: mana adalah "proporsi keberhasilan yang diamati" dan adalah jumlah percobaan yang diketahui.ynf( y) = ( nn y) haln y(...
Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya...
Latar belakang: Saat ini saya sedang melakukan beberapa pekerjaan membandingkan berbagai model hirarki Bayesian. Data adalah ukuran numerik dari kesejahteraan untuk peserta dan waktu . Saya memiliki sekitar 1.000 peserta dan 5 hingga 10 pengamatan per peserta.ysaya
Kesalahan standar adalah estimasi standar deviasi dari estimator untuk parameter . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Mengapa estimasi standar deviasi residual disebut "residual standard error" (misalnya, dalam output summary.lmfungsi R ) dan bukan "standar deviasi...
Saya tahu bahwa Gaussian Process Regression (GPR) adalah alternatif untuk menggunakan splines untuk pemasangan model nonlinier yang fleksibel. Saya ingin tahu di mana situasi yang lebih cocok dari yang lain, terutama dalam kerangka regresi Bayesian. Saya sudah melihat Apa keuntungan / kerugian...
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat menjalankan regresi linier berikut: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1...
Pertanyaan saya dapat diulangi sebagai "bagaimana menilai kesalahan pengambilan sampel menggunakan data besar", terutama untuk publikasi jurnal. Berikut adalah contoh untuk menggambarkan tantangan. Dari kumpulan data yang sangat besar (> 100000 pasien unik dan obat yang diresepkan dari 100...
Kehilangan engsel dapat didefinisikan menggunakan dan kehilangan log dapat didefinisikan sebagaimaks ( 0 , 1 - ysayawTxsaya)maks(0,1-ysayawTxsaya)\text{max}(0, 1-y_i\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)log ( 1 + exp( - ysayawTxsaya) )catatan(1+exp(-ysayawTxsaya))\text{log}(1 +
Saya punya pertanyaan tentang dua metode berbeda dari perpustakaan yang berbeda yang tampaknya melakukan pekerjaan yang sama. Saya mencoba membuat model regresi linier. Berikut adalah kode yang saya gunakan perpustakaan statsmodel dengan OLS: X_train, X_test, y_train, y_test =
Dapatkah seseorang menjelaskan secara singkat untuk saya, mengapa masing-masing dari enam asumsi diperlukan untuk menghitung estimator OLS? Saya hanya menemukan tentang multikolinieritas — bahwa jika ada, kami tidak dapat membalikkan (X'X) matriks dan pada gilirannya memperkirakan penaksir...
Mengumpulkan metrik tentang objeknnnkkk Misalkan saya mengumpulkan metrik tentang objek . Saya mencari cara yang valid untuk membandingkan objek sehingga mereka dapat "diperingkat". Saya pikir ini mungkin tanah yang terinjak dengan baik (statistik olahraga seperti total quarterback rating dll)...
Untuk variabel acak kontinu acak, katakanlah XXX , apakah entropi diferensialnya selalu kurang dari ∞∞\infty ? (Tidak apa-apa jika −∞−∞-\infty .) Jika tidak, kondisi apa yang perlu dan cukup untuk kurang dari ∞∞\infty
Apakah ada algoritma yang didokumentasikan untuk memisahkan bagian-bagian dari dataset yang diberikan ke dalam kurva berbeda yang paling sesuai? Sebagai contoh, kebanyakan manusia yang melihat bagan data ini akan dengan mudah membaginya menjadi 3 bagian: segmen sinusoidal, segmen linier, dan...
Saya mencari cara sederhana untuk mengambil sampel dari distribusi multivariat von Mises-Fisher dengan Python. Saya telah melihat dalam modul stats dalam modul scipy dan numpy tetapi hanya menemukan distribusi univariat von Mises. Apakah ada kode yang tersedia? Saya belum menemukan. Rupanya, Wood...
Dalam Statistik Penemuan Andy Field Menggunakan SPSS ia menyatakan bahwa semua variabel harus diubah. Namun dalam publikasi: "Memeriksa hubungan spasial yang bervariasi antara penggunaan lahan dan kualitas air menggunakan regresi tertimbang secara geografis I: Desain model dan evaluasi" mereka...
Saya mengikuti kursus pembelajaran mesin Andrew Ng dan tidak bisa mendapatkan jawaban untuk pertanyaan ini dengan benar setelah beberapa upaya. Mohon bantu selesaikan ini, meskipun saya sudah melewati level. Misalkan siswa telah mengambil beberapa kelas, dan kelas memiliki ujian tengah semester...