Adakah alasan bagus untuk memilih nilai biner (0/1) daripada nilai diskrit atau dinormalisasi berkelanjutan , misalnya (1; 3), sebagai input untuk jaringan umpan-maju untuk semua node input (dengan atau tanpa backpropagation)? Tentu saja, saya hanya berbicara tentang input yang dapat diubah...
Mungkin di luar topik di sini, tetapi sudah ada beberapa ( satu , dua ) pertanyaan terkait. Mengaduk-aduk dalam literatur (atau pencarian google untuk Algoritma SVD Terpotong) muncul banyak makalah yang menggunakan SVD terpotong dalam berbagai cara, dan klaim (frustasi, sering tanpa kutipan) bahwa...
Saya cukup cenderung matematis - memiliki 6 semester Matematika di undergrad saya - meskipun saya sedikit keluar dari praktik dan lambat dengan mengatakan persamaan diferensial parsial dan integral jalur konsep saya kembali dengan sedikit latihan. Saya belum memiliki kursus tentang bukti matematika...
Pertanyaan: apakah mungkin untuk melatih NN untuk membedakan antara angka ganjil dan genap hanya menggunakan sebagai input angka itu sendiri? Saya memiliki dataset berikut: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Saya melatih NN dengan dua neuron input (satu menjadi Variabel...
Sering dikatakan bahwa regresi proses gaussian berhubungan (GPR) dengan regresi linier bayesian dengan (kemungkinan) jumlah tak terbatas fungsi basis. Saat ini saya mencoba memahami ini secara detail untuk mendapatkan intuisi untuk model seperti apa yang dapat saya ungkapkan menggunakan...
Saya telah membuat Regresi Logistik menggunakan kode berikut: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Saya kemudian menggunakan output untuk membuat model...
Dari bacaan tentang distribusi berat , dan berekor panjang, saya mengerti bahwa semua distribusi berekor panjang adalah berekor berat , tetapi tidak semua distribusi berekor panjang berekor panjang . Bisakah seseorang memberikan contoh: fungsi densitas berkesinambungan, simetris, dan rata-rata...
Pelatihan statistik saya berakar pada statistik matematika, dan mengambil metode-metode ini dalam MS saya sedikit mengejutkan saat ini; Saat ini sulit bagi saya untuk dapat memahami beberapa metode "terapan" ini karena saya kurang berpengalaman dalam industri ini. Salah satu topik yang telah kita...
Apakah ada sistem peringkat atau peringkat yang terkenal, mirip dengan Elo, untuk acara multi-peserta? Misalnya, sistem yang dapat menilai berbagai bentuk balap (otomatis, menuruni bukit, kuda dll) atau olahraga individu lainnya (golf,
Saya melakukan klasifikasi gambar menggunakan pembelajaran mesin. Misalkan saya memiliki beberapa data pelatihan (gambar) dan akan membagi data menjadi set pelatihan dan validasi. Dan saya juga ingin menambah data (menghasilkan gambar baru dari yang asli) dengan rotasi acak dan injeksi noise....
Terinspirasi oleh pertanyaan saya yang lain , saya ingin bertanya bagaimana cara menemukan mode fungsi probabilitas kerapatan (PDF) dari suatu fungsi f(x)f(x)f(x) ? Apakah ada prosedur "buku masak" untuk ini? Rupanya, tugas ini jauh lebih sulit daripada yang terlihat pada
Ketika melihat vektor eigen dari matriks kovarians, kita mendapatkan arah varians maksimum (vektor eigen pertama adalah arah di mana data paling bervariasi, dll.); ini disebut analisis komponen utama (PCA). Saya bertanya-tanya apa artinya melihat vektor-vektor eigen / nilai-nilai matriks informasi...
Mengapa area di bawah kurva ROC kemungkinan bahwa classifier akan memberi peringkat instance "positif" yang dipilih secara acak (dari prediksi yang diambil) lebih tinggi daripada yang "secara acak" yang dipilih secara acak (dari kelas positif asli)? Bagaimana seseorang membuktikan pernyataan ini...
Semua contoh yang saya temukan menggunakan keyakinan mendalam atau jaringan saraf convolutional menggunakannya untuk klasifikasi gambar, deteksi bakteri atau pengenalan suara. Apakah jaringan syaraf yang dalam juga berguna untuk tugas-tugas regresi klasik, di mana fitur-fiturnya tidak terstruktur...
Saya telah membaca beberapa makalah, dan saya tidak jelas tentang definisi spesifik dari Average Treatment Effect (ATE), dan Marginal Treatment Effect (MTE). Apakah mereka sama? Menurut Austin ... Efek kondisional adalah efek rata-rata, pada tingkat subjek, dari memindahkan subjek dari yang...
Perlakuan klasik dari inferensi statistik bergantung pada asumsi bahwa statistik yang ditentukan secara tepat digunakan. Yaitu, distribusi yang menghasilkan data yang diamati adalah bagian dari model statistik : Namun, dalam kebanyakan situasi kita tidak dapat berasumsi bahwa ini benar. Saya ingin...
Pertanyaan: Apa keuntungan / kerugian dari menggunakan satu sebelum yang lain untuk pemilihan variabel? Misalkan saya memiliki kemungkinan: di mana saya dapat menempatkan salah satu prior: w i ~ π delta 0 + ( 1 - π ) N ( 0 , 100 )y∼ N( Xw , σ2saya)y∼N(Xw,σ2I)y\sim\mathcal{N}(Xw,\sigma^2I)...
Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model...
Saya ingin menerapkan model dinamis untuk merekomendasikan film kepada pengguna. Rekomendasi tersebut harus diperbarui setiap kali pengguna menonton film atau menilai film itu. Sederhananya, saya berpikir untuk mempertimbangkan dua faktor: peringkat masa lalu dari film lain oleh pengguna waktu...
Saya tidak dapat memahami Sampling Thompson dan cara kerjanya. Saya membaca tentang Multi Arm Bandit dan setelah membaca Algoritma Batas Keyakinan Atas, banyak teks menyarankan bahwa Thompson Sampling berkinerja lebih baik daripada UCB. Apa itu Thompson Sampling, dalam istilah awam atau...