Dalam studi saya, saya akan mengukur beban kerja dengan beberapa metrik. Dengan variabilitas denyut jantung (HRV), aktivitas electrodermal (EDA) dan dengan skala subjektif (IWS). Setelah normalisasi, IWS memiliki tiga nilai: Beban kerja lebih rendah dari biasanya Beban kerja rata-rata Beban kerja...
Apa perbedaan antara rantai Markov dan proses Markov? Saya membaca informasi yang bertentangan: kadang-kadang definisi didasarkan pada apakah ruang keadaan diskrit atau kontinu, dan kadang-kadang didasarkan pada apakah waktu diskrit kontinu. Slide 20 dokumen ini : Proses Markov disebut...
Saya telah membaca posting berikut untuk validasi silang bersarang dan masih belum 100% yakin apa yang harus saya lakukan dengan pemilihan model dengan validasi silang bersarang: Validasi silang bersarang untuk pemilihan model Pemilihan model dan validasi silang: Cara yang benar Untuk...
Saya memiliki satu set besar data polusi yang telah direkam setiap 10 menit selama 2 tahun, namun ada sejumlah kesenjangan dalam data (termasuk beberapa yang berlangsung selama beberapa minggu setiap kali). Data tampaknya cukup musiman dan ada variasi besar di siang hari dibandingkan dengan malam...
Pendekatan teoritikal apa yang harus saya ketahui sebagai ahli statistik / ekonometrik terapan? Saya tahu (sedikit) Model kausal Neyman – Rubin (dan Roy , Haavelmo dll.) Karya Pearl tentang Kausalitas Granger Causality (meskipun kurang berorientasi pada perawatan) Konsep apa yang saya lewatkan...
Saya belajar bahwa distribusi normal standar adalah unik karena mean dan variansnya tetap pada 0 dan 1 masing-masing. Dengan fakta ini, saya bertanya-tanya apakah ada dua variabel acak standar yang harus
Masalah ini terkait dengan penelitian lab saya dalam cakupan robot: Gambar angka secara acak dari set tanpa penggantian, dan urutkan angka dalam urutan menaik. .nnn{1,2,…,m}{1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1≤n≤m1≤n≤m1\le n\le m Dari daftar angka yang diurutkan ini , menghasilkan perbedaan antara angka...
Saya agak bingung tentang pembelajaran ensemble. Singkatnya, ini menjalankan model k dan mendapatkan rata-rata model k ini. Bagaimana bisa dijamin bahwa rata-rata model k akan lebih baik daripada model mana pun sendiri? Saya mengerti bahwa bias "menyebar" atau "rata-rata". Namun, bagaimana jika ada...
Variabel input saya memiliki dimensi yang berbeda. Beberapa variabel adalah desimal sementara beberapa lainnya ratusan. Apakah penting untuk memusatkan (mengurangi rata-rata) atau skala (dibagi dengan standar deviasi) variabel-variabel input ini untuk membuat data tidak berdimensi saat menggunakan...
Saya mengerti P( A ∩ B ) / P( B ) = P( A | B )P(SEBUAH∩B)/P(B)=P(SEBUAH|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . Yang bersyarat adalah persimpangan A dan B dibagi dengan seluruh area B. Tetapi mengapa P(A∩B|C)/P(B|C)=P(A|B∩C)P(SEBUAH∩B|C)/P(B|C)=P(SEBUAH|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Bisakah Anda...
Pertanyaan saya adalah: Apa hubungan matematis antara distribusi Beta dan koefisien model regresi logistik ? Sebagai ilustrasi: fungsi logistik (sigmoid) diberikan oleh f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} dan digunakan untuk memodelkan probabilitas dalam model regresi...
Apa model nol dalam regresi dan apa hubungan antara model nol dan hipotesis nol? Untuk pemahaman saya, apakah itu berarti Menggunakan "rata-rata variabel respons" untuk memprediksi variabel respons kontinu? Menggunakan "distribusi label" dalam memprediksi variabel respons diskrit? Jika itu...
Saya sedang membaca sebuah artikel dan saya melihat kalimat berikut: Untuk martingale yang diberikan, jika memiliki batas atas atau bawah, maka martingale harus menyatu (as). Karena kemungkinannya selalu non-negatif, 0 adalah batas bawah. Apa artinya "sebagai" berdiri? Apakah ini penggunaan...
Bisakah nilai AUC-ROC antara 0-0,5? Apakah model pernah menampilkan nilai antara 0 dan
Sebagian besar waktu ketika orang berbicara tentang transformasi variabel (untuk variabel prediktor dan respon), mereka membahas cara untuk memperlakukan kemiringan data (seperti transformasi log, transformasi kotak dan transformasi cox, dll.). Apa yang saya tidak bisa mengerti adalah mengapa...
Saya mencoba untuk lebih memahami kehilangan log dan bagaimana cara kerjanya tetapi satu hal yang sepertinya tidak bisa saya temukan adalah memasukkan nomor kehilangan log ke dalam semacam konteks. Jika model saya memiliki kehilangan log 0,5, apakah itu bagus? Apa yang dianggap sebagai skor baik...
Sementara hasil dari set tes pribadi tidak dapat digunakan untuk memperbaiki model lebih lanjut, bukankah pemilihan model dari sejumlah besar model yang dilakukan berdasarkan hasil set tes pribadi? Tidakkah Anda, melalui proses itu sendiri, berakhir overfitting ke set tes pribadi? Menurut...
Rumus model dalam R seperti y ~ x + a*b + c:d didasarkan pada apa yang disebut notasi Wilkinson : Wilkinson dan Rogers 1973, Deskripsi Simbolik Model Faktorial untuk Analisis Varians . Makalah ini tidak membahas notasi untuk model campuran (yang mungkin belum ada saat itu). Jadi di mana formula...
Dalam praktiknya, menggunakan uji-T standar untuk memeriksa signifikansi koefisien regresi linier adalah praktik umum. Mekanisme perhitungannya masuk akal bagi saya. Mengapa distribusi-T dapat digunakan untuk memodelkan statistik uji standar yang digunakan dalam pengujian hipotesis regresi linier?...
Saya mencoba memahami fungsi kehilangan Yolo