Tidak.
Hutan Acak didasarkan pada algoritma partisi pohon.
Dengan demikian, tidak ada analog dengan koefisien yang diperoleh dalam strategi regresi umum, yang akan tergantung pada unit variabel independen. Sebagai gantinya, seseorang mendapatkan kumpulan aturan partisi, pada dasarnya keputusan yang diberi ambang, dan ini tidak boleh berubah dengan penskalaan. Dengan kata lain, pohon hanya melihat peringkat dalam fitur.
Pada dasarnya, setiap transformasi monoton data Anda tidak boleh mengubah hutan sama sekali (dalam implementasi yang paling umum).
Juga, pohon keputusan biasanya kuat untuk ketidakstabilan numerik yang kadang-kadang merusak konvergensi dan presisi dalam algoritma lain.